Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Suurnopeuksinen suurten mallien perustuva tekoälyavusteinen diagnoosi OCT:llä

tiistai 18. marraskuuta 2025 päivittänyt: Peking Union Medical College Hospital

Tutkimus OCT:llä tehtävän suurtehokkaan suurimallipohjaisen tekoälyavusteisen diagnosoinnin avaintekniöista

Tämä havainnointitutkimus pyrkii luomaan avaintekniikoita suurtehokkaaseen, suurimalliin perustuvaan tekoälyavusteiseen diagnoosioon käyttäen optista koherenssitomografiaa (OCT) ja OCT-angiografiaa (OCTA). Tutkimus kerää todellisen maailman OCT-/OCTA-kuvia ja vastaavia kliinisiä tietoja Pekingin lääketieteen yliopistosairaalan potilailta, joilla on yleisiä sokeuttavia verkkokalvo- ja näköhermosairauksia.

Kehitettävä ja arvioitava on suurtehokas diagnostinen viitekehys, joka perustuu laajan tekoälyn mittakaavamalleihin. Päätavoitteena on määrittää tekoälyjärjestelmän diagnostinen suorituskyky, mukaan lukien sen kyky tunnistaa diabeettinen retinopatia, verkkokalvolaskimohaarasaarto, keskiverkkokalvolaskimotukos, ikäluontaiseksi rappeutumaksi kutsuttu makuladystrofia, patologinen myooppinen korioidinen uusverkkoutuminen ja glaukoomaan liittyvä näköhermovaurio.

Tämän tutkimuksen tulosten odotetaan tukevan standardoitujen, tehokkaiden ja skaalattavien tekoälyavusteisten diagnostisten reittien kehittämistä OCT-kuvantamiseen liittyen kliinisessä käytännössä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä tutkimus tutkii avaintekniikoita suurtehokkaaseen, suurten mallien perustuvaan tekoälyavusteiseen diagnostiikkaan käyttäen optista koherenssitomografiaa (OCT) ja OCT-angiografiaa (OCTA). OCT/OCTA-kuvantaminen on tullut välttämättömäksi ei-invasiiviseksi työkaluksi verkkokalvo- ja näköhermosairauksien havaitsemiseen ja seurantaan, mutta manuaalinen tulkinta pysyy aikaa vievänä, kokemusriippuvaisena ja rajoittuu tarkkailijoiden välisiin vaihteluihin. Viimeaikaiset edistysaskeleet suurissa tekoälymalleissa tarjoavat mahdollisuuden kehittää skaalautuvia, yleistettäviä diagnostiikkatyökaluja, jotka voivat käsitellä suuria monimuotoisia tietoaineistoja ja tukea kliinistä päätöksentekoa.

Tämä havainnointitutkimus rekrytoi potilaita, jotka käyvät rutiininomaisissa OCT- ja/tai OCTA-tutkimuksissa Pekingin lääketieteellisen korkeakoulun sairaalassa ja joilla on diagnosoitu yksi tai useampi seuraavista sairauksista: diabeteettinen retinopatia, verkkokalvolaskimohaaran tukos, keskusverkkokalvolaskimon tukos, ikärasitettu makuladegeneraatio, patologinen myooppinen kortikaalinen uusverkkoutuminen tai glaukooma näköhermovauriolla. Tutkimus sisältää sekä retrospektiivisesti kerättyjä että prospektiivisesti kerättyjä kuvantamis- ja kliinisiä tietoja noudattaen standardoituja laadunvalvonta- ja tiedonhallintamenettelyjä.

Suurtehokas diagnostinen viitekehys koulutetaan ja validoidaan käyttäen laajoja kuvantamis- ja kliinisiä tietoaineistoja. Ensisijaiset lopputulokset sisältävät diagnostisen suorituskyvyn mittareita, kuten receiver operating characteristic -käyrän alapuolisen alueen (AUC). Toissijaiset lopputulokset sisältävät herkkyyden, spesifisyyden ja leesiotason tai rakenteellisten piirteiden arvioinnin soveltuvissa tapauksissa. Kokeellisia interventioita ei oteta käyttöön, ja kaikki kuvantamis- ja kliiniset arvioinnit noudattavat standardoitua kliinistä hoitoa.

Tutkimuksen tavoitteena on tuottaa vankka, kliinisesti merkityksellinen vertailukohta suurten mallien perustuville tekoälyjärjestelmille OCT/OCTA-tulkinnassa ja tarjota teknistä tukea tulevaisuuden tekoälyavusteisten diagnostisten työkalujen integroinnille rutiininomaiseen silmälääketieteelliseen käytäntöön.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2000

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tämä tutkimuspopulaatio koostuu potilaista, joille suoritetaan OCT- ja/tai OCT-angiografia (OCTA) -tutkimukset osana Pekingin yhdistyneen lääketieteen korkeakoulun sairaalan rutiinikliinistä hoitoa. Kelpoiset osallistujat on kliinisesti diagnosoitu yhdellä tai useammalla seuraavista sairauksista: diabeettinen retinopatia, verisuonen tukos verkkokalvon haaraverisuonessa, verisuonen tukos verkkokalvon keskusverisuonessa, ikäliittyvä makuladegeneraatio, patologinen lähinäköisyys koskien verkkokalvon tuntosolukalvon uusiutuvia verisuonia tai glaukooma, johon liittyy näköhermon vaurioita. Sekä takautuvasti kerätyt että tulevaisuuteen suuntautuvasti rekrytoidut potilaat sisällytetään. Terveitä vapaaehtoisia tai kokeellisia interventioita ei sisälly.

Kuvaus

Sisällytyskriteerit:

  • 1. Potilaat kaikista ikä- tai sukupuoliryhmistä, joille suoritetaan OCT- ja/tai OCT-angiografia (OCTA) -tutkimukset osana Peking Union Medical College -sairaalan rutiinikäytäntöjä.

    2. Kliininen diagnoosi vähintään yhdestä seuraavista sairauksista: Diabeettinen retinopatia, Haaravaltimon tukos, Keskeinen verkkokalvotukos, Ikärappeuma, Patologinen lähinäköisyys ja kionian uusiutuvat verisuonet sekä Glaukooma ja hermon vaurio.

    3. Kuvantamisen laatu riittävä analysointiin ennalta määriteltyjen OCT/OCTA-laadunvalvontakriteerien perusteella.

    4. Kyky antaa tietoon perustuva suostumus (prospektiivisille osallistujille) tai saatavilla olevat sairauskertomukset, jotka täyttävät laitoksen eettiset vaatimukset (retrospektiiviselle aineistolle).

Poissulkemiskriteerit:

- 1. Huonolaatuiset OCT/OCTA-kuvat, jotka eivät täytä analysointistandardeja (esim. voimakkaat liikkeestä johtuvat artefaktit, välikudosten sameus, puutteelliset skannaukset).

2. Potilaat, jotka eivät kykene yhteistyöhön standardien mukaisissa silmäntutkimusmenettelyissä.

3. Mikä tahansa tutkijoiden arvioima tila, joka estää tarkan kuvantamisen arvioinnin tai luotettavan diagnoosintulkinnan.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Diabeettisen retinopatian kohortti
Potilaat, jotka käyvät rutiininomaisissa OCT/OCTA-tutkimuksissa, joilla on kliinisesti diagnosoitu diabeteseen liittyvä retinopatia.
Tässä havainnointitutkimuksessa ei käytetä kokeellista hoitoa. Kaikki OCT- ja OCTA-tutkimukset suoritetaan osana rutiinikliinistä hoitoa, ja tutkimus analysoi vain retrospektiivisesti ja prospektiivisesti kerättyjä kuvantamistietoja ja kliinisiä tietoja suurimallipohjaisen tekoälydiagnostiikkajärjestelmän arvioimiseksi.
Haaravaltimon tukoksen kohortti
Potilaat, joilla on BRVO ja jotka saavat standardikliinistä kuvantamisen arviointia.
Tässä havainnointitutkimuksessa ei käytetä kokeellista hoitoa. Kaikki OCT- ja OCTA-tutkimukset suoritetaan osana rutiinikliinistä hoitoa, ja tutkimus analysoi vain retrospektiivisesti ja prospektiivisesti kerättyjä kuvantamistietoja ja kliinisiä tietoja suurimallipohjaisen tekoälydiagnostiikkajärjestelmän arvioimiseksi.
Keskusverkkokalvon laskimotukoksen kohortti
Potilaat, joilla on CRVO ja jotka saavat OCT/OCTA-kuvauksen osana rutiinihoidon toimenpiteitä.
Tässä havainnointitutkimuksessa ei käytetä kokeellista hoitoa. Kaikki OCT- ja OCTA-tutkimukset suoritetaan osana rutiinikliinistä hoitoa, ja tutkimus analysoi vain retrospektiivisesti ja prospektiivisesti kerättyjä kuvantamistietoja ja kliinisiä tietoja suurimallipohjaisen tekoälydiagnostiikkajärjestelmän arvioimiseksi.
Ikään liittyvä makuladegeneraatio -kohortti
Potilaat, joilla on diagnosoitu AMD ja jotka on arvioitu OCT/OCTA:lla.
Tässä havainnointitutkimuksessa ei käytetä kokeellista hoitoa. Kaikki OCT- ja OCTA-tutkimukset suoritetaan osana rutiinikliinistä hoitoa, ja tutkimus analysoi vain retrospektiivisesti ja prospektiivisesti kerättyjä kuvantamistietoja ja kliinisiä tietoja suurimallipohjaisen tekoälydiagnostiikkajärjestelmän arvioimiseksi.
Patologisen myopian ja korioidaalisen neovaskularisaation kohortti
Potilaat, joilla on patologinen myopia ja CNV ja jotka suorittavat OCT/OCTA-kuvantamisen.
Tässä havainnointitutkimuksessa ei käytetä kokeellista hoitoa. Kaikki OCT- ja OCTA-tutkimukset suoritetaan osana rutiinikliinistä hoitoa, ja tutkimus analysoi vain retrospektiivisesti ja prospektiivisesti kerättyjä kuvantamistietoja ja kliinisiä tietoja suurimallipohjaisen tekoälydiagnostiikkajärjestelmän arvioimiseksi.
Glaukooma Kohortti
Potilaat glaukoomaan liittyvällä hermosoluvaurioilla, jotka käyvät läpi OCT/OCTA-kuvantamisen.
Tässä havainnointitutkimuksessa ei käytetä kokeellista hoitoa. Kaikki OCT- ja OCTA-tutkimukset suoritetaan osana rutiinikliinistä hoitoa, ja tutkimus analysoi vain retrospektiivisesti ja prospektiivisesti kerättyjä kuvantamistietoja ja kliinisiä tietoja suurimallipohjaisen tekoälydiagnostiikkajärjestelmän arvioimiseksi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälyavusteisen OCT/OCTA-mallin diagnostinen suorituskyky (AUC monisairausluokittelulle)
Aikaikkuna: Peruskuvantamiskäynti (kuvan tallentamisen ja mallipäätelmän aika).
Receiver operating characteristic -käyrän (AUC) alla oleva alue suorituskykyisen suurimallipohjaisen OCT/OCTA-diagnostiikkajärjestelmän osalta suurten verkkokalvo- ja näköhermosairauksien tunnistamisessa, mukaan lukien diabeteksen aiheuttama retinopatia, verkkokalvon haaraverisuonen tukos, verkkokalvon keskussuonen tukos, ikäryhmään liittyvä makuladegeneraatio, patologinen myooppinen koskion uusverisuonistuminen ja glaukooma.
Peruskuvantamiskäynti (kuvan tallentamisen ja mallipäätelmän aika).

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-avusteisen OCT/OCTA-mallin herkkyys ja spesifisyys
Aikaikkuna: Kuvan tallennuksen ja mallipäätelmän aikana (perustelaskentakäynti).
AI-järjestelmän herkkyys ja spesifisyys kunkin kohdetautien (diabeettinen retinopatia, haaraverisuonen tukos, keskiverisuonen tukos, ikärappeuma, patologinen myooppinen korioidinen uusverisuonistuminen ja glaukooma) havaitsemisessa verrattuna naamioituun kliinikon konsensukseen.
Kuvan tallennuksen ja mallipäätelmän aikana (perustelaskentakäynti).
Sopimus tekoälyn avustaman diagnoosin ja lääkärin diagnoosin välillä
Aikaikkuna: Kuvan tallentamisen ja mallipäätelmän aikaan (perustelähdön kuvantamiskäynti).
Taso yhteensopivuudesta tekoälyjärjestelmän luokittelun ja lopullisen kliinisen diagnoosin välillä, jonka retina- ja glaukooma-asiantuntijat ovat antaneet, mitattuna Cohenin kappa-tilastoilla tai vastaavilla yhteensopivuusmittareilla.
Kuvan tallentamisen ja mallipäätelmän aikaan (perustelähdön kuvantamiskäynti).

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 30. marraskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 15. kesäkuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 18. marraskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 18. marraskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 25. marraskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. marraskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 18. marraskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Yksilöllisiä osallistujatietoja (IPD) ei ole tällä hetkellä suunniteltu jaettavaksi julkisesti laitospolitiikkojen ja eettisten rajoitusten vuoksi, jotka koskevat tunnistettavien kliinisten kuvantamistietojen luovuttamista. Tunnistetietoja poistettuja aggregoituja tuloksia voidaan jakaa kohtuullisen pyynnön perusteella ja soveltuvien säädösten mukaisesti.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Ei interventiota

Tilaa