Pesquisa da Aplicação do Modelo de Inteligência Artificial para Rastreio do Cancro do Pâncreas "PANDA PLUS"

Este estudo tem como objetivo utilizar dados de imagens em larga escala em tempo real de vários centros, incluindo o Primeiro Hospital Afiliado da Universidade de Zhejiang, o Hospital Central de Lishui e o Segundo Hospital Afiliado da Universidade de Nanchang, dentro de uma coorte prospectiva do mundo real. Os radiologistas serão estratificados por anos de experiência e distribuídos aleatoriamente em dois grupos. Um grupo utilizará o modelo de rastreio do cancro do pâncreas, PANDA PLUS, enquanto o outro utilizará um modelo pseudo-PANDA para auxiliar no diagnóstico durante a prática clínica de rotina. Ambos os grupos serão rastreados para casos com laudos de imagem sugerindo possível positividade para PDAC, e o acompanhamento verificará os resultados finais dos pacientes com laudos de imagem negativos. Pacientes com relatos positivos receberão acompanhamento regular a cada três meses para obter história clínica, padrões ouro patológicos, marcadores tumorais iniciais, classificação de ressecabilidade, estadiamento TNM e dados de sobrevivência em longo prazo. O estudo avaliará a eficácia do PANDA PLUS em auxiliar radiologistas clínicos no diagnóstico de PDAC em condições de TC sem contraste e comparará a sensibilidade, especificidade e valor preditivo positivo da detecção de PDAC entre os modelos pseudo-PANDA e PANDA PLUS. Além disso, comparará as diferenças no estadiamento TNM inicial, taxas de ressecabilidade e dados de sobrevivência em longo prazo. O estudo também avaliará a eficiência de detecção do PANDA PLUS para PDAC triplo negativo (sintomas clínicos negativos, marcadores tumorais negativos e imagens de TC sem contraste negativas).