Алгоритмический биомаркер прогнозирования сепсиса
Рандомизированное контролируемое клиническое исследование управляемого алгоритмом биомаркера для прогнозирования сепсиса
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Вмешательство/лечение
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Регистрация
Фаза
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
California
-
San Francisco, California, Соединенные Штаты, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Все взрослые пациенты, госпитализированные в участвующие отделения, будут иметь право на участие.
Критерий исключения:
- Все пациенты моложе 18 лет будут исключены.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Скрининг
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Факторное присвоение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Количество рук
Оружие и интервенции
Группа участников / АрмияГруппа участников / Армия |
Вмешательство/лечениеВмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: С инсайтом
Поставщик медицинских услуг получает предупреждение от InSight о пациентах с тенденцией к тяжелому сепсису.
Поставщик медицинских услуг также получает информацию от детектора тяжелого сепсиса в электронной медицинской карте UCSF.
|
Получив предупреждение InSight, поставщик медицинских услуг следует стандартным методам оценки возможного (тяжелого) сепсиса и принятия соответствующих мер.
Получив информацию от детектора тяжелого сепсиса в электронной медицинской карте UCSF, поставщик медицинских услуг следует стандартным методам оценки возможного (тяжелого) сепсиса и принятия соответствующих мер.
|
|
Активный компаратор: Без InSight
Поставщик медицинских услуг не получает никаких предупреждений от InSight.
Поставщик медицинских услуг получает информацию от детектора тяжелого сепсиса в электронной медицинской карте UCSF.
|
Получив информацию от детектора тяжелого сепсиса в электронной медицинской карте UCSF, поставщик медицинских услуг следует стандартным методам оценки возможного (тяжелого) сепсиса и принятия соответствующих мер.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
Длительность пребывания в больнице
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 45 дней
|
Через завершение обучения, в среднем 45 дней
|
Вторичные показатели результатов
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
Внутрибольничная смертность
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 45 дней
|
Через завершение обучения, в среднем 45 дней
|
Другие показатели результатов
Другие показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
Продолжительность пребывания в отделении интенсивной терапии
Временное ограничение: Через завершение обучения, в среднем 45 дней
|
Через завершение обучения, в среднем 45 дней
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Соавторы
Соавторы
Следователи
Следователи
- Главный следователь: Ritankar Das, Dascena
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования
Начало исследования
Первичное завершение (Действительный)
Первичное завершение
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- 16-19647
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Прогноз тяжелого сепсиса
-
NCT04148989Завершенный
-
NCT05558826РекрутингАнестезия | Гемодинамическая нестабильность | Дисбаланс жидкости и электролитов
-
NCT04695119Активный, не рекрутирующийСепсис | Септический шок | Кардиомиопатии | Органная недостаточность, множественная
-
NCT07460024Еще не набираютСепсис | Критических заболеваний | Септический шок | Синдром системного воспалительного ответа (SIRS)