Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI Driven EX Versus Conventional w PFPS (AI- PFPS)

9 lutego 2026 zaktualizowane przez: Alaa hamdi elsaid rizk, Cairo University

Ćwiczenia oparte na sztucznej inteligencji w porównaniu z konwencjonalną terapią ćwiczeń dla stawu rzepkowo-udowego

Niniejsze badanie ma na celu zbadanie i porównanie wpływu programu ćwiczeń opartego na sztucznej inteligencji w porównaniu z konwencjonalnym programem terapii ćwiczeniowej na ból, funkcję oraz kąt dynamicznej koślawości kolana w leczeniu zespołu bólowego rzepkowo-udowego. Badanie to jest randomizowanym badaniem kontrolowanym i obejmuje 40 uczestników. Uczestnicy ci zostali podzieleni na 2 grupy (A, B), każda grupa zostanie oceniona za pomocą 3 pomiarów (VAS, dynamiczna koślawość kolana, Skala Bólu Rzepki Kujali) i każda grupa otrzyma różne metody leczenia.

Osoby w grupie A (grupa badana) otrzymają program ćwiczeń oparty na sztucznej inteligencji, podczas gdy osoby w grupie B otrzymają konwencjonalny program terapii ćwiczeniowej. Uczestnicy w obu grupach otrzymają przepisany 6-tygodniowy kompleksowy program ćwiczeń (3 sesje tygodniowo) dzień po dniu, a procedura oceny zostanie przeprowadzona przed i po leczeniu.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

CEL : Niniejsze badanie ma na celu zbadanie i porównanie wpływu programu ćwiczeń napędzanego sztuczną inteligencją w porównaniu z konwencjonalnym programem terapii ćwiczeń na ból, funkcję i kąt dynamicznej koślawości kolana w leczeniu zespołu bólowego rzepkowo-udowego.

TŁO:

Zespół bólowy rzepkowo-udowy (PFPS) to jeden z najczęstszych problemów z kolanem, który zaburza funkcję i codzienne czynności (Menek i in., 2025). Objawy PFPS mogą rozwijać się powoli lub nagle, a ból ma tendencję do nasilania się podczas czynności takich jak przysiady, długotrwałe siedzenie, wchodzenie po schodach, skakanie lub bieganie (Menek i in., 2025). PFPS dotyka około 25% osób aktywnych fizycznie (Smith i in., 2018).

Trening core znacząco poprawia ból i ograniczenia funkcjonalne u pacjentów z PFP oraz w pewnym stopniu poprawia wydolność motoryczną kończyn dolnych (Y. Wang i in., 2024). Wyniki te zwracają większą uwagę na znaczenie wydolności mięśni core zarówno dla zapobiegania, jak i rehabilitacji urazów kolana.

HIPOTEZY:

A-Hipotezy Podstawowe:

Niniejsze badanie przyjmie założenie, że:

  1. Nie będzie istotnego wpływu programu ćwiczeń napędzanego sztuczną inteligencją na ból w leczeniu pacjentów z PFPS.
  2. Nie będzie istotnego wpływu programu ćwiczeń napędzanego sztuczną inteligencją na funkcję w leczeniu pacjentów z PFPS.
  3. Nie będzie istotnych różnic między programem ćwiczeń napędzanym sztuczną inteligencją a programem ćwiczeń konwencjonalnych pod względem dynamicznej koślawości kolana w leczeniu pacjentów z PFPS.
  4. Nie będzie istotnych różnic w wpływie konwencjonalnej terapii ćwiczeń na ból w leczeniu pacjentów z PFPS.
  5. Nie będzie istotnych różnic w wpływie konwencjonalnej terapii ćwiczeń na funkcję w leczeniu pacjentów z PFPS.
  6. Nie będzie istotnych różnic w wpływie konwencjonalnej terapii ćwiczeń na dynamiczną koślawość kolana w leczeniu pacjentów z PFPS.

PYTANIE BADAWCZE:

Niniejsze badanie spróbuje odpowiedzieć na następujące pytania:

Niniejsze badanie spróbuje odpowiedzieć: Jakie są efekty programu ćwiczeń napędzanego sztuczną inteligencją i konwencjonalnego programu terapii ćwiczeń na ból, funkcję i kąt dynamicznej koślawości kolana w leczeniu zespołu bólowego rzepkowo-udowego?

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

40

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Alaa Hamdi Rizk, master degree
  • Numer telefonu: +201023429731 +201023429731
  • E-mail: alaa.potter35@gmail.com

Kopia zapasowa kontaktu do badania

  • Nazwa: DINA SAYED ABD ALLAH, Lecturer of Physical Therapy
  • Numer telefonu: +20 12 8274205 +20 12 82742057
  • E-mail: drdinasayed_pt@yahoo.com

Lokalizacje studiów

  • Egipt
      • Cairo, Egipt
        • the out-patient clinic faculty of physical therapy, Cairo University,
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Alaa Hamdi Rizk, master
    • The Capital
      • Cairo, The Capital, Egipt
        • the out-patient clinic faculty of physical therapy, Cairo University,

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Wiek od 18 do 40 lat, obie płcie (mężczyźni i kobiety).
  • Wskaźnik BMI ≤ 29 kg/m².
  • Utrzymujący się ból kolana o charakterze pourazowym przez co najmniej trzy miesiące.

Kryteria wykluczenia:

  • Jakiekolwiek wrodzone deformacje kończyn dolnych,
  • Wszelkie niedawne urazy i operacje,
  • Ciężkie deformacje stóp, takie jak paluch koślawy i palec młotkowaty,
  • Zaburzenia nerwowo-mięśniowe i neurologiczne, w tym przebyte zwichnięcie lub podwichnięcie rzepkowo-udowe.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: ( AI sterowana EX dla grupy badawczej )
Osoby w grupie A (grupa badana) otrzymają program ćwiczeń oparty na sztucznej inteligencji, podczas gdy osoby w grupie B otrzymają konwencjonalny program terapii ćwiczeniami. Uczestnicy w obu grupach otrzymają zalecenie 6-tygodniowego kompleksowego programu ćwiczeń (3 sesje tygodniowo) dzień po dniu, a procedura oceny zostanie przeprowadzona przed i po leczeniu.
Inny: AI Driven EX
Osoby z grupy A (grupa badawcza) otrzymają program ćwiczeń oparty na sztucznej inteligencji. Uczestnicy obu grup otrzymają 6-tygodniowy kompleksowy program ćwiczeń (3 sesje tygodniowo) dzień po dniu, a procedura oceny zostanie przeprowadzona przed i po leczeniu
Inny: konwencjonalna grupa ex
Osoba w grupie B będzie uczestniczyć w konwencjonalnym programie terapii ćwiczeniami.
Uczestnicy w obu grupach otrzymują zalecenia dotyczące 6-tygodniowego kompleksowego programu ćwiczeń (3 sesje tygodniowo) dzień po dniu, a procedura oceny zostanie przeprowadzona przed i po leczeniu.
Inny: konwencjonalny program terapii ćwiczeniowej
Osoba w grupie B otrzyma konwencjonalny program terapii ćwiczeniami. Uczestnikom przepisuje się 6-tygodniowy kompleksowy program ćwiczeń (3 sesje tygodniowo) dzień po dniu, a procedura oceny zostanie przeprowadzona przed i po leczeniu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skala Bólu Przedniego Kolana Kujali
Ramy czasowe: do 6 tygodni
13-punktowa skala oceniająca funkcjonalność kolana. Całkowity wynik Kujala mieści się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wartości wskazują na lepszą wydolność. Dodatkowo, wynik Kujala jest znany ze swojej rzetelności i trafności w ocenie pacjentów z zamrożonym PFPS
do 6 tygodni

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
wizualna skala analogowa
Ramy czasowe: do 6 tygodni
Intensywność bólu jest oceniana za pomocą wizualnej skali analogowej. Uczestnicy są proszeni o wskazanie poziomu bólu na linii od 0 do 10, gdzie 0 oznacza brak bólu, a 10 nie do zniesienia ból
do 6 tygodni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Cairo University

Śledczy

  • Dyrektor Studium: SALWA FADL abdelmegeed, Professor of Physical Therapy, Cairo University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

26 lutego 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 października 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 lutego 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

12 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • P.T.REC/012/006096

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Dane są dostępne wraz z odpowiednią ofertą na uzasadnione żądanie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na AI Driven EX

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Tanzania

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj