Algoritmiohjattu sepsiksen ennustamisen biomarkkeri
Algoritmiohjatun sepsiksen ennustavan biomarkkerin satunnaistettu kontrolloitu kliininen tutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Vaihe
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
California
-
San Francisco, California, Yhdysvallat, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kaikki osallistuviin yksiköihin otetut aikuiset potilaat ovat kelpoisia.
Poissulkemiskriteerit:
- Kaikki alle 18-vuotiaat potilaat suljetaan pois.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Tehtävätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseiden lukumäärä
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / ArmOsallistujaryhmä / Arm |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: InSightin kanssa
Terveydenhuollon tarjoaja saa InSightilta varoituksen potilaista, joilla on suuntaus kohti vakavaa sepsistä.
Terveydenhuollon tarjoaja saa myös tietoja vakavan sepsiksen ilmaisimesta UCSF:n sähköisessä sairauskertomuksessa.
|
Saatuaan InSight-hälytyksen terveydenhuollon tarjoaja noudattaa vakiokäytäntöjä mahdollisen (vakavan) sepsiksen arvioinnissa ja puuttuessa asiaan sen mukaisesti.
Saatuaan tiedon vakavan sepsiksen ilmaisimesta UCSF:n sähköisessä sairauskertomuksessa terveydenhuollon tarjoaja noudattaa standardikäytäntöjä mahdollisen (vakavan) sepsiksen arvioinnissa ja puuttuessa asiaan sen mukaisesti.
|
|
Active Comparator: Ilman InSightia
Terveydenhuollon tarjoaja ei saa hälytyksiä InSightilta.
Terveydenhuollon tarjoaja saa tiedot vakavan sepsiksen ilmaisimesta UCSF:n sähköisessä sairauskertomuksessa.
|
Saatuaan tiedon vakavan sepsiksen ilmaisimesta UCSF:n sähköisessä sairauskertomuksessa terveydenhuollon tarjoaja noudattaa standardikäytäntöjä mahdollisen (vakavan) sepsiksen arvioinnissa ja puuttuessa asiaan sen mukaisesti.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Sairaalassa oleskelun kesto
Aikaikkuna: Tutkimuksen suorittamisen aikana keskimäärin 45 päivää
|
Tutkimuksen suorittamisen aikana keskimäärin 45 päivää
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Sairaalakuolleisuus
Aikaikkuna: Tutkimuksen suorittamisen aikana keskimäärin 45 päivää
|
Tutkimuksen suorittamisen aikana keskimäärin 45 päivää
|
Muut tulostoimenpiteet
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
ICU oleskelun kesto
Aikaikkuna: Tutkimuksen suorittamisen aikana keskimäärin 45 päivää
|
Tutkimuksen suorittamisen aikana keskimäärin 45 päivää
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Ritankar Das, Dascena
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- 16-19647
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Sepsis
-
NCT06809868RekrytointiSepsis | Sepsis, vakava | Sepsis ja septinen shokki | Sepsis teho-osastolla | Sepsis, septinen shokki | Sepsis, vaikea sepsis ja septinen shokki | Sepsis, johon liittyy usean elimen toimintahäiriö (MOD) | Sepsis, jossa on akuutti elinten toimintahäiriö
-
NCT04979767RekrytointiSepsis | Septinen shokki | Sepsis-oireyhtymä | Sepsis, vakava | Sepsis bakteeri | Sepsis Bakteremia
-
NCT05763680RekrytointiMikrobien kolonisaatio | Vastasyntyneen infektio | Vastasyntyneen sepsis, varhain alkava | Mikrobien sairaus | Kliininen sepsis | Kulttuurinegatiivinen vastasyntyneiden sepsis | Vastasyntyneen sepsis, myöhään alkava | Kulttuuripositiivinen vastasyntyneiden sepsis
-
NCT07451886RekrytointiSepsis | Septinen shokki | Sepsis ja septinen shokki | Sepsis teho-osastolla | Sepsis – kuolleisuuden vähentäminen tehohoitoyksikössä
-
NCT01364909TuntematonSepsis-oireyhtymät
-
NCT03249597ValmisSepsis | Sepsis-oireyhtymä | Sepsis, vakava
-
NCT02232750ValmisSepsis, vaikea sepsis ja septinen shokki
-
NCT03037281ValmisSepsis | Septinen shokki | Vaikea sepsis | Sepsis-oireyhtymä
-
NCT03682003TuntematonVaikea sepsis tai septinen shokki
-
NCT02135770ValmisVaikea sepsis ja septinen shokki | Vaikea sepsis ilman septistä shokkia
Kliiniset tutkimukset Vakavan sepsiksen ennuste
-
NCT04546919TuntematonAkuutti hengitysvaikeusoireyhtymä (ARDS) | Akuutti keuhkovaurio (ALI)
-
NCT03952390Valmis
-
NCT04103268Rekrytointi
-
NCT04974411Rekrytointi
-
NCT03655626ValmisSepsis | Septinen shokki | Vaikea sepsis
-
NCT02281890Valmis