Uma Iniciativa de Planejamento de Altas de Cuidados Complexos Reduz Readmissões Hospitalares Não Planejadas? (G78717-Readmits)

Readmissões hospitalares não planejadas estão associadas a aumentos na morbidade, mortalidade, custo e insatisfação do paciente. Os formuladores de políticas continuam buscando soluções políticas eficazes para evitar reinternações, a fim de melhorar a qualidade do atendimento e reduzir gastos desnecessários. Uma tentativa de reduzir readmissões foi implementada em 1º de junho de 2012, quando o Comitê de Serviços Especializados da Colúmbia Britânica (uma parceria entre Médicos de BC e o Ministério da Saúde) introduziu o novo código de taxa "G78717" para médicos. O objetivo do código de taxas era criar um incentivo financeiro para os médicos fornecerem um resumo de alta suplementar no local de atendimento aos pacientes e seus prestadores de cuidados primários antes da alta hospitalar. Inicialmente, apenas internações hospitalares urgentes eram elegíveis para este pagamento de incentivo, mas em 1º de novembro de 2015 o incentivo foi estendido para incluir também internações eletivas. Os demais critérios de elegibilidade permaneceram inalterados.

A eficácia e o custo-benefício da intervenção do código de taxas são desconhecidos. Este estudo abordará questões importantes relevantes para esta intervenção política usando métodos rigorosos e dados empíricos.

Este estudo empregará dois métodos para medir as mudanças no risco de readmissão. Primeiro, usaremos séries temporais interrompidas (multivariadas) para medir se houve uma mudança temporal no risco de readmissão provincial associado à implementação do novo código de taxas.

Complementaremos as análises acima com um desenho mais forte, comparando hospitalizações para as quais o código de taxa foi cobrado (grupo de intervenção) com uma coorte de hospitalizações clinicamente semelhantes para as quais o código de taxa não foi cobrado (grupo de controle). Para esta abordagem, a regressão logística multivariada será o método estatístico primário. Usando essa estratégia analítica, o risco de reinternação de 30 dias entre o grupo de intervenção e o grupo de controle será medido ao longo do tempo, ajustado para covariáveis ​​de nível de paciente, provedor e hospitalização.