Identificación de síntomas motores relacionados con la enfermedad de Parkinson utilizando sensores de seguimiento de movimiento en el hogar (KÄVELI)

La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno del movimiento neurológico crónico y progresivo, lo que significa que los síntomas continúan y empeoran con el tiempo. Casi 10 millones de personas en todo el mundo viven con la enfermedad de Parkinson. Encontrar técnicas de monitorización no invasivas rentables para detectar los síntomas motores causados ​​por la enfermedad de Parkinson tiene un valor potencial significativo para mejorar la atención. De los síntomas de la EP, los síntomas motores son los signos más comunes y detectables que pueden evaluarse discretamente tanto para el diagnóstico como para evaluar la efectividad de los tratamientos.

El objetivo de nuestro estudio es encontrar métodos para identificar y clasificar los síntomas motores causados ​​por la enfermedad de Parkinson. El enfoque del estudio está en las mediciones de seguimiento de movimiento a largo plazo realizadas en el hogar durante la vida cotidiana normal. En el estudio se utilizan acelerómetros conectados al brazo y la pierna y sensores incorporados en el teléfono móvil que se llevan en el cinturón. La investigación tiene dos objetivos/hipótesis principales:

1. ¿Se pueden identificar los síntomas motores relacionados con los diferentes niveles de la enfermedad de Parkinson usando sensores de seguimiento de movimiento? El primer objetivo incluye la extracción y el cribado de las diferencias de movimiento de los pacientes en estadios tempranos de las enfermedades en comparación con los pacientes en estadios desarrollados (pacientes con hipocinesia, discinesia y cambios de estado) de las enfermedades y sus diferencias con adultos mayores sanos control utilizando señales avanzadas. y análisis de datos. Los datos de los cuestionarios y la prueba de la marcha realizados en el entorno hospitalario se utilizan como puntos de comparación. El objetivo es probar la hipótesis de que la cantidad de síntomas motores se puede detectar y los tres grupos se pueden separar de manera confiable utilizando datos de sensores.
2. ¿Se puede detectar el momento en que se toma el medicamento para el Parkinson a partir de las señales de movimiento?

Una muestra de 50 pacientes voluntarios con EP en etapa temprana de la enfermedad (sin discinesia ni cambios de estado), más 50 pacientes voluntarios con EP en la última etapa de la enfermedad (con discinesia y cambios de estado), más 50 voluntarios que no tienen enfermedad de Parkinson serán reclutados para la investigación.

El estudio comienza con una evaluación telefónica y una visita al hospital. Las características de fondo y el estadio de la enfermedad de Parkinson se evalúan en el hospital mediante cuestionarios UPDRS (Escala unificada de valoración de la enfermedad de Parkinson; versión finlandesa) y una prueba de marcha estandarizada de 20 pasos. Antes de la prueba de marcha, se colocan sensores de acelerómetro en el vástago y en la muñeca no dominante. Además, el participante usa un teléfono móvil inteligente con sensores integrados de acelerómetro y giroscopio. Con base en los cuestionarios y el fisioterapeuta del estudio de prueba de caminata, clasifica al participante en uno de los tres grupos de estudio.

La mayor parte del estudio implica una detección de movimiento de 3 días en un entorno de vida libre en el que los sujetos usan los sensores mencionados anteriormente durante el tiempo que puedan cómodamente y estén dispuestos. Este estudio de 3 días comienza inmediatamente después de completar la prueba de caminata de 20 pasos en el hospital. Durante el estudio de 3 días, los sujetos son libres de vivir sus vidas sin pruebas adicionales. Los sujetos marcan el tiempo en que toman su medicación para el Parkinson.