Раскрытие физиологических и психосоциальных компонентов боли с помощью инструмента телемониторинга на основе искусственного интеллекта (pAIn-sense)

Хроническая боль уже давно известна как одна из основных проблем со здоровьем, влияющая на психологическое здоровье, функционирование и качество жизни. Однако его лечение сложно и затруднено сложным взаимодействием биологических, психологических и социальных факторов. Обычные методы лечения боли имеют значительные медицинские и технологические ограничения, что отражается в неспецифическом использовании лекарств и чрезвычайно большом количестве медицинских осмотров, с которыми пациенты регулярно сталкиваются, что влечет за собой огромное бремя затрат для системы здравоохранения. Более того, общая эффективность обезболивания часто ограничена (73% неудовлетворенности лечением), что приводит к плохим жизненным условиям для пациента. Разработка индивидуальной таргетной терапии требует понимания многомерного болевого опыта каждого субъекта, принимая во внимание как физические, так и эмоциональные аспекты. Однако сегодня золотым стандартом измерения боли являются самоотчеты, которые по своей сути страдают от субъективных различий в восприятии и сообщении. Системы здравоохранения выступают за открытие биомаркеров и надежных конечных точек клинических испытаний боли для облегчения диагностики, мониторинга прогрессирования боли, оценки новых методов лечения и персонализированного терапевтического ответа. Тем не менее, большая часть фактических данных сегодня поступает из стационаров или контролируемых лабораторных условий. Исследование pAIn-sense направлено на предоставление радикально нового подхода к мониторингу и лечению пациентов с болью: новая система телемониторинга, позволяющая понять истинную природу боли (эмоциональная или физическая), с использованием передовых методов искусственного интеллекта и носимых устройств. Сенсорная технология, собирающая биометрические данные, что обеспечивает эффективное персонализированное лечение.

Для достижения этой цели исследователи объединят данные реальных пациентов как с физической, так и с эмоциональной точки зрения, чтобы охарактеризовать характер боли пациентов и обеспечить индивидуальный континуум лечения.

Система будет включать в себя:

1. Роботизированные носимые датчики (аппаратное обеспечение): носимая технология для физиологического мониторинга (например, проводимости кожи, объемного давления крови и частоты сердечных сокращений, активности).
2. Цифровая платформа (Программное обеспечение): индивидуальное приложение, которое собирает психологические оценки, психологический статус, прием лекарств, субъективный уровень боли и качество сна.
3. Механизм на основе искусственного интеллекта: продвинутые модели искусственного интеллекта берут всю предыдущую физическую и психологическую информацию и моделируют ее, чтобы получить представление о характере уровня боли субъекта.

Система будет использоваться для наблюдения за пациентом во время его обычной деятельности (днем и ночью) при сборе физиологической, психосоциальной и болевой информации.