Revelando componentes fisiológicos e psicossociais da dor com uma ferramenta de telemonitoramento baseada em inteligência artificial (pAIn-sense)

A dor crônica é conhecida há muito tempo como um dos principais problemas de saúde, impactando a saúde psicológica, o funcionamento e a qualidade de vida. No entanto, seu tratamento é complexo e desafiado por uma complexa interação entre fatores biológicos, psicológicos e sociais. Os tratamentos comuns para a dor apresentam limitações médicas e tecnológicas significativas, refletidas no uso inespecífico de medicamentos e num número extremamente elevado de exames médicos que os pacientes enfrentam regularmente, com um enorme encargo de custos para o sistema de saúde. Além disso, a eficácia global do tratamento da dor é muitas vezes limitada (73% de insatisfação com o tratamento), deixando o paciente em más condições de vida. Projetar terapias direcionadas individualizadas requer a compreensão da experiência de dor multidimensional de cada sujeito, levando em consideração os aspectos físicos e emocionais envolvidos. No entanto, hoje, a medida padrão-ouro para a dor são os auto-relatos, que sofrem inerentemente de diferenças subjetivas na percepção e no relato. Os sistemas de saúde defendem a descoberta de biomarcadores e parâmetros fiáveis ​​de ensaios clínicos para a dor, a fim de promover o diagnóstico, monitorizar a progressão da dor, avaliar novos tratamentos e resposta terapêutica personalizada. No entanto, a maior parte das evidências hoje provém de ambientes hospitalares ou de laboratórios controlados. O estudo pAIn-sense visa fornecer uma abordagem radicalmente nova no monitoramento e tratamento de pacientes com dor: um novo sistema de telemonitoramento que permite compreender a natureza real da dor (emocional vs física), aproveitando o uso de técnicas avançadas de Inteligência Artificial e wearable tecnologia de detecção que coleta dados biométricos, permitindo tratamentos personalizados eficientes.

Para atingir esse objetivo, os investigadores combinarão dados reais de pacientes, tanto do ponto de vista físico quanto emocional, para caracterizar a natureza da dor dos pacientes e fornecer um tratamento contínuo personalizado.

O sistema incluirá:

1. Sensores robóticos vestíveis (Hardware): tecnologia vestível para monitoramento fisiológico (por exemplo, condutância da pele, pressão do volume sanguíneo e frequência cardíaca, atividade)
2. Plataforma digital (Software): aplicativo customizado que coleta avaliações psicológicas, estado psicológico, medicação, nível subjetivo de dor e qualidade do sono.
3. Mecanismo baseado em IA: modelos avançados de IA pegam todas as informações físicas e psicológicas anteriores e as modelam para fornecer um esboço de qual é a natureza do nível de dor do sujeito.

O sistema será usado para monitorar o paciente durante as atividades normais (dia e noite) enquanto coleta informações fisiológicas, psicossociais e de dor.