- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07505212
Wpływ galotanin na mikrobiom jelitowy i ich oddziaływanie na markery zapalne u osób otyłych.
Badanie interakcji tanin-probiotyków na skład mikrobiomu i wyniki zapalne w otyłości
Celem tego badania klinicznego jest zrozumienie, w jaki sposób bogate w galotaniny (GT) mango mogą redukować markery stanu zapalnego u osób otyłych in vitro. Badanie będzie również miało na celu zbadanie, w jaki sposób galotaniny są metabolizowane w mikrobiomie jelitowym. Główne pytania, na które badania mają odpowiedzieć, to:
- Jaki jest wpływ ekstraktu GT z mango i suplementacji Lactiplantibacillus pentosus na biomarkery stanu zapalnego u osób otyłych?
- Czy połączenie GT i L. pentosus wykazuje synergiczne efekty w modulacji określonych taksonów mikrobiologicznych związanych z otyłością i stanem zapalnym w porównaniu z każdą interwencją osobno?
- Czy zmienność genetyczna wśród osób otyłych wpływa na zdolność metabolizowania galotanin? Badacze porównają efekty ekstraktu GT z soku mango, kombinacji bogatego w GT ekstraktu oraz suplementu probiotycznego L. pentosus na próbkach (kał) dostarczonych przez osoby otyłe, z próbkami dostarczonymi przez szczupłą grupę kontrolną, aby sprawdzić, czy galotaniny oraz galotaniny + suplementacja probiotyczna zmniejszają stan zapalny w otyłości.
Uczestnicy:
Zostaną podzieleni na 4 grupy leczenia
- Tylko sok mango
- Mango + L. pentosus
- Tylko L. pentosus
- Kontrolna (osoby szczupłe)
- Odwiedzą miejsce pobierania próbek jeden raz w trakcie badania (tydzień 1)
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Wstęp Tło Otyłość jest poważną, powszechną i kosztowną chorobą przewlekłą, a według raportu Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC), ponad 2 na 5 dorosłych w Stanach Zjednoczonych (USA) żyje z otyłością. Problem otyłości w USA ma tendencję wzrostową, ponieważ raporty wykazały, że częstość występowania otyłości wśród dorosłych Amerykanów w wieku 20 lat i starszych w latach 2017-2020 wynosiła 41,9%, wzrastając z 30,5% w 2000 roku. Jednocześnie częstość występowania ciężkiej otyłości również wzrosła z 4,7% do 9,2%. Oznacza to, że ponad 100 milionów dorosłych w USA żyje z otyłością, podczas gdy ponad 22 miliony osób żyje z ciężką otyłością.
Główną przyczyną otyłości jest nieprawidłowe i nadmierne gromadzenie się lipidów w wielu narządach i tkankach, szczególnie w obszarze trzewnym lub brzusznym, w tym w białej tkance tłuszczowej (WAT), co określa się jako otyłość brzuszną. Na wiele ważnych chorób niezakaźnych, takich jak cukrzyca, metabolicznie zależna stłuszczeniowa choroba wątroby (MAFLD), choroby układu krążenia, nadciśnienie i zaburzenia nerkowe, znaczący wpływ ma ten typ otyłości. Jednym z głównych mechanizmów patogenetycznych w otyłości uważa się upośledzoną adipogenezę, czyli proces różnicowania adipocytów.
Zwiększony stres oksydacyjny i stan zapalny to dalsze cechy niezdrowej przebudowy WAT. Struktury histologiczne w kształcie korony (CLS) tworzą się, gdy powiększone adipocyty uwalniają chemokiny, które przyciągają komórki odpornościowe, głównie makrofagi, do otoczenia adipocytów. Mechanizm ten nasila stan hiperzapalny, wyzwalając prozapalne czynniki regulacyjne, takie jak czynnik jądrowy kappa B (NF-κB), co z kolei zwiększa produkcję genów zapalnych i przeważa nad przeciwzapalnymi regulatorami, takimi jak interleukina 10 (IL-10). Ponadto, stres oksydacyjny indukowany przez reaktywne formy tlenu (ROS) może przezwyciężyć regulację antyoksydacyjną, zwłaszcza ekspresję genów antyoksydacyjnych zależną od czynnika jądrowego erytroidalnego 2 związanego z czynnikiem 2 (NFE2L2/NRF2).
Problemy metaboliczne, takie jak oporność na insulinę, dyslipidemia i zaburzona adipogeneza, są spowodowane zarówno stresem oksydacyjnym, jak i stanem zapalnym. Dlatego metody mające na celu uniknięcie hipertrofii adipocytów, poprawę adipogenezy w celu tworzenia normalnych adipocytów, odwrócenie szkodliwej przebudowy WAT oraz ograniczenie stresu oksydacyjnego i stanu zapalnego mogą być skutecznymi sposobami zwalczania otyłości i zespołu metabolicznego.
Stosowanie interwencji dietetycznych w zapobieganiu i leczeniu otyłości jest stosowane od wielu lat i zostało opisane przez badaczy jako podstawowe. Spożywanie posiłków lub produktów naturalnych, w tym owoców i warzyw, które mają niską gęstość energetyczną i wysoką zawartość substancji bioaktywnych, zostało zaproponowane jako sposób na zarządzanie otyłością i związanymi z nią problemami. Wiadomo, że jadalne dzikie owoce i warzywa z różnych regionów zawierają różnorodne substancje bioaktywne, w tym fenole, które mogą mieć działanie przeciwzapalne, antyoksydacyjne i regulujące metabolizm. Ekstrakty owoców zawierające flawonoidy i polifenole, takie jak kwercetyna, katechina i rutyna, wykazały pozytywne korzyści w zakresie markerów dysfunkcji metabolicznej. W modelach zwierzęcych otyłości obejmują one zmniejszenie adipocytów i makrofagów, gromadzenia się lipidów, trzewnej tkanki tłuszczowej oraz markerów stanu zapalnego i stresu oksydacyjnego.
Wysokie stężenie substancji fenolowych (takich jak kwas galusowy, galotanina, glikozydy galoilowe i flawonoidy) w mango (Mangifera indica L.) sugeruje, że mają one silny potencjał antyoksydacyjny i przeciwzapalny, co wskazuje, że polifenole pochodzące z mango mogą pomóc w zapobieganiu chorobom przewlekłym związanym z otyłością. W badaniach przedklinicznych spożycie mango zmniejszyło otyłość i poprawiło profile lipidowe, tolerancję glukozy oraz ekspresję cytokin zapalnych u szczurów karmionych dietą wysokotłuszczową. Prawdopodobnie hamowanie adipogenezy przez ekstrakty mango jest związane z redukcją wzrostu klonalnego mitotycznego, kluczowego etapu w rozpoczęciu różnicowania adipocytów, zgodnie z modelem in vitro wykorzystującym komórki preadipocytów 3T3-L1.
Badania kliniczne na ludziach również wykazały, że suplementacja mango obniża poziom glukozy we krwi u osób otyłych, osób z cukrzycą typu 2 oraz poprawia profile lipidowe i zdolność antyoksydacyjną u zdrowych dorosłych. U osób z nadwagą i hiperglikemią wykazano, że naturalne fitochemikalia z owoców mango i ich metabolity, takie jak mangiferyna, podnoszą poziom HDL i obniżają poziom trójglicerydów i wolnych kwasów tłuszczowych. Zgodnie z tymi wynikami, polifenole ekstrahowane z mango mają silne właściwości przeciwzapalne i antylipogenne, które mogą pomóc w zapobieganiu przewlekłym zaburzeniom związanym z otyłością.
Stwierdzenie problemu Na całym świecie otyłość stała się epidemią skomplikowanych, wieloczynnikowych problemów metabolicznych, które powodują wzrost częstości występowania chorób przewlekłych, takich jak cukrzyca typu 2, choroby serca i niektóre rodzaje nowotworów. Zmieniona ekologia mikrobiomu jelitowego, czyli dysbioza, oraz przewlekły stan zapalny o niskim nasileniu są kluczowymi składnikami patofizjologii otyłości. Zmniejszone populacje korzystnych bakterii produkujących krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe (SCFA), wzrost taksonów prozapalnych i spadek różnorodności mikrobiologicznej są powszechnymi cechami tego stanu dysbiotycznego, które mogą przyczyniać się do utrzymania dysfunkcji metabolicznej i stanu zapalnego ogólnoustrojowego. Aby zmniejszyć stan zapalny i przywrócić równowagę mikrobiologiczną u osób otyłych, rośnie zainteresowanie tworzeniem interwencji dietetycznych.
Polifenole są dobrze znane ze swoich właściwości przeciwzapalnych, antyoksydacyjnych i prebiotycznych, zwłaszcza galotaniny (GT), które występują w mango. Po rozłożeniu przez mikroorganizmy jelitowe, GT mogą promować wzrost dobrych bakterii i hamować wzrost złych, jednak dokładne efekty mogą zależeć od składu mikroflory każdej osoby. Podobnie, Lactiplantibacillus pentosus poprawia integralność błony śluzowej jelit i moduluje funkcje immunologiczne, chociaż jego efekty w izolacji są często niespójne.
Lactiplantibacillus pentosus LPG1 (dalej określany jako LPG1) to ferment pochodzący z biofilmów oliwek stołowych, który wykazał właściwości probiotyczne w badaniach in vitro i in vivo (model mysi). Ten szczep posiada właściwości przeciwzapalne i fitazowe, może obniżać poziom cholesterolu, hamuje infekcje przenoszone drogą pokarmową, przyczepia się do komórek Caco-2 i nie wykazuje aktywności hemolitycznej, między innymi cechami. Ponadto badania kliniczne wykazały jego bezpieczeństwo u ludzi. W tym kontekście, niedawne badanie wykazało, że genom L. pentosus LPG1 nie zawiera genów oporności na antybiotyki i wirulencji, podczas gdy zawiera liczne potencjalnie korzystne bakterie, bakteriocyny, egzopolisacharydy, geny klasterów produkcji folianów oraz enzymy trawienne zdolne do rozkładania złożonych węglowodanów, takich jak galaktoza, glikogen, skrobia, celuloza lub ksylan.
Zdolność probiotyczna szczepów Lactiplantibacillus była już badana w badaniach klinicznych na ludziach. Kotani badał zdolność L. pentosus b240, pierwotnie wyizolowanego z fermentowanych liści herbaty, do stymulowania wydzielania immunoglobuliny A w ślinie u osób starszych. Wang badał wpływ doustnego spożycia Lactiplantibacillus pentosus Lp-8 na skład mikroflory kałowej. de Vos badał efekty doustnego spożycia kilku szczepów L. pentosus na odpowiedź immunologiczną, podczas gdy Rudzki badał wpływ doustnego L. pentosus 299 na zdolności poznawcze u pacjentów z depresją. Ostatnio Ahn badał efekty szczepu L. pentosus wyizolowanego z kimchi, u dzieci z alergicznie wrażliwym atopowym zapaleniem skóry i wykazał poprawę objawów u uczestników.
Chociaż nie zostało to empirycznie zbadane u osób otyłych, możliwość synergistycznej regulacji metabolitów pochodzących z mikroorganizmów lub osłabienia wskaźników zapalnych jest szczególnie intrygująca. Niniejsze badanie pilotażowe ma na celu wypełnienie tej luki, oceniając efekty ekstraktu GT, z suplementacją L. pentosus lub bez, na mikroflorę jelitową i stan zapalny u dorosłych z otyłością in vitro. Wyniki będą wskazówką dla przyszłych podejść w spersonalizowanym żywieniu i leczeniu otyłości, rzucając światło na to, czy kombinacje polifenoli i probiotyków mogą zapewnić więcej korzyści zdrowotnych niż terapia pojedynczym środkiem.
Znaczenie badania Przewlekły stan zapalny o niskim nasileniu i zaburzona ekologia mikrobiomu jelitowego są obecnie rozumiane jako kluczowe czynniki w rozwoju i progresji otyłości oraz powiązanych chorób metabolicznych. Postęp w wysiłkach zapobiegawczych i terapeutycznych w otyłości zależy od skutecznego zarządzania tymi powiązanymi dysfunkcjami. Popularny owoc tropikalny, mango (Mangifera indica L.) jest szczególnie bogaty w galotaniny (GT), podklasę hydrolizowalnych polifenoli, które wykazały właściwości przeciwzapalne, antyoksydacyjne, regulujące metabolizm i prebiotyczne. Jednak biotransformacja GT w absorbowalne, prozdrowotne metabolity przez bakterie jelitowe jest głównym czynnikiem ich bioaktywności. Potencjalne korzyści polifenoli pochodzących z mango nie są konsekwentnie osiągane w różnych populacjach, ponieważ skład mikrobiologiczny różni się między osobami.
Suplementacja dobrze scharakteryzowanym probiotykiem Lactiplantibacillus pentosus przedstawia wykonalny sposób na rozwiązanie heterogeniczności w metabolizmie polifenoli. Ten probiotyk może pomóc w rozkładaniu złożonych związków fenolowych, takich jak GT, poprawić integralność bariery jelitowej i regulować odpowiedzi immunologiczne. L. pentosus może działać w tandemie z GT, aby zwiększyć biodostępność korzystnych metabolitów i mieć pozytywny wpływ na ekologię mikrobiomu jelitowego. To z kolei może nasilić efekty termogeniczne i przeciwzapalne, co może objawiać się lepszym zdrowiem jelit, niższymi poziomami biomarkerów zapalnych i poprawionymi profilami metabolicznymi, szczególnie u osób otyłych.
To odkrycie ma ważne implikacje dla kilku dziedzin. Nauka o żywieniu posuwa naprzód rozwijającą się dziedzinę żywności funkcjonalnej i nutraceutyków, oceniając połączone podejście polifenolowo-probiotyczne zaprojektowane do modyfikacji metabolizmu gospodarza poprzez mikroflorę jelitową. Dostarcza informacji wspierających spersonalizowane terapie dietetyczne dla otyłości oparte na składzie mikrobiologicznym i indywidualnej odpowiedzi metabolicznej, co jest zgodne z zasadami precyzyjnego żywienia. Z perspektywy zdrowia publicznego, wyniki mogą pomóc w opracowaniu opartych na żywności, skalowalnych metod zmniejszania ryzyka chorób przewlekłych w grupach podatnych. Otyłość pozostaje znaczącym czynnikiem ryzyka chorób układu krążenia, cukrzycy typu 2 i niektórych rodzajów nowotworów. Dlatego znalezienie naturalnie pochodzących, kulturowo akceptowanych i łatwo dostępnych interwencji dietetycznych, które poprawiają wyniki metaboliczne i zapalne, może być ekonomicznym sposobem zapobiegania i kontroli chorób, szczególnie w środowiskach upośledzonych.
Dla badań nad chorobami przewlekłymi, praca dostarcza mechanistycznych wglądów w rolę polifenoli dietetycznych i probiotyków w wpływaniu na stan zapalny ogólnoustrojowy i dysfunkcję metaboliczną. Może pomóc w kierowaniu przyszłymi badaniami klinicznymi mającymi na celu włączenie terapii ukierunkowanych na mikrobiom do standardowych modeli opieki w otyłości i innych chorobach niezakaźnych. Badanie ma również implikacje dla przemysłu owocowego i rolniczego, szczególnie w promowaniu właściwości funkcjonalnych mango i innych owoców bogatych w polifenole. Jeśli się powiedzie, to badanie zwiększy atrakcyjność rynkową mango jako żywności prozdrowotnej, zwiększy popyt i zachęci do rozwoju produktów spożywczych wzbogaconych w polifenole. Ponadto, wyniki mogą informować praktyki rolnicze mające na celu zwiększenie zawartości związków bioaktywnych w uprawach owoców.
Poza mango, to badanie stanowi podstawę do zbadania podobnych interakcji w innych owocach bogatych w polifenole, takich jak sumak, poszerzając relewantność badania do różnych kulturowych i geograficznych sytuacji dietetycznych. W dziedzinie badań mikrobiomu, to badanie posuwa naprzód nasze rozumienie, jak bioaktywne związki dietetyczne oddziałują z określonymi taksonami mikrobiologicznymi, aby wytwarzać funkcjonalne metabolity wpływające na zdrowie gospodarza. Pogłębia nasze zrozumienie różnorodności mikrobiologicznej, bakterii produkujących SCFA oraz szlaków mikrobiologicznych związanych ze stanem zapalnym u osób otyłych. Wreszcie, badanie przyczynia się do celów edukacyjnych i uczenia się, dostarczając praktyczny przykład translacyjnych badań żywieniowych. Łączy molekularne żywienie, mikrobiologię i nauki behawioralne, czyniąc je doskonałym studium przypadku do szkolenia studentów i praktyków w interdyscyplinarnych naukach o zdrowiu publicznym i biomedycznych. Promuje podejście systemowego myślenia wymagane do rozwiązywania złożonych problemów zdrowotnych za pomocą integracyjnych, opartych na żywności rozwiązań.
Pytania badawcze
Aby poprowadzić to dochodzenie, badanie koncentruje się na zrozumieniu, jak ekstrakt GT z mango i suplementacja Lactiplantibacillus pentosus wpływają na mikroflorę jelitową i stan zapalny u osób otyłych poprzez następujące pytania:
- Jak leczenie GT, z L. pentosus lub bez, wpływa na skład mikroflory jelitowej u dorosłych z otyłością?
- Jaki jest wpływ suplementacji GT i L. pentosus na biomarkery zapalne u osób otyłych?
- Czy zmienność genetyczna wśród osób z otyłością odpowiada za metabolizowanie galotanin.
- Czy kombinacja GT i L. pentosus wykazuje efekty synergistyczne w modulowaniu określonych taksonów mikrobiologicznych związanych z otyłością i stanem zapalnym w porównaniu z każdą interwencją osobno?
Hipoteza
- Oczekuje się, że istnieje odwrotna korelacja między wskaźnikiem masy ciała (BMI) a stężeniem GT i metabolitów w osoczu, a także aktywnością termogeniczną i przeciwzapalną.
- Oczekuje się, że L. pentosus zwiększy korzystne efekty galotanin
Cel i cele Główny cel Głównym celem tego badania pilotażowego jest zbadanie efektów galotanin (GT) z mango, z suplementacją probiotyku L. pentosus lub bez, na skład mikroflory jelitowej i markery zapalne u osób otyłych in vitro.
Szczegółowe cele
- Ocenić zmiany w składzie mikroflory jelitowej u uczestników z otyłością po leczeniu ekstraktem GT, z suplementacją L. pentosus lub bez.
- Ocenić potencjał przeciwzapalny GT i L. pentosus indywidualnie i w kombinacji.
- Zidentyfikować potencjalne efekty synergistyczne między GT i L. pentosus poprzez porównanie różnorodności mikrobiologicznej, obfitości bakterii produkujących SCFA oraz zmian markerów zapalnych między grupami interwencyjnymi.
Uzasadnienie Zaburzona ekologia mikrobiomu jelitowego i przewlekły stan zapalny o niskim nasileniu są ściśle związane z otyłością i oba odgrywają rolę w rozwoju i progresji zaburzeń metabolicznych. Aby skutecznie zarządzać otyłością, niezbędne jest rozwiązanie tych powiązanych nieprawidłowości metabolicznych. Mango jest bogatym źródłem galotanin (GT), które wykazały właściwości przeciwzapalne, regulujące metabolizm i prebiotyczne. Jednak zdolność gospodarza do przekształcania ich w bioaktywne pochodne – zdolność, która różni się w zależności od składu mikroflory jelitowej – jest kluczowa dla ich korzyści zdrowotnych.
Suplementacja probiotykiem Lactiplantibacillus pentosus przedstawia silne podejście do przezwyciężenia tego ograniczenia metabolicznego. Poprzez poprawę funkcji bariery śluzowej, regulację odpowiedzi immunologicznych i prawdopodobnie pomoc w metabolizmie polifenoli, L. pentosus wykazał obietnicę w promowaniu zdrowia jelit. Dlatego połączenie tego probiotyku z mango bogatym w GT może zwiększyć ogólnoustrojową ekspozycję na korzystne metabolity GT. Jak widać w próbkach osocza i tkanki tłuszczowej, połączone działanie regulacji mikrobiologicznej i zwiększonej biodostępności metabolitów może wytworzyć bardziej zauważalne efekty termogeniczne i przeciwzapalne, szczególnie u osób otyłych.
Pomimo oczekiwanych korzyści, ważne jest uznanie, że jakiekolwiek zmiany w stanie zapalnym lub metabolizmie obserwowane po suplementacji L. pentosus mogą nie wynikać wyłącznie z podwyższonych poziomów metabolitów GT. Sam probiotyk może mieć efekty biologiczne samodzielnie, takie jak modyfikacja układu odpornościowego gospodarza lub bezpośrednia konkurencja z bakteriami wywołującymi stan zapalny. Dlatego celem tego badania jest zbadanie funkcjonalnych interakcji między suplementacją probiotyczną a żywnością bogatą w GT w praktycznym, integracyjnym ustawieniu, a nie identyfikacja specyficznych szlaków GT.
Biorąc pod uwagę rosnące zainteresowanie terapiami ukierunkowanymi na mikrobiom jelitowy i spersonalizowanym żywieniem, to badanie jest zarówno konieczne, jak i aktualne. Dostarczy fundamentalnych informacji o sposobach, w jakie interakcje między polifenolami i probiotykami wpływają na kluczowe markery metaboliczne i zapalne w grupach najbardziej narażonych na choroby przewlekłe. Ostatecznie, wyniki mogą wpłynąć na zalecenia dietetyczne i plany suplementacyjne zaprojektowane, aby poprawić wyniki zdrowotne u osób otyłych przy użyciu technik uwzględniających mikrobiom.
Metodologia Projekt badania To badanie jest klinicznym badaniem na ludziach. Projekt badania jest randomizowany, podwójnie zaślepiony, kontrolowany placebo. Uczestnicy zostaną poproszeni o dostarczenie próbek ludzkich, takich jak ślina, krew i kał. Badanie zostało zatwierdzone przez komisje etyczne (IRB) Prairie View A&M University (PVAMU) i Texas A&M University i zostanie zarejestrowane na www.Clinicaltrials.gov.
Populacja badania Łącznie 20 ochotników zostanie zrekrutowanych do tego badania, z 15 osobami żyjącymi z otyłością jako część grupy interwencyjnej, podczas gdy 5 szczupłych i zdrowych osób będzie stanowić część grupy kontrolnej. Dla grupy interwencyjnej, 15 ochotników zostanie randomizowanych do 3 grup, z n=5 uczestników na grupę. Rekrutacja będzie prowadzona poprzez udostępnianie ulotek rekrutacyjnych w kluczowych miejscach, takich jak sklepy spożywcze, supermarkety, kościoły, centra społeczne i inne centra wydarzeń w hrabstwie Waller i innych okolicznych hrabstwach. Uczestnicy zostaną poproszeni o odpowiedzi na pytania przesiewowe przed rekrutacją do badania.
Instrumenty Zakres instrumentów zostanie użyty, aby zapewnić dokładne zbieranie i analizę danych. Komórki policzkowe będą zbierane za pomocą wymazów bukkalnych DNA Isohelix SK-1, a próbki biologiczne (osocze, mocz i kał) będą przechowywane w -80°C w odpowiednich warunkach. Biomarkery zapalne i metaboliczne będą mierzone za pomocą testu multiplex opartego na kulkach z analizą na systemie Luminex L200 i oprogramowaniu xPONENT. Genotypowanie będzie przeprowadzane za pomocą testów TaqMan do wykrywania wybranych wariantów SNP. Profilowanie mikrobiomu będzie wykonane przez ekstrakcję DNA z zestawem Qiagen QIAamp DNA Stool Mini Kit, sekwencjonowanie na platformach Illumina (MiSeq lub NovaSeq) i analizę z QIIME2, bazami danych SILVA/Greengenes, LEfSe i PICRUSt2. Analiza chemiczna metabolitów galotaniny będzie przeprowadzona za pomocą HPLC-ESI-MSn na potrójnym kwadrupolu Thermo Finnigan Altis i pułapce jonowej wysokiej rozdzielczości HPLC-MS. Wreszcie, testy immunologiczne ex vivo będą obejmować stymulację jednojądrzastych komórek krwi obwodowej LPS, a poziomy cytokin będą kwantyfikowane za pomocą testu multiplex xMAP.
Zbiór próbek Próbki osocza będą zbierane na początku, tydzień 1 po nocnym poście. Aliquoty osocza będą przygotowywane natychmiast po uzyskaniu i przechowywane w -80°C do analizy. Kał będzie zbierany w miarę dostępności i natychmiast traktowany beztlenowo. Uczestnicy będą zbierać próbki komórek policzkowych na początku za pomocą wymazów bukkalnych DNA Isohelix SK-1 i kapsułek suszonych Isohelix.
Analiza próbek Markery zapalne i metaboliczne Próbki osocza krwi będą analizowane, aby ocenić poziomy różnych biomarkerów zapalnych. Będą one obejmować cytokiny zapalne, takie jak interleukina-10 (IL-10), białko chemotaktyczne monocytów-1 (MCP-1); oraz marker sercowo-naczyniowy białko C-reaktywne (CRP). Wszystkie pomiary będą wykonane za pomocą testu multiplex opartego na kulkach (Millipore, Billerica, MA).
Genotypowanie DNA i zgenotypowane specyficzne loci będą ekstrahowane za pomocą testów genotypowania TaqMan, aby dostarczyć dwu-allelicznego oceniania polimorfizmów pojedynczego nukleotydu dla następujących genów: związany z masą tłuszczową i otyłością [FTO (rs9939609)] i desaturaza kwasów tłuszczowych 1 [FADS1 (rs174546)].
Test mikrobiomu DNA mikrobiologiczne będzie ekstrahowane z próbek kału za pomocą zestawu Qiagen QIAamp DNA Stool Mini Kit. Sekwencjonowanie genu 16S rRNA (region V3-V4) będzie przeprowadzone za pomocą platformy Illumina MiSeq. Dla głębszej analizy, sekwencjonowanie metagenomiczne typu shotgun będzie rozważane za pomocą platformy Illumina NovaSeq. Dane sekwencyjne będą przetwarzane za pomocą Quantitative Insights Into Microbial Ecology (QIIME)2. Klasyfikacja taksonomiczna będzie wykorzystywać bazy danych SILVA lub Greengenes.
Wskaźniki różnorodności:
- Różnorodność alfa będzie obliczana za pomocą wskaźników Shannon i Chao1.
- Różnorodność beta będzie oceniana za pomocą odległości Bray-Curtis i UniFrac.
Analiza różnicowej obfitości będzie wykonana za pomocą LEfSe, a przewidywane funkcje mikrobiologiczne będą wnioskowane przez Phylogenetic Investigation of Communities by Reconstruction of Unobserved States (PICRUSt2) przy użyciu R studio.
Analiza chemiczna Metabolity GT będą izolowane przez najpierw odwirowanie, aby usunąć biomasę, a następnie ekstrakcję octanem etylu z użyciem galusanu etylu jako standardu wewnętrznego. Parametry MS będą optymalizowane przy użyciu standardów przewidywanych metabolitów, gdy dostępne, do identyfikacji fragmentów rodzic/córka o najwyższej intensywności. Metabolity docelowe będą kwantyfikowane za pomocą pełnego skanu, SRM (pojedynczy jon) i MRM (monitorowanie wielu reakcji) na HPLC-ESI-MSn przy użyciu potrójnego kwadrupola Thermo Finnigan Altis z użyciem standardów wewnętrznych. Niekierowane metabolity lub metabolity o niskim stężeniu będą identyfikowane/kwantyfikowane w laboratorium metabolomicznym Texas A&M przy użyciu pułapki jonowej wysokiej rozdzielczości HPLC-MS
Analiza statystyczna Wszystkie testy statystyczne będą przeprowadzane na poziomie 0,05 i będą dwustronne. Dane będą badane pod kątem normalności, a wszystkie nienormalne zmienne będą przekształcane log10. Analiza będzie przeprowadzona na zasadzie zamiaru leczenia (ITT). Technika ANOVA dla projektów krzyżowych i, w razie potrzeby, uzupełniona równoważnym testem rang Wilcoxona. Bezwzględna zmiana od wartości wyjściowej będzie testowana, a analizy wtórne będą przeprowadzane na podstawie procentowej zmiany od wartości wyjściowej. Pierwszorzędowym wynikiem jest zmiana biomarkerów zapalnych w osoczu, ponieważ ten wynik dotyczy osób szczupłych i otyłych. Wszystkie inne badane wyniki będą traktowane jako wyniki wtórne. Dalsza wtórna analiza efektów leczenia będzie używać analizy kowariancji opartej na charakterystykach wyjściowych pacjenta. Przypiszemy połowę pacjentów losowo do każdej z dwóch sekwencji leczenia, aby utrzymać zrównoważony projekt eksperymentalny. Randomizacja blokowa będzie jako mieszane numery bloków, aby chronić randomizację i równowagę w przypisaniu leczenia, eliminować możliwe uprzedzenia i zachować ślepotę. Każdy blok będzie składał się z jednej osoby.
Zagadnienia etyczne Zatwierdzenie etyczne zostało poszukiwane i uzyskane od instytucjonalnej komisji rewizyjnej (IRB) Texas A&M University i Prairie A&M University przed przystąpieniem do rekrutacji i zbierania danych. Jest to ważne, ponieważ to badanie obejmuje podmioty ludzkie i ważne jest, aby chronić ich prawa oraz utrzymać całkowitą poufność. Aby utrzymać poufność, formularz zgody będzie podpisywany przez uczestników kwalifikujących się do udziału w badaniu. Formularz zgody będzie zawierał przegląd badania, informacje o uczestniku, które będą zbierane, oraz próbki biologiczne do zebrania.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Texas
-
Prairie View, Texas, Stany Zjednoczone, 77446
- Collaborative Agricultural Research Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Uczestnicy zostaną poddani badaniu przesiewowemu przed włączeniem do badania, stosując następujące kryteria włączenia. Uczestnicy muszą być szczupli lub otyli mężczyźni lub kobiety w wieku 18-55 lat, w zakresach BMI 18-24,9 kg/m² (szczupli) i 30-40 kg/m² (otyli). Uczestnicy będą mierzeni pod kątem parametrów antropometrycznych, takich jak wzrost i waga, aby potwierdzić ich BMI przed rejestracją do badania.
Kryteria wykluczenia:
- Uczestnicy z historią ostrych zdarzeń sercowych, udaru lub nowotworu, nawracających hospitalizacji, leczenia farmakologicznego wymienionych schorzeń w ciągu 6 miesięcy przed rozpoczęciem badania, nadużywania alkoholu/substancji, przyjmowania leków przeciwko T2DM lub chorobom pokrewnym, palenia >1 paczki/tydzień, napadów (wszystko w ciągu ostatnich 6 miesięcy) zostaną wykluczeni z badania.
- Uczestnicy z historią dysfunkcji wątroby, jelit lub nerek, ciąży lub laktacji, alergii na GTs, mango, historią wirusowego zapalenia wątroby typu B, C lub HIV, stosowaniem antybiotyków ogólnoustrojowych w ciągu 1 miesiąca od badania przesiewowego, uczestnictwem w innych interwencyjnych badaniach naukowych, przyjmowaniem ziołowych suplementów diety.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Potroić
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Komparator placebo: Grupa kontrolna
|
Niniejsza interwencja nie zawiera dodanego leczenia, aby służyć jako kontrola dla pozostałych interwencji.
|
|
Aktywny komparator: Ekstrakt GT + szczep Lactiplantibacillus pentosus
W tej grupie próbki kału dostarczone przez wolontariuszy będą poddane działaniu ekstraktu GT i L. pentosus.
|
Ten mango jest bogaty w polifenole, szczególnie w hydrolizowalne garbniki, które są łatwo rozkładane przez mikroby w okrężnicy.
Powstałe metabolity mogą poprawić populację mikrobiomu jelitowego, a także wzmocnić odpowiedź immunologiczną.
Inne nazwy:
Lactiplantibacillus pentosus to probiotyczna bakteria, która może korzystnie wpływać na zdrowie jelit i może mieć dodatkowe korzyści, takie jak zmniejszanie stanu zapalnego
|
|
Aktywny komparator: Ekstrakt galotaniny wyłącznie z mango
W tej grupie próbki kału dostarczone przez ochotników będą traktowane wyłącznie ekstraktem GT.
|
Ten mango jest bogaty w polifenole, szczególnie w hydrolizowalne garbniki, które są łatwo rozkładane przez mikroby w okrężnicy.
Powstałe metabolity mogą poprawić populację mikrobiomu jelitowego, a także wzmocnić odpowiedź immunologiczną.
Inne nazwy:
|
|
Aktywny komparator: Grupa suplementacji Lactiplantibacillus pentosus
W tej grupie próbki kału dostarczone przez wolontariuszy będą poddane działaniu jedynie L. pentosus.
|
Lactiplantibacillus pentosus to probiotyczna bakteria, która może korzystnie wpływać na zdrowie jelit i może mieć dodatkowe korzyści, takie jak zmniejszanie stanu zapalnego
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Poziomy metabolitów GT i krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych (SCFA) oraz zmiany w mikrobiomie jelitowym przy użyciu HPLC-ESI-MS⁺ i sekwencjonowania 16s rDNA, odpowiednio.
Ramy czasowe: Linia wyjściowa (dla wszystkich miar wyników) Koniec leczenia po 12 godzinach (ocena in vitro)
|
Metabolity GT i krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe (SCFA) będą oznaczane za pomocą HPLC-ESI-MSⁿ, zaawansowanej techniki analitycznej integrującej rozdział związków, jonizację i charakterystykę strukturalną. W tej metodzie HPLC rozdziela składniki mieszaniny na podstawie ich właściwości chemicznych, po czym elektrorozpylanie (ESI) przekształca anality w naładowane jony przy zachowaniu ich struktury. Następnie jony te poddawane są wielostopniowej spektrometrii mas (MSⁿ), umożliwiając sukcesywne fragmentowanie i szczegółową identyfikację strukturalną metabolitów. Zmiany w składzie mikrobiomu jelitowego będą oceniane za pomocą sekwencjonowania 16S rDNA, techniki molekularnej identyfikującej i charakteryzującej bakterie na podstawie wysoce zachowanego genu 16S rybosomalnego RNA. Obejmuje to ekstrakcję DNA, amplifikację PCR genu 16S rRNA, sekwencjonowanie regionów zmiennych oraz porównanie z bazami danych referencyjnych w celu określenia różnorodności i składu mikrobiologicznego. |
Linia wyjściowa (dla wszystkich miar wyników) Koniec leczenia po 12 godzinach (ocena in vitro)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Janet Antwi, Doctor of Philosophy, Prairie View A&M University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Hales CM, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Prevalence of Obesity and Severe Obesity Among Adults: United States, 2017-2018. NCHS Data Brief. 2020 Feb;(360):1-8.
- Partridge SR, Redfern J. Strategies to Engage Adolescents in Digital Health Interventions for Obesity Prevention and Management. Healthcare (Basel). 2018 Jun 21;6(3):70. doi: 10.3390/healthcare6030070.
- Allali I, Arnold JW, Roach J, Cadenas MB, Butz N, Hassan HM, Koci M, Ballou A, Mendoza M, Ali R, Azcarate-Peril MA. A comparison of sequencing platforms and bioinformatics pipelines for compositional analysis of the gut microbiome. BMC Microbiol. 2017 Sep 13;17(1):194. doi: 10.1186/s12866-017-1101-8.
- Kim H, Castellon-Chicas MJ, Arbizu S, Talcott ST, Drury NL, Smith S, Mertens-Talcott SU. Mango (Mangifera indica L.) Polyphenols: Anti-Inflammatory Intestinal Microbial Health Benefits, and Associated Mechanisms of Actions. Molecules. 2021 May 6;26(9):2732. doi: 10.3390/molecules26092732.
- Gayoso-Diz P, Otero-Gonzalez A, Rodriguez-Alvarez MX, Gude F, Garcia F, De Francisco A, Quintela AG. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2013 Oct 16;13:47. doi: 10.1186/1472-6823-13-47.
- Longo M, Zatterale F, Naderi J, Parrillo L, Formisano P, Raciti GA, Beguinot F, Miele C. Adipose Tissue Dysfunction as Determinant of Obesity-Associated Metabolic Complications. Int J Mol Sci. 2019 May 13;20(9):2358. doi: 10.3390/ijms20092358.
- Dhawan D, Sharma S. Abdominal Obesity, Adipokines and Non-communicable Diseases. J Steroid Biochem Mol Biol. 2020 Oct;203:105737. doi: 10.1016/j.jsbmb.2020.105737. Epub 2020 Aug 18.
- Wang L, Athinarayanan S, Jiang G, Chalasani N, Zhang M, Liu W. Fatty acid desaturase 1 gene polymorphisms control human hepatic lipid composition. Hepatology. 2015 Jan;61(1):119-28. doi: 10.1002/hep.27373. Epub 2014 Dec 15.
- Vishvanath L, Gupta RK. Contribution of adipogenesis to healthy adipose tissue expansion in obesity. J Clin Invest. 2019 Oct 1;129(10):4022-4031. doi: 10.1172/JCI129191.
- Ruiz-Canizales J, Dominguez-Avila JA, Wall-Medrano A, Ayala-Zavala JF, Gonzalez-Cordova AF, Vallejo-Cordoba B, Salazar-Lopez NJ, Gonzalez-Aguilar GA. Fiber and phenolic compounds contribution to the hepatoprotective effects of mango diets in rats fed high cholesterol/sodium cholate. Phytother Res. 2019 Nov;33(11):2996-3007. doi: 10.1002/ptr.6479. Epub 2019 Aug 16.
- Pulido-Mateos EC, Lessard-Lord J, Guyonnet D, Desjardins Y, Roy D. Comprehensive analysis of the metabolic and genomic features of tannin transforming Lactiplantibacillus plantarum strains. Sci Rep. 2022 Dec 27;12(1):22406. doi: 10.1038/s41598-022-26005-4.
- Pett KD, Alex PG, Weisfuss C, Sandhu A, Burton-Freeman B, Edirisinghe I. Mango Consumption Is Associated with Increased Insulin Sensitivity in Participants with Overweight/Obesity and Chronic Low-Grade Inflammation. Nutrients. 2025 Jan 29;17(3):490. doi: 10.3390/nu17030490.
- Nouri M, Shateri Z, Faghih S. The relationship between intake of fruits, vegetables and dairy products with overweight and obesity in a large sample in Iran: Findings of STEPS 2016. Front Nutr. 2023 Jan 17;9:1082976. doi: 10.3389/fnut.2022.1082976. eCollection 2022.
- Muscolo A, Mariateresa O, Giulio T, Mariateresa R. Oxidative Stress: The Role of Antioxidant Phytochemicals in the Prevention and Treatment of Diseases. Int J Mol Sci. 2024 Mar 13;25(6):3264. doi: 10.3390/ijms25063264.
- Munkong, N., Ruxsanawet, K., Ariyabukalakorn, V., Mueangchang, W., Sangkham, S., Silangirn, P., Thim-uam, A., Naowaboot, J., Somparn, N., & Yoysungnoen, B. (2024). Hepatoprotective effects of Elaeagnus latifolia fruit extract against acetaminophen-induced hepatotoxicity in mice: Mechanistic insights. Journal of Functional Foods, 114, 106077. https://doi.org/10.1016/j.jff.2024.106077
- Molano L-AG, Vega-Abellaneda S, Manichanh C. GSR-DB: a manually curated and optimized taxonomical database for 16S rRNA amplicon analysis. mSystems. 2024 Feb 20;9(2):e0095023. doi: 10.1128/msystems.00950-23. Epub 2024 Jan 8.
- Metelcova T, Vankova M, Zamrazilova H, Hovhannisyan M, Stankova B, Tvrzicka E, Hill M, Hainer V, Vcelak J, Kunesova M. FADS1 gene polymorphism(s) and fatty acid composition of serum lipids in adolescents. Lipids. 2021 Sep;56(5):499-508. doi: 10.1002/lipd.12317. Epub 2021 Jun 30.
- Lin PC, Lin WT, Yeh YH, Wung SF. Transcription Factor 7-Like 2 (TCF7L2) rs7903146 Polymorphism as a Risk Factor for Gestational Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis. PLoS One. 2016 Apr 8;11(4):e0153044. doi: 10.1371/journal.pone.0153044. eCollection 2016.
- Krenek KA, Barnes RC, Talcott ST. Phytochemical composition and effects of commercial enzymes on the hydrolysis of gallic acid glycosides in mango (Mangifera indica L. cv. 'Keitt') pulp. J Agric Food Chem. 2014 Oct 1;62(39):9515-21. doi: 10.1021/jf5031554. Epub 2014 Sep 18.
- Kim H, Banerjee N, Barnes RC, Pfent CM, Talcott ST, Dashwood RH, Mertens-Talcott SU. Mango polyphenolics reduce inflammation in intestinal colitis-involvement of the miR-126/PI3K/AKT/mTOR axis in vitro and in vivo. Mol Carcinog. 2017 Jan;56(1):197-207. doi: 10.1002/mc.22484. Epub 2016 Apr 6.
- Kawai T, Autieri MV, Scalia R. Adipose tissue inflammation and metabolic dysfunction in obesity. Am J Physiol Cell Physiol. 2021 Mar 1;320(3):C375-C391. doi: 10.1152/ajpcell.00379.2020. Epub 2020 Dec 23.
- Imran M, Arshad MS, Butt MS, Kwon JH, Arshad MU, Sultan MT. Mangiferin: a natural miracle bioactive compound against lifestyle related disorders. Lipids Health Dis. 2017 May 2;16(1):84. doi: 10.1186/s12944-017-0449-y.
- Hui L, DelMonte T, Ranade K. Genotyping using the TaqMan assay. Curr Protoc Hum Genet. 2008 Jan;Chapter 2:Unit 2.10. doi: 10.1002/0471142905.hg0210s56.
- Hu XJ, Su MR, Cao BW, Ou FB, Yin RX, Luo AD. Relationship between the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) rs1801133 SNP and serum homocysteine levels of Zhuang hypertensive patients in the central region of Guangxi. Clin Hypertens. 2023 Oct 1;29(1):26. doi: 10.1186/s40885-023-00250-9.
- Hao, Y., Li, J., Wang, J., & Chen, Y. (2024). Mechanisms of Health Improvement by Lactiplantibacillus plantarum Based on Animal and Human Trials: A Review. Fermentation, 10(2), Article 2. https://doi.org/10.3390/fermentation10020073
- Hamza GM, Bergo VB, Mamaev S, Wojchowski DM, Toran P, Worsfold CR, Castaldi MP, Silva JC. Affinity-Bead Assisted Mass Spectrometry (Affi-BAMS): A Multiplexed Microarray Platform for Targeted Proteomics. Int J Mol Sci. 2020 Mar 16;21(6):2016. doi: 10.3390/ijms21062016.
- Gomes Natal DI, de Castro Moreira ME, Soares Miliao M, Dos Anjos Benjamin L, de Souza Dantas MI, Machado Rocha Ribeiro S, Stampini Duarte Martino H. Uba mango juices intake decreases adiposity and inflammation in high-fat diet-induced obese Wistar rats. Nutrition. 2016 Sep;32(9):1011-8. doi: 10.1016/j.nut.2016.02.008. Epub 2016 Mar 4.
- Fiedorova K, Radvansky M, Nemcova E, Grombirikova H, Bosak J, Cernochova M, Lexa M, Smajs D, Freiberger T. The Impact of DNA Extraction Methods on Stool Bacterial and Fungal Microbiota Community Recovery. Front Microbiol. 2019 Apr 17;10:821. doi: 10.3389/fmicb.2019.00821. eCollection 2019.
- Fang C, Kim H, Barnes RC, Talcott ST, Mertens-Talcott SU. Obesity-Associated Diseases Biomarkers Are Differently Modulated in Lean and Obese Individuals and Inversely Correlated to Plasma Polyphenolic Metabolites After 6 Weeks of Mango (Mangifera indica L.) Consumption. Mol Nutr Food Res. 2018 Jul;62(14):e1800129. doi: 10.1002/mnfr.201800129. Epub 2018 Jun 21.
- Bratosiewicz-Wasik J, Liberski PP, Peplonska B, Styczynska M, Smolen-Dzirba J, Cycon M, Wasik TJ. Regulatory region single nucleotide polymorphisms of the apolipoprotein E gene as risk factors for Alzheimer's disease. Neurosci Lett. 2018 Sep 25;684:86-90. doi: 10.1016/j.neulet.2018.07.010. Epub 2018 Jul 7.
- Bagheri S, Zolghadri S, Stanek A. Beneficial Effects of Anti-Inflammatory Diet in Modulating Gut Microbiota and Controlling Obesity. Nutrients. 2022 Sep 26;14(19):3985. doi: 10.3390/nu14193985.
- Antonio J, Knafo S, Kapoor R, Tartar JL. A fat mass and obesity-associated gene polymorphism influences fat mass in exercise-trained individuals. J Int Soc Sports Nutr. 2018 Aug 8;15(1):40. doi: 10.1186/s12970-018-0246-7.
- Al-Mnaser A, Dakheel M, Alkandari F, Woodward M. Polyphenolic phytochemicals as natural feed additives to control bacterial pathogens in the chicken gut. Arch Microbiol. 2022 Apr 12;204(5):253. doi: 10.1007/s00203-022-02862-5.
- Alkhatib A, Tsang C, Tiss A, Bahorun T, Arefanian H, Barake R, Khadir A, Tuomilehto J. Functional Foods and Lifestyle Approaches for Diabetes Prevention and Management. Nutrients. 2017 Dec 1;9(12):1310. doi: 10.3390/nu9121310.
- Na L, Zhang Q, Jiang S, Du S, Zhang W, Li Y, Sun C, Niu Y. Mangiferin supplementation improves serum lipid profiles in overweight patients with hyperlipidemia: a double-blind randomized controlled trial. Sci Rep. 2015 May 19;5:10344. doi: 10.1038/srep10344.
- Liu AL, Xie HJ, Xie HY, Liu J, Yin J, Hu JS, Peng CY. Association between fat mass and obesity associated (FTO) gene rs9939609 A/T polymorphism and polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. BMC Med Genet. 2017 Aug 21;18(1):89. doi: 10.1186/s12881-017-0452-1.
- Liao J, Guo J, Niu Y, Fang T, Wang F, Fan Y. Flavonoids from Lycium barbarum leaves attenuate obesity through modulating glycolipid levels, oxidative stress, and gut bacterial composition in high-fat diet-fed mice. Front Nutr. 2022 Jul 28;9:972794. doi: 10.3389/fnut.2022.972794. eCollection 2022.
- Holkem AT, Silva MPD, Favaro-Trindade CS. Probiotics and plant extracts: a promising synergy and delivery systems. Crit Rev Food Sci Nutr. 2023;63(28):9561-9579. doi: 10.1080/10408398.2022.2066623. Epub 2022 Apr 21.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2024-011
- 2023-68015-40572 (Inny numer grantu/finansowania: USDA NIFA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- ICF
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Otyłość (zaburzenie)
-
Chinese PLA General HospitalRekrutacyjnyNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder AtakChiny
-
Jagannadha R AvasaralaZakończonyStwardnienie rozsiane | Zapalenie nerwu wzrokowego | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak | Zapalenie nerwu wzrokowego i spektrum zaburzeń nerwu wzrokowego Nawrót | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder ProgresjaStany Zjednoczone
-
Tianjin Medical University General HospitalAktywny, nie rekrutującyNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder AtakChiny
-
Tianjin Medical University General HospitalWycofaneNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak
-
Experimental and Clinical Research Center, a cooperation...RekrutacyjnyStwardnienie rozsiane | Choroby demielinizacyjne | Zapalenie nerwu wzrokowego | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak | Choroba związana z przeciwciałami glikoproteinowymi mieliny oligodendrocytówWłochy, Stany Zjednoczone, Argentyna, Australia, Botswana, Brazylia, Kolumbia, Dania, Francja, Niemcy, Indie, Izrael, Japonia, Republika Korei, Hiszpania, Zjednoczone Królestwo, Zambia
Badania kliniczne na Mango bogate w gallotaniny
-
Vastra Gotaland RegionGöteborg UniversityRejestracja na zaproszenie
-
Rehman Medical Institute - RMIJeszcze nie rekrutacjaIndeks glikemiczny i ładunek glikemiczny
-
Universidad Nacional de CaaguazuRekrutacyjny
-
Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores...ZakończonyNietolerancja glukozyMeksyk
-
YuvellCroma-Pharma GmbHRekrutacyjnyKurze łapki | Zwiększenie objętości ust | Starzenie się ust | Zmarszczki wokół ustAustria
-
Universidad Autonoma de Ciudad JuarezZakończonyStres oksydacyjny wywołany wysiłkiem fizycznym
-
Loma Linda UniversityJeszcze nie rekrutacjaZdrowie jelit | LBP | Short Chain Fatty Acids | sCD14Stany Zjednoczone
-
Universiti Kebangsaan Malaysia Medical CentreMalaysia Palm Oil Board; Hovid BerhadJeszcze nie rekrutacjaAlkoholowe stłuszczenie wątrobyMalezja
-
Loma Linda UniversityZakończonyOtyłość | Czynniki ryzyka sercowo-naczyniowegoStany Zjednoczone
-
University of California, DavisRekrutacyjnyZapalenie | Funkcja naczyniowa u zdrowych ochotników | Kardiometaboliczne wskaźniki zdrowiaStany Zjednoczone