使用基于人工智能的远程监控工具揭示生理和心理疼痛的组成部分 (pAIn-sense)

慢性疼痛长期以来一直被认为是主要的健康问题之一，影响心理健康、功能和生活质量。 然而，其治疗很复杂，并且受到生物、心理和社会因素之间复杂相互作用的挑战。 常见的疼痛治疗存在显着的医疗和技术限制，反映在不特定的药物使用和患者定期面临的大量体检，给医疗保健系统带来巨大的成本负担。 此外，疼痛管理的总体效果往往有限（73% 对治疗不满意），导致患者生活状况不佳。 设计个性化的靶向治疗需要了解每个受试者的多维疼痛体验，同时考虑所涉及的身体和情感方面。 然而，如今，衡量疼痛的黄金标准是自我报告，这本身就存在感知和报告方面的主观差异。 医疗保健系统提倡发现疼痛的生物标志物和可靠的临床试验终点，以促进诊断、监测疼痛进展、评估新疗法和个性化治疗反应。 然而，今天的大多数证据来自住院环境或受控实验室环境。 pAIn-sense 研究旨在为疼痛患者的监测和治疗提供一种全新的方法：一种新颖的远程监测系统，利用先进的人工智能技术和可穿戴设备，可以了解疼痛的真实性质（情感与身体）传感技术收集生物识别数据，从而实现高效的个性化治疗。

为了实现这一目标，研究人员将从身体和情感角度结合真实的患者数据，以描述患者的疼痛性质并提供量身定制的连续护理。

该系统将包括：

1. 机器人可穿戴传感器（硬件）：用于生理监测的可穿戴技术（例如皮肤电导、血容量、压力和心率、活动）
2. 数字平台（软件）：一个定制的应用程序，收集心理评估、心理状态、药物、主观疼痛水平和睡眠质量。
3. 基于人工智能的引擎：先进的人工智能模型采用所有先前的身体和心理信息并对其进行建模，以提供受试者疼痛程度本质的轮廓。

该系统将用于在正常活动（白天和晚上）期间监测患者，同时收集生理、心理和疼痛信息。