Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Vermindert een initiatief voor het plannen van complexe zorgontslag ongeplande ziekenhuisopnames? (G78717-Opnames)

8 mei 2023 bijgewerkt door: John Staples, University of British Columbia

Vermindert een initiatief voor het plannen van complexe zorgontslag ongeplande ziekenhuisopnames?

Ongeplande heropnames in het ziekenhuis gaan gepaard met een toename van morbiditeit, mortaliteit, kosten en ontevredenheid bij de patiënt. Beleidsmakers blijven zoeken naar effectieve beleidsoplossingen om heropnames te voorkomen om de kwaliteit van de zorg te verbeteren en onnodige uitgaven te verminderen. Een poging om heropnames te verminderen werd uitgevoerd op 1 juni 2012, toen het Specialist Services Committee van British Columbia (een samenwerkingsverband van Doctors of BC en het Ministry of Health) de nieuwe vergoedingscode "G78717" voor artsen introduceerde. Het doel van de vergoedingscode was om een ​​financiële stimulans te creëren voor artsen om patiënten en hun eerstelijnszorgverleners voorafgaand aan ontslag uit het ziekenhuis een aanvullend ontslagoverzicht op het zorgpunt te verstrekken. Aanvankelijk kwamen alleen spoedeisende ziekenhuisopnamen in aanmerking voor deze stimuleringsuitkering, maar op 1 november 2015 werd de stimuleringspremie uitgebreid naar electieve opnames. De overige toelatingscriteria bleven ongewijzigd.

De effectiviteit en kosteneffectiviteit van de tariefcode-interventie is onbekend. Deze studie zal belangrijke vragen behandelen die relevant zijn voor deze beleidsinterventie met behulp van rigoureuze methoden en empirische gegevens.

In dit onderzoek worden twee methoden gebruikt om veranderingen in het heropnamerisico te meten. Ten eerste zullen we onderbroken (multivariate) tijdreeksen gebruiken om te meten of er een tijdelijke verandering was in het provinciale heropnamerisico in verband met de implementatie van de nieuwe vergoedingscode.

We zullen bovenstaande analyses aanvullen met een sterker design, waarbij ziekenhuisopnames waarvoor de tariefcode werd aangerekend (interventiegroep) worden vergeleken met een cohort van klinisch vergelijkbare ziekenhuisopnames waarvoor de tariefcode niet werd aangerekend (controlegroep). Voor deze benadering zal multivariate logistische regressie de primaire statistische methode zijn. Met behulp van deze analytische strategie zal het heropnamerisico van 30 dagen tussen de interventie- en controlegroep in de loop van de tijd worden gemeten, gecorrigeerd voor covariaten op patiënt-, zorgverlener- en ziekenhuisopnameniveau.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

300000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • British Columbia
      • Vancouver, British Columbia, Canada, V6T 1Z3
        • Werving
        • Population Data BC
        • Contact:
          • Tim Choi

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Onze onderzoekspopulatie zal representatief zijn voor medische en chirurgische ziekenhuisopnames in BC.

Het Interrupted Time Series (ITS)-cohort zal bestaan ​​uit ziekenhuisscheidingen die in aanmerking komen voor indiening van vergoedingscode G78717. We nemen alle dringende opnames in BC-ziekenhuizen op met ontslagdata tussen 1 januari 2002 en 30 juni 2017 met een verblijfsduur (LOS) van >4 dagen en die zijn geassocieerd met een gespecialiseerde meest verantwoordelijke arts (MRP).

De cohortstudie met regressieanalyse zal identiek zijn aan de ITS-cohort, maar zal beperkt zijn tot het indexeren van ontslagdata van ziekenhuisopname tussen 1 juni 2012 en 31 juli 2017 (dwz de post-G78717-periode).

De analyse-eenheid is de index ziekenhuisopname (dwz de initiële ziekenhuisopname van belang). Individuele patiënten kunnen in de loop van de tijd meerdere ziekenhuisopnames bijdragen aan het cohort (hoewel alleen ziekenhuisopnames die meer dan 30 dagen na een eerder ontslag plaatsvinden in aanmerking komen als indexziekenhuisopnames).

Beschrijving

Inclusiecriteria:

De onderzoekspopulatie zal bestaan ​​uit alle ziekenhuisontslagen in British Columbia tussen 1 januari 2002 en 30 juni 2017.

Uitsluitingscriteria:

We sluiten scheidingen uit met de volgende International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Canada (ICD-10-CA) codes als de meest verantwoorde diagnose:

  • Codes O00 - O99 [Zwangerschap, bevalling en kraambed]
  • Codes P00 - P96 [Bepaalde aandoeningen ontstaan ​​in de perinatale periode]

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ongeplande ziekenhuisopname binnen 30 dagen
Tijdsspanne: 30 dagen
Ongeplande ziekenhuisopname binnen 30 dagen
30 dagen

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ongeplande (dringende) ziekenhuisopname binnen 1 jaar na ontslag uit het indexziekenhuis
Tijdsspanne: 1 jaar
Ongeplande (dringende) ziekenhuisopname binnen 1 jaar na ontslag uit het indexziekenhuis
1 jaar
Eerstelijnsbezoeken binnen 30 dagen en 1 jaar na ontslag uit het indexziekenhuis
Tijdsspanne: 30 dagen en 1 jaar
Eerstelijnsbezoeken binnen 30 dagen en 1 jaar na ontslag uit het indexziekenhuis
30 dagen en 1 jaar
Bezoek aan spoedeisende hulp
Tijdsspanne: 30 dagen en 1 jaar
Bezoek aan de spoedeisende hulp binnen 30 dagen en 1 jaar na ontslag uit het indexziekenhuis
30 dagen en 1 jaar
Dood
Tijdsspanne: 30 dagen en 1 jaar
Overlijden binnen 30 dagen en 1 jaar na ontslag uit het indexziekenhuis
30 dagen en 1 jaar
Gebruik van overgangs- of stepdown-zorg
Tijdsspanne: 30 dagen en 1 jaar
Gebruik van overgangs- of afbouwzorg (bijv. revalidatie, langdurige zorg, intermediaire/persoonlijke zorg) na ontslag uit acute zorg maar voor terugkeer naar huis
30 dagen en 1 jaar
Verbeteringen in de juiste prevalentie van voorgeschreven medicatie op populatieniveau na ontslag
Tijdsspanne: 60 dagen
Aan de hand van de gegevens van de gezondheidszorg zullen we een subcohort van patiënten identificeren met een indexopname voor acuut coronair syndroom, hartfalen of chronische ischemische hartziekte. Binnen dit subcohort zullen we het percentage patiënten bepalen dat ten minste één recept voor bètablokkers heeft ingevuld binnen 60 dagen na de ontslagdatum van het indexziekenhuis.
60 dagen
Verbeteringen in de juiste prevalentie van een gecontra-indiceerde medicatie na ontslag op populatieniveau
Tijdsspanne: 60 dagen
Met behulp van gezondheidsgegevens zullen we een subcohort van oudere volwassenen identificeren (leeftijd >/=65 jaar op de datum van ontslag uit het indexziekenhuis). Binnen dit subcohort zullen we het percentage patiënten bepalen dat binnen 60 dagen na de ontslagdatum van het indexziekenhuis ten minste één recept voor een "potentieel ongeschikte medicatie" heeft ingevuld. Onze lijst met "potentieel ongepaste medicijnen" is aangepast van de medicijnen die worden vermeld in de American Geriatrics Society 2015 Updated Beers Criteria.
60 dagen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juli 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 september 2018

Studie voltooiing (Verwacht)

1 december 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 augustus 2017

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 augustus 2017

Eerst geplaatst (Werkelijk)

22 augustus 2017

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

10 mei 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 mei 2023

Laatst geverifieerd

1 mei 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • H17-01039

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Het is wettelijk verboden voor gegevensstewards om IPD te delen.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Heropname van de patiënt

Klinische onderzoeken op Beleidsinterventie

Abonneren