Nutrição personalizada para pré-diabetes

Os níveis de glicose no sangue estão aumentando rapidamente na população, como é evidente pela acentuada inclinação na prevalência de pré-diabetes e tolerância diminuída à glicose que afeta, somente nos Estados Unidos, 37% da população adulta. A hiperglicemia crônica é um fator de risco significativo para diabetes mellitus tipo II (TIIDM), com até 70% dos pré-diabéticos eventualmente desenvolvendo a doença. Também está ligada a outras manifestações, denominadas coletivamente de síndrome metabólica, incluindo obesidade, hipertensão, doença hepática gordurosa não alcoólica, hipertrigliceridemia e doença cardiovascular.

Como os níveis de glicose no sangue são afetados principalmente pelo consumo de alimentos, o número crescente de anormalidades da glicose no sangue é provavelmente atribuído à nutrição. De fato, mudanças na dieta e no estilo de vida normalizam os níveis de glicose no sangue em 55% -80% dos casos. Portanto, manter os níveis normais de glicose no sangue é fundamental para prevenir o diabetes e suas complicações metabólicas.

Atualmente, não existem métodos eficazes para prever a resposta glicêmica pós-prandial (PPGR) das pessoas aos alimentos. A prática atual de usar o conteúdo de carboidratos da refeição é um preditor ruim do PPGR e tem eficácia limitada. O índice glicêmico (IG), que quantifica o PPGR ao consumo de um único tipo de alimento testado, e a carga glicêmica derivada têm aplicabilidade limitada na avaliação o PPGR para refeições da vida real que consistem em combinações arbitrárias de alimentos e quantidades variadas, consumidas em diferentes momentos do dia e em diferentes proximidade com a atividade física e outras refeições. De fato, estudos que examinaram o efeito de dietas com baixo índice glicêmico no risco de TIIDM, perda de peso e fatores de risco cardiovascular produziram resultados mistos. O sucesso limitado da medida do IG provavelmente se deve ao fato de ser um índice geral, que não leva em consideração a grande variação entre os indivíduos em sua resposta glicêmica aos alimentos. Pode-se concluir, portanto, que para controlar a resposta glicêmica de um indivíduo, é necessária uma dieta personalizada que leve em consideração vários fatores. Embora os fatores genéticos influenciem os níveis de glicemia de jejum e a resposta glicêmica aos alimentos, esses fatores explicam apenas cerca de 10% da variação na população. Apoiando essa afirmação está o fato de que o número de pessoas com diabetes está aumentando nos últimos anos, independentemente do histórico genético dos pacientes. Em contraste, fatores ambientais, como a composição das bactérias intestinais e sua atividade metabólica, podem afetar a resposta glicêmica. Toda a população de bactérias no trato digestivo (microbioma) consiste em aproximadamente 1.000 espécies com um repertório genético de aproximadamente 3 milhões de genes diferentes. O microbioma é diretamente afetado por nossa dieta e afeta diretamente a resposta do corpo aos alimentos. Essa relação especial entre o hospedeiro e a flora intestinal é refletida pela composição de bactérias exclusivas do diabetes tipo 2 e nas mudanças significativas na composição das bactérias após a transição de uma dieta rica em fibras para uma dieta "ocidental" rica em açúcares simples.

O estudo é conduzido para avaliar um algoritmo altamente preciso desenvolvido no Weizmann Institute of Science para prever a resposta personalizada da glicose aos alimentos para cada pessoa. As previsões do algoritmo são baseadas em muitas medições pessoais, incluindo exames de sangue, estilo de vida pessoal e bactérias intestinais. Em um estudo piloto de pequena escala conduzido usando esse algoritmo, os pesquisadores personalizaram pessoalmente intervenções dietéticas para pessoas saudáveis ​​e pré-diabéticas, o que resultou em PPGRs significativamente melhorados, acompanhados por alterações consistentes na microbiota intestinal. Essas descobertas levaram os pesquisadores a levantar a hipótese de que a adaptação de dietas personalizadas com base nas previsões de PPGRs pode alcançar melhores resultados em termos de controle dos níveis de glicose no sangue e suas consequências metabólicas em relação à terapia nutricional padrão atual para pré-diabetes.