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Une initiative de planification des congés des patients en soins complexes réduit-elle les réadmissions non planifiées à l'hôpital ? (G78717-Réadmissions)

8 mai 2023 mis à jour par: John Staples, University of British Columbia

Une initiative de planification des congés des patients en soins complexes réduit-elle les réadmissions non planifiées à l'hôpital ?

Les réadmissions non planifiées à l'hôpital sont associées à des augmentations de la morbidité, de la mortalité, des coûts et de l'insatisfaction des patients. Les décideurs politiques continuent de rechercher des solutions politiques efficaces pour éviter les réadmissions afin d'améliorer la qualité des soins et de réduire les dépenses inutiles. Une tentative de réduction des réadmissions a été mise en œuvre le 1er juin 2012, lorsque le Specialist Services Committee de la Colombie-Britannique (un partenariat entre Doctors of BC et le ministère de la Santé) a introduit le nouveau code d'honoraires « G78717 » pour les médecins. L'objectif du code d'honoraires était de créer un incitatif financier pour les médecins afin qu'ils fournissent un résumé de congé supplémentaire au point de service aux patients et à leurs fournisseurs de soins primaires avant le congé de l'hôpital. Initialement, seules les admissions hospitalières urgentes étaient éligibles à ce paiement incitatif, mais le 1er novembre 2015, l'incitatif a été étendu pour inclure également les admissions électives. Les autres critères d'éligibilité sont restés inchangés.

L'efficacité et la rentabilité de l'intervention du code de frais sont inconnues. Cette étude abordera des questions importantes pertinentes à cette intervention politique en utilisant des méthodes rigoureuses et des données empiriques.

Cette étude utilisera deux méthodes pour mesurer les changements dans le risque de réadmission. Premièrement, nous utiliserons des séries chronologiques interrompues (multivariées) pour mesurer s'il y a eu un changement temporel du risque de réadmission provincial associé à la mise en œuvre du nouveau code de frais.

Nous compléterons les analyses ci-dessus avec une conception plus solide, comparant les hospitalisations pour lesquelles le code de frais a été facturé (groupe d'intervention) avec une cohorte d'hospitalisations cliniquement similaires pour lesquelles le code de frais n'a pas été facturé (groupe témoin). Pour cette approche, la régression logistique multivariée sera la principale méthode statistique. En utilisant cette stratégie analytique, le risque de réadmission à 30 jours entre le groupe d'intervention et le groupe témoin sera mesuré au fil du temps, ajusté pour les covariables au niveau du patient, du fournisseur et de l'hospitalisation.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

300000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

  • Canada
    • British Columbia
      • Vancouver, British Columbia, Canada, V6T 1Z3
        • Recrutement
        • Population Data BC
        • Contact:
          • Tim Choi

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Notre population d'étude sera représentative des hospitalisations médicales et chirurgicales en Colombie-Britannique.

La cohorte de séries chronologiques interrompues (ITS) sera composée de sorties de l'hôpital éligibles pour la soumission du code de frais G78717. Nous inclurons toutes les admissions urgentes dans les hôpitaux de la Colombie-Britannique avec des dates de sortie entre le 1er janvier 2002 et le 30 juin 2017 qui avaient une durée de séjour (LOS) de> 4 jours et sont associées à un médecin spécialiste le plus responsable (MRP).

L'étude de cohorte d'analyse de régression sera identique à la cohorte ITS mais sera limitée aux dates de sortie d'hospitalisation entre le 1er juin 2012 et le 31 juillet 2017 (c'est-à-dire la période post-G78717).

L'unité d'analyse est l'admission à l'hôpital index (c.-à-d. l'admission initiale à l'hôpital d'intérêt). Les patients individuels peuvent contribuer plusieurs hospitalisations à la cohorte au fil du temps (bien que seules les hospitalisations survenant > 30 jours après une sortie antérieure soient éligibles en tant qu'hospitalisations indexées).

La description

Critère d'intégration:

La population à l'étude sera composée de toutes les sorties d'hôpital en Colombie-Britannique entre le 1er janvier 2002 et le 30 juin 2017.

Critère d'exclusion:

Nous exclurons les séparations avec les codes suivants de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, 10e révision, Canada (CIM-10-CA) comme diagnostic le plus responsable :

  • Codes O00 - O99 [Grossesse, accouchement et puerpéralité]
  • Codes P00 - P96 [Certaines affections ayant pour origine la période périnatale]

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Réadmission non planifiée à l'hôpital dans les 30 jours
Délai: 30 jours
Réadmission non planifiée à l'hôpital dans les 30 jours
30 jours

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Réadmission à l'hôpital non planifiée (urgente) dans l'année suivant la sortie de l'hôpital index
Délai: 1 an
Réadmission à l'hôpital non planifiée (urgente) dans l'année suivant la sortie de l'hôpital index
1 an
Visites de soins primaires dans les 30 jours et 1 an suivant la sortie de l'hôpital index
Délai: 30 jours et 1 an
Visites de soins primaires dans les 30 jours et 1 an suivant la sortie de l'hôpital index
30 jours et 1 an
Visite aux urgences
Délai: 30 jours et 1 an
Visite au service des urgences dans les 30 jours et 1 an suivant la sortie de l'hôpital index
30 jours et 1 an
Décès
Délai: 30 jours et 1 an
Décès dans les 30 jours et 1 an suivant la sortie de l'hôpital index
30 jours et 1 an
Utilisation de soins de transition ou de transition
Délai: 30 jours et 1 an
Recours à des soins de transition ou de transition (p. réadaptation, soins prolongés, soins intermédiaires/personnels) après la sortie des soins actifs mais avant le retour à la maison
30 jours et 1 an
Améliorations de la prévalence appropriée de la prescription post-congé au niveau de la population d'un médicament indiqué
Délai: 60 jours
À l'aide des dossiers des services de santé, nous identifierons une sous-cohorte de patients avec une admission indexée pour syndrome coronarien aigu, insuffisance cardiaque ou cardiopathie ischémique chronique. Au sein de cette sous-cohorte, nous déterminerons la proportion de patients qui ont rempli au moins une ordonnance de bêta-bloquants dans les 60 jours suivant la date index de sortie de l'hôpital.
60 jours
Améliorations de la prévalence d'un médicament contre-indiqué au niveau de la population après la sortie de l'hôpital
Délai: 60 jours
À l'aide des dossiers des services de santé, nous identifierons une sous-cohorte d'adultes plus âgés (âgés >/= 65 ans à la date de sortie indexée de l'hôpital). Au sein de cette sous-cohorte, nous déterminerons la proportion de patients qui ont exécuté au moins une ordonnance pour un "médicament potentiellement inapproprié" dans les 60 jours suivant la date index de sortie de l'hôpital. Notre liste de « médicaments potentiellement inappropriés » a été adaptée de ceux répertoriés dans les critères de bière mis à jour 2015 de l'American Geriatrics Society.
60 jours

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

University of British Columbia

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juillet 2018

Achèvement primaire (Réel)

1 septembre 2018

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 août 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 août 2017

Première publication (Réel)

22 août 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

10 mai 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 mai 2023

Dernière vérification

1 mai 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • H17-01039

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Il est légalement interdit aux gestionnaires de données de partager des IPD.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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