Identificação de sintomas motores relacionados à doença de Parkinson usando sensores de rastreamento de movimento em casa (KÄVELI)

A doença de Parkinson (DP) é um distúrbio do movimento neurológico crônico e progressivo, o que significa que os sintomas continuam e pioram com o tempo. Quase 10 milhões de pessoas em todo o mundo vivem com a doença de Parkinson. Encontrar técnicas de monitoramento não invasivas e econômicas para detectar sintomas motores causados ​​pela doença de Parkinson é potencialmente de valor significativo para melhorar o atendimento. Dos sintomas da DP, os sintomas motores são os sinais mais comuns e detectáveis ​​que podem ser avaliados discretamente tanto para o diagnóstico quanto para avaliar a eficácia dos tratamentos.

O objetivo do nosso estudo é encontrar métodos para identificar e classificar os sintomas motores causados ​​pela doença de Parkinson. O foco do estudo está nas medições de rastreamento de movimento de longo prazo realizadas em casa durante a vida cotidiana normal. Ambos os acelerômetros conectados ao braço e perna e sensores embutidos no telefone celular transportados no cinto são utilizados no estudo. A pesquisa tem dois objetivos/hipóteses principais:

1. Os sintomas motores relacionados aos diferentes níveis da doença de Parkinson podem ser identificados usando sensores de rastreamento de movimento? O primeiro objetivo inclui extrair e rastrear as diferenças de movimento de pacientes em estágios iniciais das doenças em comparação com os pacientes em estágios desenvolvidos (pacientes com hipocinesia, discinesia e alterações de estado) das doenças e suas diferenças com idosos saudáveis ​​de controle usando sinal avançado e análise de dados. Dados de questionários e teste de caminhada realizados em ambiente hospitalar são utilizados como pontos de comparação. O objetivo é testar a hipótese de que a quantidade de sintomas motores pode ser detectada e os três grupos podem ser separados de forma confiável usando dados do sensor.
2. A hora em que o remédio para Parkinson é tomado pode ser detectada a partir dos sinais de movimento?

Uma amostra de 50 pacientes voluntários com DP com estágio inicial da doença (sem discinesia e alterações de estado), mais 50 pacientes voluntários com DP em estágio avançado da doença (com discinesia e alterações de estado), mais 50 voluntários que não têm doença de Parkinson serão recrutados para a pesquisa.

O estudo começa com uma triagem por telefone e uma visita ao hospital. As características básicas e o estágio da doença de Parkinson são avaliados no hospital usando questionários UPDRS (Escala Unificada de Avaliação da Doença de Parkinson; versão finlandesa) e um teste padronizado de caminhada de 20 passos. Antes do teste de caminhada, os sensores do acelerômetro são fixados na perna e no punho não dominante. Além disso, o participante usa um smartphone com sensores de acelerômetro e giroscópio embutidos. Com base nos questionários e no estudo do teste de caminhada, o fisioterapeuta classifica o participante em um dos três grupos de estudo.

A maior parte do estudo envolve uma triagem de movimento de 3 dias em um ambiente de vida livre, no qual os sujeitos usam os sensores mencionados acima pelo tempo que puderem e desejarem. Este estudo de 3 dias começa imediatamente após a conclusão do teste de caminhada de 20 passos no hospital. Durante o estudo de 3 dias, os participantes estão livres para viver suas vidas sem nenhum teste adicional. Os indivíduos marcam o tempo em que tomam a medicação para Parkinson.