CCTA оптимизирует диагностическую эффективность инвазивной ангиографии с помощью ИИ (CarDIA-AI)

Ишемическая болезнь сердца (ИБС) является основной причиной смертности. Золотым стандартом диагностики ИБС является инвазивная коронарография (ИКА). Однако почти половина пациентов, получающих ICA, не имеют никаких заболеваний или имеют незначительные заболевания. Это означает, что, хотя они и получают диагноз, они не получают никакой терапевтической пользы. Это вызывает беспокойство, поскольку ICA является дорогостоящим и несет риск для пациентов. Было показано, что неинвазивный диагностический тест, компьютерная томографическая ангиография сердца (CCTA), столь же эффективен, как и ICA, при диагностике ИБС у нужной популяции пациентов, но при этом менее дорог и менее рискован для пациентов. Оптимальное решение могло бы включать скрининг для определения того, какие пациенты являются подходящими кандидатами на CCTA, а какие должны получать ICA. Этот инструмент скрининга можно использовать при сортировке, чтобы гарантировать, что каждый пациент получит наиболее подходящий для него тест. Исследователи использовали искусственный интеллект (ИИ) для разработки модели определения того, какие пациенты должны получать ICA, а какие — CCTA. Исследователи также разработали схему сортировки, позволяющую направить пациентов на наиболее подходящий тест. Теперь исследователи планируют оценить инструмент искусственного интеллекта в сочетании с методом сортировки в ходе клинических испытаний в Hamilton Health Sciences и Niagara Health. Эта модель оказания медицинской помощи снизит риск для пациентов, сократит время ожидания ICA и сократит расходы системы здравоохранения.