당뇨병 전단계를 위한 맞춤형 영양

혈당 수치는 미국에서만 성인 인구의 37%에 영향을 미치는 것으로 추정되는 당뇨병 전증 및 내당능 장애의 급격한 증가에서 알 수 있듯이 인구에서 빠르게 증가하고 있습니다. 만성 고혈당증은 제2형 진성 당뇨병(TIIDM)의 중요한 위험 인자이며, 전당뇨병 환자의 최대 70%가 결국 이 질병을 앓게 됩니다. 또한 비만, 고혈압, 비알코올성 지방간 질환, 고중성지방혈증 및 심혈관 질환을 포함하는 총칭하여 대사 증후군이라고 하는 다른 증상과도 관련이 있습니다.

혈당 수치는 주로 음식 섭취에 의해 영향을 받기 때문에 혈당 이상이 증가하는 것은 영양에 기인할 가능성이 높습니다. 실제로 식이요법과 생활습관의 변화는 경우의 55% -80%에서 혈당 수치를 정상화합니다. 따라서 정상적인 혈당 수치를 유지하는 것은 당뇨병과 그 대사 합병증을 예방하는 데 중요합니다.

현재 음식에 대한 사람들의 식후 혈당 반응(PPGR)을 예측하는 효과적인 방법은 없습니다. 식사 탄수화물 함량을 사용하는 현재 관행은 PPGR을 잘 예측하지 못하며 효능이 제한적입니다. PPGR을 테스트한 단일 식품 유형의 소비량으로 정량화하는 혈당 지수(GI)와 유도된 혈당 부하는 평가에 적용 가능성이 제한적입니다. 임의의 음식 조합과 다양한 양으로 구성된 실제 식사에 대한 PPGR은 하루 중 다른 시간에 소비되며 신체 활동 및 기타 식사에 대한 다른 근접성에서 소비됩니다. 실제로 혈당 지수가 낮은 식이 요법이 TIIDM 위험, 체중 감소 및 심혈관 위험 요인에 미치는 영향을 조사한 연구에서는 엇갈린 결과가 나왔습니다. GI 측정의 제한적인 성공은 아마도 그것이 음식에 대한 혈당 반응에서 개인 간의 큰 차이를 고려하지 않는 일반적인 지표라는 사실 때문일 것입니다. 따라서 개인의 혈당 반응을 조절하기 위해서는 다양한 요인을 고려한 개인 맞춤형 식단이 필요하다고 결론지을 수 있다. 유전적 요인이 공복 혈당 수치와 음식에 대한 혈당 반응에 영향을 미치기는 하지만, 이러한 요인은 인구 변동의 약 10%만을 설명합니다. 이러한 주장을 뒷받침하는 것은 환자의 유전적 배경과 관계없이 최근 몇 년 동안 당뇨병 환자의 수가 증가하고 있다는 사실입니다. 대조적으로, 장내 세균의 구성 및 이들의 대사 활동과 같은 환경 요인은 혈당 반응에 영향을 미칠 수 있습니다. 소화관의 전체 박테리아 개체군(마이크로바이옴)은 ~300만 개의 서로 다른 유전자의 유전적 레퍼토리를 가진 ~1,000종으로 구성됩니다. 마이크로바이옴은 우리 식단의 직접적인 영향을 받으며 음식에 대한 신체 반응에 직접적인 영향을 미칩니다. 숙주와 장내 세균총 사이의 이러한 특별한 관계는 제2형 당뇨병에 고유한 박테리아의 구성과 섬유질이 풍부한 식단에서 단당류가 풍부한 "서양" 식단으로 전환할 때 박테리아 구성의 상당한 변화에 의해 반영됩니다.

이 연구는 각 사람의 음식에 대한 개인화된 포도당 반응을 예측하기 위해 Weizmann Institute of Science에서 개발된 고도로 정확한 알고리즘을 평가하기 위해 수행되었습니다. 알고리즘의 예측은 혈액 검사, 개인 생활 습관 및 장내 세균을 포함한 많은 개인 측정을 기반으로 합니다. 이 알고리즘을 사용하여 수행된 소규모 파일럿 연구에서 조사관은 건강하고 전당뇨병이 있는 사람들에게 개인적으로 식이 개입을 맞춤화했으며, 그 결과 장내 미생물군에 일관된 변화와 함께 PPGR이 크게 개선되었습니다. 이러한 발견으로 연구자들은 PPGR 예측에 기반한 개인 맞춤형 식단이 당뇨병 전단계에 대한 현재의 표준 영양 요법과 비교하여 혈당 수치 및 대사 결과를 제어하는 ​​측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 가설을 세웠습니다.