Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Integrando Dados, Algoritmos e Raciocínio Clínico para Avaliação de Risco Cirúrgico (IDEALIST)

4 de junho de 2023 atualizado por: University of Florida

Integrando Dados, Algoritmos e Raciocínio Clínico para Avaliação de Risco Cirúrgico (IDEALIST)

Breve resumo: O objetivo deste estudo é implementar e testar um sistema perioperatório inteligente (IPS) que prevê em tempo real o risco de complicações pós-operatórias usando dados clínicos de rotina coletados em registros eletrônicos de saúde. A precisão dos escores de risco gerados por computador será comparada com os escores de risco do médico para os mesmos pacientes. Os médicos também serão solicitados a fornecer a opinião sobre os escores de risco gerados por computador usando a interface interativa com o programa. As informações sobre o desempenho dos escores de risco serão coletadas durante os dois períodos de 6 meses. A precisão do IPS e dos médicos será comparada no final desses dois períodos de tempo.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

As complicações pós-operatórias aumentam significativamente a morbidade, mortalidade e custos após a cirurgia. Na prática clínica atual, a previsão do risco de desenvolver complicações após a cirurgia é baseada principalmente no julgamento clínico dos médicos. A precisão preditiva desse julgamento é limitada e pouco estudada. Os pesquisadores projetarão um sistema perioperatório inteligente (IPS) como o conjunto de software de computador e algoritmos que, em tempo real, prevêem o risco de complicações pós-operatórias usando dados clínicos de rotina em registros eletrônicos de saúde. O sistema é projetado como um sistema de autoaprendizagem com a capacidade de interagir com os médicos e solicitar seu feedback. Este estudo irá comparar o julgamento clínico de médicos com escores de risco gerados por computador para pacientes submetidos a cirurgias de grande porte. Todos os cirurgiões e anestesiologistas do grande centro acadêmico terciário de um único centro serão recrutados para participar deste estudo. O sistema IPS será implementado em tempo real e gerará escores de risco para complicações pós-operatórias para pacientes com cirurgia programada pelos médicos inscritos no estudo. Os médicos serão solicitados a fornecer suas pontuações de risco (usando a escala visual analógica de risco de 0 a 100) para os mesmos pacientes antes e depois da interação com o IPS. Eles também terão a oportunidade de revisar as pontuações de risco geradas por computador e fornecer seus comentários. As informações serão coletadas durante dois períodos de seis meses. Ao final de cada período de 6 meses, as estimativas de risco previstas serão comparadas com a ocorrência real das complicações. O desempenho preditivo dos escores de risco dos médicos será comparado aos escores de risco gerados pelo IPS usando a comparação entre a área sob a curva de operação do receptor (AUC), sensibilidade, especificidade e valores previstos positivos e negativos.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

200

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Florida
      • Gainesville, Florida, Estados Unidos, 32610-3003
        • Recrutamento
        • UF Health
        • Investigador principal:
          • Azra Bihorac, MD, MS
        • Contato:
        • Contato:
      • Jacksonville, Florida, Estados Unidos, 32209
        • Ainda não está recrutando
        • Uf Health Jacksonville

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 100 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Todos os cirurgiões e anestesiologistas das práticas cirúrgicas de internação de adultos no centro acadêmico terciário de um único centro serão inscritos. Médicos em práticas obstétricas e pediátricas serão excluídos.

Descrição

Critério de inclusão:

Cirurgiões e anestesiologistas que trabalham em práticas operatórias de pacientes internados.

Critério de exclusão:

Cirurgiões e anestesiologistas que trabalham em práticas obstétricas e pediátricas.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Médicos

Todos os cirurgiões e anestesiologistas do grande centro acadêmico terciário de um único centro serão recrutados para participar deste estudo.

Intervenção: Estimativa de risco antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia.

Os médicos serão solicitados a fornecer suas pontuações de risco (variando de 0 a 100) para complicações pós-operatórias antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia para os mesmos pacientes para os quais o IPS está produzindo as pontuações. Os médicos fornecerão pontuações antes e depois de revisar as pontuações de risco produzidas pelo IPS.

Os médicos serão solicitados a fornecer suas pontuações de risco (variando de 0 a 100) para complicações pós-operatórias antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia para os mesmos pacientes para os quais o IPS está produzindo as pontuações. Os médicos fornecerão pontuações antes e depois de revisar as pontuações de risco produzidas pelo IPS.

O sistema IPS gerará escores de risco (variando de 0 a 100) para complicações pós-operatórias antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia para pacientes atendidos pelos médicos inscritos no estudo.

Sistema Perioperatório Inteligente (IPS)

O sistema perioperatório inteligente (IPS) é projetado como o conjunto de softwares e algoritmos de computador que preveem em tempo real o risco de complicações pós-operatórias usando dados clínicos de rotina em registros eletrônicos de saúde. O sistema é projetado como um sistema de autoaprendizagem com a capacidade de interagir com os médicos e solicitar seu feedback.

Intervenção: Estimativa de risco antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia.

O sistema IPS gerará escores de risco (variando de 0 a 100) para complicações pós-operatórias antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia para pacientes atendidos pelos médicos inscritos no estudo.

Os médicos serão solicitados a fornecer suas pontuações de risco (variando de 0 a 100) para complicações pós-operatórias antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia para os mesmos pacientes para os quais o IPS está produzindo as pontuações. Os médicos fornecerão pontuações antes e depois de revisar as pontuações de risco produzidas pelo IPS.

O sistema IPS gerará escores de risco (variando de 0 a 100) para complicações pós-operatórias antes da cirurgia e imediatamente após a cirurgia para pacientes atendidos pelos médicos inscritos no estudo.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Área sob a curva operacional do receptor (AUC) das estimativas de risco
Prazo: Ao final do período de estudo de seis meses.
Ao final de cada período de 6 meses, as estimativas de risco previstas serão comparadas com a ocorrência real das complicações. O desempenho preditivo dos médicos será comparado ao IPS comparando a área sob as curvas de operação do receptor (AUC) para estimativas de risco.
Ao final do período de estudo de seis meses.

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Sensibilidade e especificidade das estimativas de risco
Prazo: Ao final do período de estudo de seis meses.
Ao final de cada período de 6 meses, as estimativas de risco previstas serão comparadas com a ocorrência real das complicações. O desempenho preditivo dos médicos será comparado ao IPS comparando a sensibilidade e especificidade para estimativas de risco.
Ao final do período de estudo de seis meses.
Valores preditivos positivos e negativos
Prazo: Ao final do período de estudo de seis meses.
Ao final de cada período de 6 meses, as estimativas de risco previstas serão comparadas com a ocorrência real das complicações. O desempenho preditivo dos médicos será comparado ao IPS comparando os valores preditivos positivo e negativo para estimativas de risco.
Ao final do período de estudo de seis meses.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Azra Bihorac, MD, University of Florida

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo

1 de outubro de 2016

Conclusão Primária (Estimado)

1 de novembro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de novembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

13 de abril de 2016

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

13 de abril de 2016

Primeira postagem (Estimado)

18 de abril de 2016

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

6 de junho de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

4 de junho de 2023

Última verificação

1 de junho de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • IRB201600262-N
  • R01GM110240 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Todos os dados não identificados serão regidos pelo Repositório Integrado de Dados da Universidade da Flórida. Os investigadores cumprirão as leis locais, estaduais e federais, como a Regra de Privacidade, uma regulamentação federal sob a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro Saúde (HIPAA). Os investigadores seguirão as orientações gerais de compartilhamento de dados do NIH e fornecerão um plano de compartilhamento de dados a ser revisado e aprovado pelo oficial de programa NIGMS relevante.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Estimativa de risco

3
Se inscrever