¿Reduce una iniciativa de planificación del alta de atención compleja las readmisiones hospitalarias no planificadas? (G78717-Readmisiones)

Los reingresos hospitalarios no planificados se asocian con aumentos en la morbilidad, la mortalidad, el costo y la insatisfacción del paciente. Los formuladores de políticas continúan buscando soluciones políticas efectivas para evitar las readmisiones a fin de mejorar la calidad de la atención y reducir los gastos innecesarios. Un intento de reducir las readmisiones se implementó el 1 de junio de 2012, cuando el Comité de Servicios Especializados de Columbia Británica (una asociación de Doctores de BC y el Ministerio de Salud) presentó el nuevo código de tarifa "G78717" para médicos. El objetivo del código de tarifas era crear un incentivo financiero para que los médicos proporcionen un resumen de alta complementario en el punto de atención a los pacientes y sus proveedores de atención primaria antes del alta del hospital. Inicialmente, solo las admisiones hospitalarias urgentes eran elegibles para este pago de incentivo, pero el 1 de noviembre de 2015 el incentivo se amplió para incluir también las admisiones electivas. Los demás criterios de elegibilidad permanecieron sin cambios.

Se desconoce la efectividad y rentabilidad de la intervención del código de tarifas. Este estudio abordará cuestiones importantes relacionadas con esta intervención política utilizando métodos rigurosos y datos empíricos.

Este estudio empleará dos métodos para medir los cambios en el riesgo de readmisión. Primero, utilizaremos series de tiempo interrumpidas (multivariadas) para medir si hubo un cambio temporal en el riesgo de readmisión provincial asociado con la implementación del nuevo código de tarifas.

Complementaremos los análisis anteriores con un diseño más sólido, comparando las hospitalizaciones por las que se cobró el código de tarifa (grupo de intervención) con una cohorte de hospitalizaciones clínicamente similares por las que no se cobró el código de tarifa (grupo de control). Para este enfoque, la regresión logística multivariante será el método estadístico principal. Con esta estrategia analítica, el riesgo de reingreso a los 30 días entre el grupo de intervención y el de control se medirá a lo largo del tiempo, ajustado por las covariables del nivel de paciente, proveedor y hospitalización.