Identifizierung von motorischen Symptomen im Zusammenhang mit der Parkinson-Krankheit mithilfe von Bewegungsverfolgungssensoren zu Hause (KÄVELI)

Die Parkinson-Krankheit (PD) ist eine chronische und fortschreitende neurologische Bewegungsstörung, was bedeutet, dass die Symptome anhalten und sich mit der Zeit verschlimmern. Fast 10 Millionen Menschen weltweit leben mit der Parkinson-Krankheit. Die Suche nach kostengünstigen nicht-invasiven Überwachungstechniken zur Erkennung motorischer Symptome, die durch die Parkinson-Krankheit verursacht werden, ist möglicherweise von erheblichem Wert für die Verbesserung der Versorgung. Von den PD-Symptomen sind die motorischen Symptome die häufigsten und erkennbarsten Anzeichen, die sowohl für die Diagnose als auch für die Bewertung der Wirksamkeit der Behandlungen unauffällig beurteilt werden können.

Das Ziel unserer Studie ist es, Methoden zu finden, um die durch die Parkinson-Krankheit verursachten motorischen Symptome zu identifizieren und zu klassifizieren. Der Fokus der Studie liegt auf Langzeit-Motion-Tracking-Messungen, die zu Hause im normalen Alltag durchgeführt werden. In der Studie werden sowohl Beschleunigungsmesser, die mit Arm und Bein verbunden sind, als auch in das Mobiltelefon integrierte Sensoren, die im Gürtel getragen werden, verwendet. Die Forschung hat zwei Hauptziele / Hypothesen:

1. Können die motorischen Symptome im Zusammenhang mit verschiedenen Ebenen der Parkinson-Krankheit mithilfe von Bewegungsverfolgungssensoren identifiziert werden? Das erste Ziel umfasst das Extrahieren und Screenen der Bewegungsunterschiede von Patienten in frühen Krankheitsstadien im Vergleich zu Patienten in entwickelten Stadien (Patienten mit Hypokinesie, Dyskinesie und Zustandsänderungen) der Krankheiten und ihre Unterschiede zu gesunden älteren Erwachsenen unter Verwendung fortgeschrittener Signale und Datenanalyse. Als Vergleichspunkte werden Daten aus Fragebögen und Gehtests herangezogen, die im Krankenhausumfeld durchgeführt wurden. Ziel ist es, die Hypothese zu testen, dass die Menge der motorischen Symptome erfasst und die drei Gruppen anhand von Sensordaten zuverlässig getrennt werden können.
2. Kann aus den Bewegungssignalen der Zeitpunkt der Einnahme des Parkinson-Medikaments erkannt werden?

Eine Stichprobe von 50 freiwilligen PD-Patienten im Frühstadium der Krankheit (keine Dyskinesie und Zustandsänderungen), plus 50 freiwillige PD-Patienten im späteren Stadium der Krankheit (mit Dyskinesie und Zustandsänderungen), plus 50 Freiwillige, die nicht an der Parkinson-Krankheit leiden werden für die Forschung rekrutiert.

Die Studie beginnt mit einem telefonischen Screening und einem Besuch im Krankenhaus. Hintergrundmerkmale und Stadium der Parkinson-Krankheit werden im Krankenhaus anhand eines UPDRS-Fragebogens (Unified Parkinson's Disease Rating Scale; finnische Version) und eines standardisierten 20-Stufen-Gehtests bewertet. Vor dem Gehtest werden Beschleunigungssensoren am Unterschenkel und am nichtdominanten Handgelenk angebracht. Darüber hinaus trägt der Teilnehmer ein Smartphone mit integriertem Beschleunigungsmesser und Gyroskopsensoren. Basierend auf den Fragebögen und dem Gehtest ordnet der Studienphysiotherapeut den Teilnehmer einer der drei Studiengruppen zu.

Der Hauptteil der Studie umfasst ein 3-tägiges Bewegungsscreening in einer frei lebenden Umgebung, bei der die Probanden die oben genannten Sensoren so lange tragen, wie sie es bequem können und wollen. Diese 3-tägige Studie beginnt unmittelbar nach Abschluss des 20-Stufen-Gehtests im Krankenhaus. Während der 3-tägigen Studie können die Probanden ihr Leben ohne zusätzliche Tests leben. Die Probanden notieren die Zeit, zu der sie ihre Parkinson-Medikamente einnehmen.