En algoritmedrevet sepsis-forudsigelsesbiomarkør
Et randomiseret kontrolleret klinisk forsøg med en algoritmedrevet sepsis-forudsigelsesbiomarkør
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
California
-
San Francisco, California, Forenede Stater, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alle voksne patienter indlagt på de deltagende enheder vil være berettigede.
Ekskluderingskriterier:
- Alle patienter under 18 år vil blive udelukket.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Faktoriel opgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Med InSight
Sundhedsudbyderen modtager en advarsel fra InSight for patienter, der har tendens til svær sepsis.
Sygeplejersken modtager også oplysninger fra detektoren for svær sepsis i UCSF's elektroniske patientjournal.
|
Efter at have modtaget en InSight-advarsel følger sundhedsudbyderen standardpraksis ved vurdering af mulig (alvorlig) sepsis og griber ind i overensstemmelse hermed.
Efter at have modtaget information fra detektoren for svær sepsis i den elektroniske UCSF-journal, følger sundhedsudbyderen standardpraksis ved vurdering af mulig (alvorlig) sepsis og griber ind i overensstemmelse hermed.
|
|
Aktiv komparator: Uden InSight
Sundhedsudbyderen modtager ingen advarsler fra InSight.
Sygeplejersken modtager information fra detektoren for svær sepsis i den elektroniske UCSF-journal.
|
Efter at have modtaget information fra detektoren for svær sepsis i den elektroniske UCSF-journal, følger sundhedsudbyderen standardpraksis ved vurdering af mulig (alvorlig) sepsis og griber ind i overensstemmelse hermed.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Indlæggelsens længde på hospitalet
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 45 dage
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 45 dage
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Dødelighed på hospitalet
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 45 dage
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 45 dage
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
ICU liggetid
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 45 dage
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 45 dage
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Ritankar Das, Dascena
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 16-19647
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Sepsis
-
NCT06809868RekrutteringSepsis | Sepsis, svær | Sepsis og septisk chok | Sepsis på intensiv afdeling | Sepsis, septisk chok | Sepsis, Svær Sepsis og Septisk Shock | Sepsis med multipel organdysfunktion (MOD) | Sepsis med akut organdysfunktion
-
NCT07497139Ikke rekrutterer endnuSepsis-induceret myokardiedysfunktion | Sepsis induceret kardiomyopati
-
NCT04979767RekrutteringSepsis | Septisk chok | Sepsis syndrom | Sepsis, svær | Sepsis bakteriel | Sepsis Bakteriæmi
-
NCT05763680RekrutteringMikrobiel kolonisering | Neonatal infektion | Neonatal sepsis, tidligt opstået | Mikrobiel sygdom | Klinisk sepsis | Kultur Negativ Neonatal Sepsis | Neonatal sepsis, sent opstået | Kultur Positiv Neonatal Sepsis
-
NCT03249597AfsluttetSepsis | Sepsis syndrom | Sepsis, svær
-
NCT02232750AfsluttetSepsis, Svær Sepsis og Septisk Shock
-
NCT02135770AfsluttetAlvorlig sepsis med septisk stød | Alvorlig sepsis uden septisk stød
-
NCT05304728Tilmelding efter invitationAlvorlig sepsis | Alvorlig sepsis uden septisk stød
-
NCT03682003UkendtAlvorlig sepsis eller septisk shock
Kliniske forsøg med Forudsigelse af svær sepsis
-
NCT06431152RekrutteringSlidgigt i knæet
-
NCT01386047AfsluttetLungebetændelse | Strep Pharyngitis
-
NCT07453771Ikke rekrutterer endnu
-
NCT06513351RekrutteringPost partum blødning
-
NCT06607900Ikke rekrutterer endnuParkinsons sygdom | Amyotrofisk lateral sklerose | Alzheimers sygdom | Multipel systematrofi | Lewy Body Demens | Fronto-temporal demens
-
NCT05639504Trukket tilbageLuftvejsinfektioner | Sepsis | Urinvejsinfektioner | Intra-abdominale infektioner | Hud- og bløddelsinfektion | Mistænkt meningitis/encephalitis eller enhver anden infektion
-
NCT06247384RekrutteringHypotension under operation
-
NCT03668353UkendtKritisk lemmeriskæmi | PAD | PAOD - Perifer arteriel okklusiv sygdom
-
NCT03372330UkendtSepsis | Perifer arteriesygdom | Diagnose | Perifer arterieokklusion