Algoritmem řízený biomarker předpovědi sepse
Randomizovaná kontrolovaná klinická studie biomarkeru pro predikci sepse řízené algoritmem
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
California
-
San Francisco, California, Spojené státy, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Všichni dospělí pacienti přijatí do zúčastněných jednotek budou způsobilí.
Kritéria vyloučení:
- Všichni pacienti mladší 18 let budou vyloučeni.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Promítání
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Faktorové přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: S InSight
Poskytovatel zdravotní péče obdrží od InSight upozornění na pacienty s trendem těžké sepse.
Poskytovatel zdravotní péče také dostává informace z detektoru těžké sepse v elektronickém zdravotním záznamu UCSF.
|
Po obdržení výstrahy InSight se poskytovatel zdravotní péče řídí standardními postupy při hodnocení možné (závažné) sepse a odpovídajícím způsobem zasáhne.
Po obdržení informací z detektoru těžké sepse v elektronickém zdravotním záznamu UCSF se poskytovatel zdravotní péče řídí standardními postupy při hodnocení možné (závažné) sepse a podle toho zasáhne.
|
|
Aktivní komparátor: Bez InSight
Poskytovatel zdravotní péče nedostává od InSight žádná upozornění.
Poskytovatel zdravotní péče dostává informace z detektoru těžké sepse v elektronickém zdravotním záznamu UCSF.
|
Po obdržení informací z detektoru těžké sepse v elektronickém zdravotním záznamu UCSF se poskytovatel zdravotní péče řídí standardními postupy při hodnocení možné (závažné) sepse a podle toho zasáhne.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Délka pobytu v nemocnici
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 45 dní
|
Po dokončení studia v průměru 45 dní
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Úmrtnost v nemocnici
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 45 dní
|
Po dokončení studia v průměru 45 dní
|
Další výstupní opatření
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Délka pobytu na JIP
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 45 dní
|
Po dokončení studia v průměru 45 dní
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Ritankar Das, Dascena
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhad)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 16-19647
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Sepse
-
NCT03403062NeznámýNovorozenecká SEPSIS
-
NCT03795285Neznámý
-
NCT03199547DokončenoNovorozenecká SEPSIS
-
NCT03755635DokončenoNovorozenecká SEPSIS
-
NCT03453177Dokončeno
-
NCT03354650Neznámý
-
NCT03247920DokončenoNovorozenecká infekce | Novorozenecká SEPSIS
-
NCT03746743Dokončeno
Klinické studie na Předpověď těžké sepse
-
NCT04148989Dokončeno
-
NCT05213923DokončenoSepse | Syndrom systémové zánětlivé odpovědi | Těžká sepse