Biomarker przewidywania sepsy oparty na algorytmie
Randomizowane, kontrolowane badanie kliniczne opartego na algorytmie biomarkera przewidywania sepsy
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
San Francisco, California, Stany Zjednoczone, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Kwalifikują się wszyscy dorośli pacjenci przyjęci do uczestniczących jednostek.
Kryteria wyłączenia:
- Wszyscy pacjenci poniżej 18 roku życia zostaną wykluczeni.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Ekranizacja
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przypisanie czynnikowe
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: W zasięgu wzroku
Pracownik służby zdrowia otrzymuje od InSight alert dotyczący pacjentów z tendencją do ciężkiej sepsy.
Pracownik służby zdrowia otrzymuje również informacje z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej UCSF.
|
Po otrzymaniu alertu InSight podmiot świadczący opiekę zdrowotną postępuje zgodnie ze standardowymi praktykami w zakresie oceny możliwej (ciężkiej) sepsy i odpowiedniej interwencji.
Po otrzymaniu informacji z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej UCSF, podmiot świadczący opiekę zdrowotną postępuje zgodnie ze standardowymi praktykami oceny możliwej (ciężkiej) sepsy i odpowiedniej interwencji.
|
|
Aktywny komparator: Bez InSight
Dostawca opieki zdrowotnej nie otrzymuje żadnych alertów z InSight.
Pracownik służby zdrowia otrzymuje informacje z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej UCSF.
|
Po otrzymaniu informacji z detektora ciężkiej sepsy w elektronicznej dokumentacji medycznej UCSF, podmiot świadczący opiekę zdrowotną postępuje zgodnie ze standardowymi praktykami oceny możliwej (ciężkiej) sepsy i odpowiedniej interwencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Długość pobytu w szpitalu
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 45 dni
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 45 dni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Śmiertelność wewnątrzszpitalna
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 45 dni
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 45 dni
|
Inne miary wyników
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Długość pobytu na OIT
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 45 dni
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 45 dni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Ritankar Das, Dascena
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 16-19647
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Posocznica
-
NCT03403062Nieznany
-
NCT03795285Nieznany
-
NCT03199547Zakończony
-
NCT03755635ZakończonySEPSIS noworodków
-
NCT03453177Zakończony
-
NCT03746743Zakończony
-
NCT03354650Nieznany
-
NCT03247920ZakończonyZakażenie noworodków | SEPSIS noworodków
Badania kliniczne na Przewidywanie ciężkiej sepsy
-
NCT04189549Nieznany
-
NCT07397689Jeszcze nie rekrutacjaPosocznica | Infekcja
-
NCT04148989Zakończony
-
NCT04304235ZakończonyPosocznica | Infekcja
-
NCT05558826RekrutacyjnyZnieczulenie | Niestabilność hemodynamiczna | Brak równowagi płynów i elektrolitów
-
NCT05731349Zakończony