Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Korzystanie z wiadomości tekstowych AI w celu poprawy 8 niezbędnych zachowań zdrowotnych AHA

14 marca 2024 zaktualizowane przez: University of Colorado, Denver

Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do przesyłania wiadomości tekstowych w celu poprawy podstawowych 8 zachowań zdrowotnych stowarzyszenia American Heart Association: Bot LE8 + kopia zapasowa

Celem naszego pragmatycznego badania klinicznego jest porównanie skuteczności trzech różnych strategii w ograniczaniu czynników ryzyka chorób układu krążenia u pacjentów doświadczających dysproporcji w stanie zdrowia. Trzy różne strategie to: 1) wiadomości tekstowe, 2) wiadomości interaktywne chatbota i 3) wiadomości chatbota z proaktywnym wsparciem farmaceuty. Do pomiaru czynników ryzyka chorób sercowo-naczyniowych badacze wykorzystują współczynniki Life’s Essential 8 (LE8) opracowane przez American Heart Association – poziom glukozy we krwi, cholesterol, ciśnienie krwi, aktywność fizyczną, wskaźnik masy ciała, dietę i palenie.

Badanie to koncentruje się na poprawie czynników ryzyka chorób sercowo-naczyniowych u osób borykających się z różnicami zdrowotnymi, takich jak mniejszości etniczne, ograniczona znajomość języka angielskiego i grupy o niskich dochodach. Grupy te są bardziej narażone na poważne choroby układu krążenia. Samokontrola, czyli rola jednostki w radzeniu sobie z własną chorobą przewlekłą, obejmuje zmiany stylu życia i przestrzeganie leków. Wykazano, że poprawa samokontroli pacjentów poprawia zachowania zdrowotne, lepszą kontrolę choroby i lepsze wyniki leczenia.

Głównym pytaniem, na które ma odpowiedzieć to badanie, jest to, czy jedna ze strategii (wysyłanie SMS-ów, chatbot lub chatbot ze wsparciem farmaceuty) może poprawić samoleczenie pacjenta i jego wyniki.

Badacze zarejestrują do 2100 pacjentów z trzech systemów opieki zdrowotnej obsługujących duże populacje doświadczające dysproporcji w stanie zdrowia: Denver Health, Salud Family Health Centres i STRIDE Community Health Centre.

Wyniki mogą pomóc badaczom i systemom opieki zdrowotnej w znalezieniu najlepszych sposobów zaangażowania pacjentów z dysproporcjami zdrowotnymi w leczenie przewlekłej choroby sercowo-naczyniowej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Naszym celem jest poprawa kontroli czynników ryzyka chorób układu krążenia (CV) poprzez zaangażowanie pacjentów doświadczających dysproporcji zdrowotnych w innowacyjną, opartą na technologii interwencję w zakresie samodzielnego leczenia, powiązaną z dostawcami systemów opieki zdrowotnej. Badacze skoncentrują się na czynnikach stylu życia Life's Essential 8 (LE8) opracowanych przez American Heart Association (poziom glukozy we krwi, cholesterol, ciśnienie krwi, aktywność fizyczna, wskaźnik masy ciała, dieta i palenie), które niekontrolowane prowadzą do powszechnie współistniejących chorób przewlekłych (np. nadciśnienie, cukrzyca), zachorowalność, koszty opieki zdrowotnej i śmierć. U pacjentów w nieproporcjonalnym stopniu dotkniętych tymi czynnikami ryzyka (np. rasy czarnej, Latynosów/Latynosów) kontrola choroby jest gorsza, co wiąże się z większymi niekorzystnymi następstwami (np. zawałami serca i śmiercią).

Samokontrola jest rolą jednostki w leczeniu chorób przewlekłych i ma mocne dowody na korzyści. Obejmuje to dbanie o siebie, zdrowy tryb życia (np. aktywność fizyczną), przyjmowanie leków zgodnie z zaleceniami i leczenie zaostrzeń chorób przewlekłych. Samodzielne leczenie pacjentów doświadczających rozbieżności jest lepsze, gdy programy rozpoznają kontekst pacjenta i czynniki społeczno-kulturowe, które mogą modyfikować zdrowe zachowanie. Samodzielne leczenie może zostać jeszcze bardziej wzbogacone, gdy pacjenci będą bezpośrednio wspierani przez swojego świadczeniodawcę. Liczne dowody wskazują, że wiadomości tekstowe mogą wpływać na zachowania związane z samokontrolą, a zaletą jest to, że są powszechnie dostępne za pośrednictwem telefonów komórkowych. Pojawiające się technologie wykorzystujące chatboty ze sztuczną inteligencją (AI) do dostarczania wiadomości tekstowych obiecują poprawę wpływu wiadomości tekstowych, szczególnie jeśli integrują strategie komunikacji oparte na dowodach, w tym dostosowywanie, zachęty behawioralne wspierające intuicyjne podejmowanie decyzji oraz komunikaty perswazyjne . Strategie te mogą zoptymalizować treść wiadomości wykraczającą poza ogólną, „uniwersalną” komunikację. Nie wiadomo, czy wysyłanie wiadomości tekstowych przez chatbota AI z linkami do dostawców może poprawić wsparcie w zakresie samodzielnego leczenia w dużych, zróżnicowanych populacjach pacjentów.

Korzystając z randomizowanego, pragmatycznego badania na poziomie pacjenta, przeprowadzonego w 3 systemach opieki zdrowotnej opiekujących się dużymi populacjami pacjentów doświadczających różnic w stanie zdrowia, badacze przetestują porównawczą skuteczność opartej na teorii, dostosowanej i kontekstualizowanej społecznie komunikacji w zakresie wsparcia w zakresie samodzielnego leczenia. Pacjenci z czynnikami ryzyka chorób układu krążenia zostaną losowo przydzieleni do jednego z 3 sposobów komunikacji zautomatyzowanej: 1) zwykłe wiadomości tekstowe; 2) interaktywny chatbot AI wykorzystujący strategie komunikacji oparte na dowodach, z uwzględnieniem kontekstu pacjenta i czynników społeczno-kulturowych wpływających na samoleczenie; lub 3) interaktywny komunikator tekstowy typu chatbot AI oraz proaktywne zarządzanie farmaceutami. Naszym celem jest zwiększenie autonomii, kompetencji i powiązań pacjentów z systemami opieki zdrowotnej w zakresie samoopieki, co prowadzi do lepszych i trwałych zachowań zdrowotnych, lepszej kontroli chorób i lepszych wyników leczenia pacjentów. Podstawowym rezultatem efektywności będzie poprawa wyniku zdrowotnego LE8. Badacze będą współpracować z: 1) Salud Family Health Centres, federalnie kwalifikowanym ośrodkiem zdrowia (FQHC) z 13 klinikami w całym Kolorado, 2) Denver Health and Hospital Authority, systemem opieki zdrowotnej zapewniającym bezpieczeństwo z 9 klinikami FQHC oraz 3) społecznością STRIDE Centrum Zdrowia, FQHC z 18 lokalizacjami w całym hrabstwie Denver. Do badania będą włączani różni pacjenci, w tym pacjenci rasy czarnej, Latynosów/Latynosów, osoby o niskich dochodach, wyłącznie mówiące po hiszpańsku i osoby wiejskie z co najmniej jednym czynnikiem LE8 w kategorii złego/przeciętnego stanu zdrowia i słabo przestrzegającymi zaleceń dotyczących stosowania leków stosowanych w układach sercowo-naczyniowych. Pacjenci będą identyfikowani na podstawie danych demograficznych, klinicznych i farmaceutycznych EHR z każdego systemu opieki zdrowotnej. W roku 1 (faza UG3), stosując ramy wdrażania równości w zdrowiu, badacze będą współpracować z pacjentami, świadczeniodawcami, rzecznikami społeczności i interesariuszami systemów opieki zdrowotnej w celu opracowania infrastruktury chatbota AI i treści wiadomości istotnych dla populacji pacjentów przy użyciu podejścia mapowania interwencji ; ocenić, jak najlepiej zintegrować interwencję z istniejącymi programami zapobiegania CV w każdym systemie opieki zdrowotnej; i przeprowadzić pilotażowe badanie interwencji. W klasach 2-5 (faza UH3) badacze przeprowadzą pragmatyczne badanie z randomizacją pacjentów.

Cel 1 (UG3; rok 1): Iteracyjna aktualizacja infrastruktury i rozszerzanie treści chatbota wykorzystującego wiadomości tekstowe AI, zwracając uwagę na społeczne determinanty zdrowia i kontekst społeczno-kulturowy istotny dla docelowej populacji poprzez zaangażowanie interesariuszy typu N-of-1 i wywiady w grupach fokusowych oraz nominalne sesje grupowe.

Cel 2 (UG3; rok 1): Przeprowadzenie randomizowanego pilotażu, aby wykazać wykonalność realizacji interwencji i gromadzenia danych o wynikach w celu oceny wstępnych efektów i udoskonalenia interwencji przed powszechnym wdrożeniem Cel 3 (UH3; klasy 2-5): Przeprowadzić pragmatyczne podejście randomizowana interwencja na poziomie pacjenta obejmująca 3 strategie dostarczania wiadomości tekstowych w celu wsparcia samodzielnego leczenia czynników ryzyka CV. Podstawowym rezultatem będzie zmiana wyniku zdrowotnego LE8. Drugorzędne wyniki skuteczności będą obejmować poszczególne składniki czynników stylu życia LE8, punktację ryzyka Framingham, poczucie własnej skuteczności, przestrzeganie zaleceń lekarskich, wyniki kliniczne (np. hospitalizacje związane z CV) i korzystanie z opieki zdrowotnej.

Cel 4 (UH3; klasy 2-5): Ocena interwencji przy użyciu PRISM i podejścia metod mieszanych w celu oceny pragmatycznych wyników klinicznych i wdrożeniowych (zasięg, skuteczność, przyjęcie, wdrożenie i utrzymanie) z naciskiem na sprawiedliwość i reprezentatywność oraz systematycznie ocenić wpływy kontekstowe, aby zapewnić utrzymanie i przyszłe dostosowywanie, adaptacje i rozpowszechnianie.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

2100

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Colorado
      • Denver, Colorado, Stany Zjednoczone, 80204
      • Fort Lupton, Colorado, Stany Zjednoczone, 80621
      • Wheat Ridge, Colorado, Stany Zjednoczone, 80033

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • rozpoznanie jednego lub większej liczby następujących czynników ryzyka chorób układu krążenia (tj. nadciśnienia, cukrzycy lub hiperlipidemii); I
  • czynnik ryzyka występuje na złym lub średnim poziomie zdrowia zgodnie z definicją LE8 (np. BP > 140/90 mm Hg); I
  • pacjent słabo przestrzega przepisanych leków w celu leczenia czynnika ryzyka CV, co definiuje się jako opóźnienie w uzupełnieniu leku w ciągu ostatnich 6 miesięcy.

Kryteria wyłączenia:

  • pacjenci, którzy nie mają telefonu komórkowego; Lub
  • zapisany do hospicjum lub opieki paliatywnej; Lub
  • Nie mówiący po angielsku lub hiszpańsku; Lub
  • włączono do innego badania klinicznego, jeśli zostało to wskazane w EHR.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Ogólne wiadomości tekstowe
Treść informacyjna tych wiadomości będzie pochodzić z zaufanych źródeł informacji medycznych i zawierać łącza do witryn internetowych, takich jak American Heart Association. Przykładem takiej wiadomości może być: Pamiętaj, aby dzisiaj zmierzyć sobie ciśnienie! Więcej informacji od American Heart Association można znaleźć, klikając tutaj. Pacjenci będą mogli przesyłać SMS-y z pytaniami, na które odpowie zespół badawczy, w tym w razie potrzeby także farmaceuta kliniczny.
Ten sam jednokierunkowy SMS będzie wysyłany co tydzień przez 9 tygodni.
Aktywny komparator: Interaktywne wiadomości tekstowe chatbot AI
Ten system sztucznej inteligencji będzie wykorzystywał NLP i ML, aby ułatwić dwukierunkowy dialog między systemem a pacjentem za pomocą komunikatów zawierających treści z wykorzystaniem dostosowywania, podpowiedzi behawioralnych i komunikatów perswazyjnych, jak opisano powyżej. Przykładowa wiadomość brzmiałaby: Obiecaj sobie, że dzisiaj sprawdzisz swoje ciśnienie krwi! Twoim celem jest mieć najwyższą liczbę na poziomie 120 lub mniej, a dolną liczbę na poziomie 80 lub mniej. Każda wiadomość zakończy się pytaniem do uczestnika, które zachęci do interakcji z chatbotem konwersacyjnym AI, który zapewnia większe możliwości wykorzystania treści teoretycznych w celu zaangażowania autonomii, kompetencji i powiązań pacjenta, czyli mechanizmów, za pomocą których będziemy wpływać na zachowania.
Farmaceuci, którzy będą aktywnie ułatwiać skuteczną współpracę z pacjentami.
Aktywny komparator: Interaktywny chatbot AI + proaktywne zarządzanie farmaceutami
Chatbot AI będzie taki sam jak ramię 2 (sam interaktywny chatbot AI będzie wysyłał wiadomości tekstowe). Jednakże w tej grupie farmaceuci dokonają przeglądu wyjściowych czynników ryzyka LE8 u pacjenta i będą aktywnie kontaktować się z pacjentami przez telefon i/lub portal pacjenta EHR, aby zająć się wszelkimi czynnikami ryzyka należącymi do kategorii złego/średniego stanu zdrowia. Badacze proponują proaktywne zaangażowanie farmaceutów jako podejście populacyjne w leczeniu pacjentów z niekontrolowanymi czynnikami ryzyka CV.
Farmaceuci, którzy będą aktywnie ułatwiać skuteczną współpracę z pacjentami.
Co tydzień przez 9 tygodni pacjenci będą wysyłani cztery wiadomości dotyczące tematu LE8 na ten tydzień, a przy każdej wiadomości będą zapraszani do nawiązania kontaktu z chatbotem w celu zadania dalszych pytań na ten temat. Pierwsza wiadomość w tym tygodniu będzie zawierała informacje na temat spójne ze sposobem, w jaki AHA dostarcza informacji: 1) w celu zrozumienia odczytów i poziomów, 2) zachęcania ludzi do śledzenia poziomów oraz 3) oferowania konkretnych strategii budowania umiejętności. Czwarta wiadomość poprosi ich o przedstawienie krótkoterminowych (tj. rzeczy, które mogą zrobić w tym tygodniu) planów samodzielnego zarządzania dotyczących tego tematu i ponownie zaprosi ich do współpracy z chatbotem, aby wzmocnić wsparcie dla ich planów.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana wyniku ryzyka Life's Essential 8
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Głównym rezultatem jest zmiana wyniku ryzyka Life's Essential 8 w porównaniu z wartością wyjściową i 12 miesięcy po randomizacji.

Life's Essential 8 (LE8) to ocena stanu zdrowia układu krążenia, w której wykorzystuje się skalę 0-100. Wynik jest obliczany na podstawie przestrzegania przez uczestnika ośmiu elementów zdrowego stylu życia: diety, aktywności fizycznej, palenia tytoniu, wskaźnika masy ciała, cholesterolu całkowitego, poziomu cukru we krwi, ciśnienia krwi i snu. Każdy składnik ma algorytm punktacji w zakresie od 0 do 100 punktów, umożliwiający wygenerowanie złożonej oceny stanu układu sercowo-naczyniowego (średnia nieważona wszystkich składników), która również waha się od 0 do 100 punktów. 0 oznacza najniższe wyniki w zakresie zdrowia układu sercowo-naczyniowego, a 100 oznacza najwyższe wyniki w zakresie zdrowia układu sercowo-naczyniowego.

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ciśnienie krwi (8 składników Individual Life's Essential)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Oceniona zostanie zmiana indywidualnych czynników ryzyka w badaniu Life's Essential 8 (LE8), w tym zmiana ciśnienia krwi (zarówno skurczowego, jak i rozkurczowego ciśnienia krwi), pomiędzy wartością wyjściową a 12 miesiącami po włączeniu. Dane będą pochodzić z EHR. W przypadku pacjentów, u których nie wykonano pomiaru wyjściowego uzyskanego na podstawie EHR, badacze będą zachęcać pacjentów, aby porozmawiali z lekarzem w sprawie uzyskania pomiaru zgodnego z zaleceniami LE8. W przypadku pomiaru 12-miesięcznego badacze przyjmą wartość najbliższą 12-miesięcznej dacie rejestracji z 3-miesięcznym oknem przed i po 12-miesięcznej dacie rejestracji.

Dla głównego wyniku złożonego: 100 punktów: <120/<80 mm Hg; 0 punktów: ≥160 mm Hg lub ≥100 mm Hg.

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Cholesterol całkowity (8 składników Individual Life's Essentials)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Oceniona zostanie zmiana indywidualnych czynników ryzyka w badaniu Life's Essential 8, w tym zmiana całkowitego cholesterolu, pomiędzy wartością wyjściową a 12 miesiącami po włączeniu do badania. Dane będą pochodzić z EHR. W przypadku pacjentów, u których nie wykonano pomiaru wyjściowego uzyskanego na podstawie EHR, badacze będą zachęcać pacjentów, aby porozmawiali z lekarzem w sprawie uzyskania pomiaru zgodnego z zaleceniami LE8. W przypadku pomiaru 12-miesięcznego badacze przyjmą wartość najbliższą 12-miesięcznej dacie rejestracji z 3-miesięcznym oknem przed i po 12-miesięcznej dacie rejestracji.

Dla głównego wyniku złożonego: 100 punktów: <130 mg/dl; 0 punktów: ≥220 mg/dl

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Poziom cukru we krwi (8 składników Individual Life's Essential)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Oceniona zostanie zmiana indywidualnych czynników ryzyka Life's Essential 8, w tym zmiana poziomu cukru we krwi, pomiędzy wartością wyjściową a 12 miesiącami po włączeniu do badania. Dane będą pochodzić z EHR. W przypadku pacjentów, u których nie wykonano pomiaru wyjściowego uzyskanego na podstawie EHR, badacze będą zachęcać pacjentów, aby porozmawiali z lekarzem w sprawie uzyskania pomiaru zgodnego z zaleceniami LE8. W przypadku pomiaru 12-miesięcznego badacze przyjmą wartość najbliższą 12-miesięcznej dacie rejestracji z 3-miesięcznym oknem przed i po 12-miesięcznej dacie rejestracji.

Dla pierwotnego wyniku złożonego: 100 punktów: Brak cukrzycy w wywiadzie i stężenie hemoglobiny A1c <5,7; 0 punktów: Cukrzyca z hemoglobiną A1c ≥10,0

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Wskaźnik masy ciała (8 składników niezbędnych do życia indywidualnego)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Oceniona zostanie zmiana indywidualnych czynników ryzyka Life's Essential 8, w tym zmiana wskaźnika masy ciała, pomiędzy wartością wyjściową a 12 miesiącami po włączeniu. Dane będą pochodzić z EHR. W przypadku pacjentów, u których nie wykonano pomiaru wyjściowego uzyskanego na podstawie EHR, badacze będą zachęcać pacjentów, aby porozmawiali z lekarzem w sprawie uzyskania pomiaru zgodnego z zaleceniami LE8. W przypadku pomiaru 12-miesięcznego badacze przyjmą wartość najbliższą 12-miesięcznej dacie rejestracji z 3-miesięcznym oknem przed i po 12-miesięcznej dacie rejestracji.

Dla głównego wyniku złożonego: 100 punktów: Wskaźnik masy ciała (kg/m2) <25; 0 punktów: Wskaźnik masy ciała (kg/m2) ≥40,0

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Aktywność fizyczna (8 elementów niezbędnych do życia indywidualnego)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Oceniona zostanie zmiana indywidualnych czynników ryzyka Life's Essential 8, w tym zmiana aktywności fizycznej, pomiędzy wartością wyjściową a 12 miesiącami po rejestracji. Ponieważ w EHR nie można zaobserwować aktywności fizycznej, badacze poproszą pacjentów za pomocą SMS-ów o samodzielne zgłaszanie swojego stanu na początku badania i 12 miesięcy po włączeniu. Pacjenci zostaną poproszeni o podanie całkowitej liczby minut intensywnej aktywności fizycznej, jaką wykonują w typowym tygodniu, oraz całkowitej liczby minut umiarkowanej aktywności fizycznej, jaką wykonują w typowym tygodniu. Pacjenci mogą wprowadzić liczbę minut na każde pytanie, mogą pominąć pytanie lub wybrać opcję „Wolę nie odpowiadać”.

Dla głównego wyniku złożonego: 100 punktów: ≥150 minut umiarkowanej lub energicznej aktywności tygodniowo; 0 punktów: 0 minut

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Sen (8 elementów niezbędnych w życiu indywidualnym)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Oceniona zostanie zmiana indywidualnych czynników ryzyka Life's Essential 8, w tym zmiana snu, pomiędzy wartością wyjściową a 12 miesiącami po włączeniu do badania. Ponieważ w badaniu EHR nie można zaobserwować snu, badacze poproszą pacjentów za pośrednictwem wiadomości tekstowych o samodzielne zgłaszanie swojego stanu na początku badania i 12 miesięcy po włączeniu do badania. Pacjenci zostaną poproszeni o podanie, ile godzin średnio śpi Pan/Pani w ciągu nocy. Pacjenci mogą wpisać liczbę godzin, pominąć pytanie lub wybrać opcję „Wolę nie odpowiadać”.

Dla głównego wyniku złożonego: 100 punktów: 7–<9 godzin snu na dobę; 0 punktów: <4 godziny snu na dobę.

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Nawyki palenia (8 składników Indywidualnego Życia)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Oceniona zostanie zmiana indywidualnych czynników ryzyka w badaniu Life's Essential 8, w tym zmiana nawyków palenia, pomiędzy wartością wyjściową a 12 miesiącami po włączeniu do badania. Ponieważ w badaniu EHR nie można zaobserwować nawyków palenia, badacze poproszą pacjentów za pośrednictwem wiadomości SMS o samodzielne zgłoszenie swojego stanu na początku badania i 12 miesięcy po włączeniu do badania. Pacjenci zostaną zapytani, czy palą papierosy, cygara, małe cygara, fajki, fajki wodne, fajki wodne, używają e-papierosów lub innych wyrobów tytoniowych? Opcje mogą obejmować Tak, Nie, Wolę nie odpowiadać lub Pomiń.

Dla głównego wyniku złożonego: 100 punktów: Nigdy nie palę; 0 punktów: Aktualnie palę.

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Schemat diety zdrowotnej (8 składników Indywidualnego Życia)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Zmiana indywidualnych czynników ryzyka w programie Life's Essential 8, w tym zmiana wzorców diety między wartością wyjściową a 12 miesiącami po włączeniu. Ponieważ w EHR nie można zaobserwować wzorców diety, badacze poproszą pacjentów za pośrednictwem wiadomości SMS o samodzielne dokonanie zgłoszenia na początku badania i 12 miesięcy po włączeniu do badania. W badaniu zostanie wykorzystane narzędzie Mini-Eating Assessment Tool (Mini-EAT), składające się z 9 elementów narzędzie przesiewowe diety obejmujące owoce/warzywa, produkty pełnoziarniste, produkty zbożowe rafinowane, ryby/owoce morza, rośliny strączkowe/orzechy/nasiona, niskotłuszczowy nabiał, produkty o wysokiej zawartości tłuszczu -spożycie tłustego nabiału i słodyczy. Ankieta składająca się z 9 pozycji zapewni pojedynczą punktację (zakres 0-100; wyniki <61 wskazują na niezdrową dietę, 61-69 wskazują na dietę pośrednią, >69 wskazują na zdrową dietę).

Dla głównego wyniku złożonego: 100 punktów: ≥95 percentyl (najwyższa/idealna dieta); 0: percentyl 1-24 (dolny/najmniej idealny kwartyl).

Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Poczucie własnej skuteczności w leczeniu chorób przewlekłych
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Skala Poczucia własnej skuteczności w zarządzaniu chorobami przewlekłymi to ważne i wiarygodne narzędzie dostępne w języku angielskim i hiszpańskim. Wersja angielska składa się z 6 pozycji na wizualnej skali analogowej, od 1 (całkowicie niepewny) do 10 (całkowicie pewny).
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Liczba braków w uzupełnieniu leków (przestrzeganie leków)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Badacze będą mierzyć przestrzeganie zaleceń lekarskich na jeden z dwóch sposobów. Najpierw badacze określą liczbę luk (częstotliwość) dla każdego pacjenta i każdego leku. Braki zostaną określone na podstawie danych dotyczących uzupełnień aptecznych na podstawie daty uzupełnienia, liczby dostarczonych dni i daty kolejnego uzupełnienia w ciągu 12-miesięcznego okresu interwencyjnego. Gorsze przestrzeganie zaleceń lekarskich zostanie zidentyfikowane jako wzrost częstotliwości przerw w przyjmowaniu leków. W badaniu zastosowano obecnie tę samą metodologię, co w badaniu Nudge.
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Długość przerw w uzupełnianiu (przyleganie leków)
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Badacze będą mierzyć przestrzeganie zaleceń lekarskich na jeden z dwóch sposobów. W przypadku drugiej metody badacze będą mierzyć przestrzeganie zaleceń lekarskich, mierząc długość każdej przerwy (nasilenie) dla każdego pacjenta i każdego leku. Długość każdej przerwy zostanie określona na podstawie danych dotyczących uzupełnień aptecznych na podstawie daty uzupełnienia, liczby dostarczonych dni i daty kolejnego uzupełnienia w ciągu 12-miesięcznego okresu interwencyjnego. Gorsze przestrzeganie zaleceń lekarskich zostanie rozpoznane na podstawie długości (nasilenia) przerw. Obecnie stosujemy tę samą metodologię w badaniu Nudge
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Wydarzenia kliniki
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Zdarzenia kliniczne definiuje się jako wizyty na oddziale ratunkowym (ED) lub hospitalizacje.
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Ocena ryzyka nawracającej choroby niedokrwiennej serca, Ocena ryzyka Framingham
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Badacze określą późniejsze ryzyko choroby niedokrwiennej serca na podstawie następujących czynników ryzyka uzyskanych z elektronicznej dokumentacji zdrowotnej i/lub raportu własnego pacjenta: wiek, skurczowe ciśnienie krwi, palenie papierosów, poziom lipidów na czczo (całkowity cholesterol i cholesterol HDL) oraz diagnoza cukrzycy. Punkty są przydzielane na podstawie obecności lub poziomu czynników ryzyka i zostaną przeliczone na procenty ryzyka za pomocą algorytmu konwersji. Zakres wynosi 0–22%, gdzie 0% oznacza najniższe ryzyko, a 22% oznacza najwyższe ryzyko nawrotu choroby niedokrwiennej serca. Wynik ten zostanie obliczony dla pacjentów, u których w momencie włączenia do badania wystąpiło wcześniej zdarzenie CHD, na podstawie kodów diagnostycznych wcześniejszego zdarzenia choroby niedokrwiennej serca lub udaru niedokrwiennego mózgu.
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Ocena ryzyka choroby niedokrwiennej serca (ryzyko 2-letnie) – pierwsze zdarzenie, ocena ryzyka Framingham
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Badacze określą 2-letnie ryzyko choroby niedokrwiennej serca u pacjentów wolnych od chorób sercowo-naczyniowych w momencie włączenia do badania i uwzględnią następujące czynniki ryzyka, które należy zebrać za pośrednictwem Elektronicznej Dokumentacji Zdrowia lub raportu własnego pacjenta: wiek, skurczowe ciśnienie krwi, papierosy palenie tytoniu, poziom lipidów na czczo (cholesterol całkowity i cholesterol HDL), rozpoznanie cukrzycy, stosowanie leków hipotensyjnych. Punkty przyznawane są na podstawie obecności lub poziomu czynników ryzyka i można je przeliczyć na procenty ryzyka za pomocą tabeli przeliczeniowej. Zakres wynosi 0–43%, przy czym 0% oznacza najniższe ryzyko, a 43% oznacza najwyższe ryzyko rozwoju choroby niedokrwiennej serca.
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Częstotliwość rutynowych wizyt klinicznych i/lub innych procedur związanych ze stanem klinicznym
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
W badaniu mierzone będzie także wykorzystanie opieki zdrowotnej określone na podstawie rutynowych wizyt klinicznych i/lub innych procedur związanych ze stanem klinicznym.
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Koszt
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji
Koszty opieki medycznej zostaną oszacowane przy użyciu opracowanej wcześniej metody opartej na zasobach w celu przypisania kosztów do napotkanych danych. Wykorzystanie pacjentów szpitalnych będzie mierzone za pomocą grup związanych z diagnostyką (DRG), wykorzystanie pacjentów ambulatoryjnych za pomocą jednostek wartości względnej (RVU), a wykorzystanie apteki za pomocą średnich cen hurtowych (AWP). Koszty leczenia szpitalnego zostaną oszacowane poprzez zastosowanie krajowych współczynników płatności do grup DRG, koszty leczenia ambulatoryjnego poprzez zastosowanie krajowego współczynnika przeliczeniowego do RVU, a koszty apteki na poziomie 69% AWP w roku referencyjnym. Dane dotyczące kosztów zostaną przeanalizowane przy użyciu uogólnionej metody regresji gamma dla ramienia badania i systemu opieki zdrowotnej. Zostaną także zgromadzone zasoby potrzebne do opracowania i wdrożenia interwencji.
Wartość wyjściowa i 12 miesięcy po randomizacji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: P. Michael Ho, MD PhD, University of Colorado, Denver

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

26 lutego 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 lutego 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 grudnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 marca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 marca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

14 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 22-2097
  • 1UG3HL168504 (Grant/umowa NIH USA)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Ogólne wiadomości tekstowe

Subskrybuj