- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04040374
Искусственный интеллект против экспертов-эндоскопистов в диагностике рака желудка
Одноцентровое ретроспективное открытое рандомизированное контролируемое исследование искусственного интеллекта в сравнении с экспертами-эндоскопистами для диагностики рака желудка у пациентов, перенесших эндоскопию верхних отделов желудочно-кишечного тракта
Название: Одноцентровое ретроспективное рандомизированное контролируемое исследование искусственного интеллекта (ИИ) в сравнении с экспертами-эндоскопистами для диагностики рака желудка у пациентов, перенесших эндоскопию верхних отделов желудочно-кишечного тракта.
Краткая информация: это одноцентровое ретроспективное рандомизированное контролируемое исследование будет включать 500 амбулаторных пациентов, которым была проведена эндоскопия верхних отделов желудочно-кишечного тракта для скрининга рака желудка, и будет сравниваться частота диагностического выявления рака желудка у ИИ и у экспертов-эндоскопистов.
Цели Основная цель: оценить частоту диагностического выявления рака желудка AI и экспертами-эндоскопистами.
Второстепенные цели: определить, не уступает ли ИИ экспертам-эндоскопистам по количеству анализируемых изображений для диагностики рака желудка и пересечения над соединением (IOU), а также по частоте выявления диагностики раннего и распространенного рака желудка.
Конечные точки Первичная конечная точка: диагноз рака желудка. Вторичные конечные точки: диагностика рака желудка и IOU на основе изображений. Население: всего 500 мужчин и женщин в возрасте ≥ 20 лет, которым была проведена эндоскопия верхних отделов желудочно-кишечного тракта для скрининга рака желудка в одной больнице в Японии.
Опишите вмешательство: диагностика рака желудка на основе ИИ на основе изображений эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта.
Продолжительность обучения: 3 месяца.
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
До исследования: Всего 500: Отбор потенциальных субъектов по критериям включения и исключения; получить изображения эндоскопии.
Была проведена рандомизация.
Вмешательство: диагностика ИИ была проведена для 250 пациентов с использованием изображений эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта, а диагностика экспертов-эндоскопистов была выполнена для 250 пациентов теми же методами.
Первичный анализ: провести первичный анализ первичных и вторичных конечных точек для 250 пациентов в каждой группе.
Была проведена перекрестная диагностика между ИИ и экспертами-эндоскопистами.
Проведите вторичный анализ согласия диагноза рака желудка по изображениям и IOU между AI и экспертами-эндоскопистами для 500 пациентов.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Tokyo, Япония, 1138655
- Department of Gastroenterology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Мужчины или женщины в возрасте ≥ 20 лет, прошедшие эндоскопию верхних отделов желудочно-кишечного тракта в больнице Токийского университета в 2018 году.
- Информированное согласие на отказ, полученное от каждого пациента до завершения исследования.
Критерий исключения:
- Пациенты, перенесшие гастрэктомию.
- Пациенты, перенесшие трансназальную эндоскопию верхних отделов желудочно-кишечного тракта.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Диагностика на основе ИИ
• Диагностика на основе ИИ будет проводиться на основе анализа эндоскопических изображений (Olympus Optical, Токио, Япония).
Исследователи будут использовать Single Shot MultiBox Detector (SSD), архитектуру глубокой нейронной сети (https://arxiv.org/abs/1512.02325) и оптимальную диагностическую отсечку из предыдущего отчета2.
Система ИИ просматривала эндоскопические изображения и сообщала о тех, на которых был обнаружен рак желудка, вместе с координатами (X, Y) поражений.
|
Диагностика на основе ИИ будет проводиться на основе анализа эндоскопических изображений (Olympus Optical, Токио, Япония).
Исследователи будут использовать Single Shot MultiBox Detector (SSD), архитектуру глубокой нейронной сети (https://arxiv.org/abs/1512.02325) и оптимальную диагностическую отсечку из предыдущего отчета2.
Система ИИ просматривала эндоскопические изображения и сообщала о тех, на которых был обнаружен рак желудка, вместе с координатами (X, Y) поражений.
|
|
Активный компаратор: Экспертная диагностика эндоскопа
Экспертами-эндоскопистами являются два врача с опытом более 20 000 эндоскопий.
Специалисты-эндоскописты просматривают эндоскопические изображения каждого пациента в течение 5 минут.
Затем они будут сообщать об эндоскопических изображениях, на которых был обнаружен рак желудка, и вручную аннотировать поражения на этих изображениях.
|
Экспертами-эндоскопистами являются два врача с опытом более 20 000 эндоскопий.
Специалисты-эндоскописты просматривают эндоскопические изображения каждого пациента в течение 5 минут.
Затем они будут сообщать об эндоскопических изображениях, на которых был обнаружен рак желудка, и вручную аннотировать поражения на этих изображениях.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагноз на одного пациента с раком желудка
Временное ограничение: До 6 недель с начала обучения
|
Число участников
|
До 6 недель с начала обучения
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Количество изображений, проанализированных для диагностики рака желудка
Временное ограничение: До 6 недель с начала обучения
|
Количество изображений эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта
|
До 6 недель с начала обучения
|
|
Пересечение над соединением (IOU) желудочных поражений
Временное ограничение: До 6 недель с начала обучения
|
Значение от 0 до 1
|
До 6 недель с начала обучения
|
|
Диагностика распространенного рака желудка
Временное ограничение: До 6 недель с начала обучения
|
Количество участников с диагностированным распространенным раком желудка
|
До 6 недель с начала обучения
|
|
Диагностика раннего рака желудка
Временное ограничение: До 6 недель с начала обучения
|
Количество участников с диагнозом раннего рака желудка
|
До 6 недель с начала обучения
|
|
Соглашение о диагностике рака желудка на основе изображений и долговых расписок между AI и экспертами-эндоскопистами
Временное ограничение: До 12 недель с начала обучения
|
Количество изображений и стоимость IOU (от 0 до 1)
|
До 12 недель с начала обучения
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Ryota Niikura, MD, Tokyo University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Cancer Genome Atlas Research Network. Comprehensive molecular characterization of gastric adenocarcinoma. Nature. 2014 Sep 11;513(7517):202-9. doi: 10.1038/nature13480. Epub 2014 Jul 23.
- Hirasawa T, Aoyama K, Tanimoto T, Ishihara S, Shichijo S, Ozawa T, Ohnishi T, Fujishiro M, Matsuo K, Fujisaki J, Tada T. Application of artificial intelligence using a convolutional neural network for detecting gastric cancer in endoscopic images. Gastric Cancer. 2018 Jul;21(4):653-660. doi: 10.1007/s10120-018-0793-2. Epub 2018 Jan 15.
- Niikura R, Aoki T, Shichijo S, Yamada A, Kawahara T, Kato Y, Hirata Y, Hayakawa Y, Suzuki N, Ochi M, Hirasawa T, Tada T, Kawai T, Koike K. Artificial intelligence versus expert endoscopists for diagnosis of gastric cancer in patients who have undergone upper gastrointestinal endoscopy. Endoscopy. 2022 Aug;54(8):780-784. doi: 10.1055/a-1660-6500. Epub 2022 May 4.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 11931-(1)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Рак желудка
-
xiaohua liРекрутинг
-
Yonsei UniversityЕще не набираютRAS/BRAF DILE-TYPE Advanced Corelectal Cancer PementКорея, Республика
-
Azienda Sanitaria Locale Napoli 2 NordЗавершенныйГЭРБ | Ожирение, Морбид | Ожирение, Брюшной | Желчный рефлюкс-гастрит | Ona anastomosis gastric inbossИталия
Клинические исследования Диагностика на основе ИИ
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityChinese University of Hong Kong; Tongji HospitalРекрутингСанитарное просвещение | Инфекции, связанные с здравоохранением (HAI) | Обучение гигиене рук | Профилактика и контроль инфекцийКитай, Гонконг
-
Konya Necmettin Erbakan ÜniversitesiАктивный, не рекрутирующий
-
Central South UniversityЗавершенныйДепрессия | Ишемическая болезнь сердца
-
Hacettepe UniversityАктивный, не рекрутирующийКариес зубов II класса | Биоактивные стоматологические реставрационные материалыТурция (Туркие)
-
Yale UniversityBridgebio Pharma, IncЕще не набираютСердечная недостаточность | ATTR-амилоидоз с кардиомиопатиейСоединенные Штаты
-
Tsinghua UniversityDebre Berhan UniversityЕще не набираютОсложнения беременности | Беременность | Преждевременные роды | Ограничение роста плода | Мертворождение и внутриутробная смерть | Беременность ненормальнаяЭфиопия
-
Huazhong University of Science and TechnologyBeijing Friendship Hospital; Qilu Hospital of Shandong University; Sir Run Run Shaw... и другие соавторыЕще не набираютПанкреатический рак | Панкреатит | Аутоиммунный панкреатит | Солидное псевдопапиллярное новообразование поджелудочной железы | Нейроэндокиновые новообразования поджелудочной железы (pNET)Китай
-
Nicklaus Children's Hospital f/k/a Miami Children...Еще не набираютСердечные аномалииСоединенные Штаты
-
Henry Ford Health SystemЕще не набирают
-
Mayo ClinicЗавершенныйСердечно-сосудистые заболеванияСоединенные Штаты