Изучение новой меры регуляции эмоций (EMER)

Несмотря на то, что термин «эмоция» обычно используется в повседневном языке, в исследовательской литературе по регуляции эмоций (как в области здравоохранения, так и в более широком смысле) существует большое разнообразие используемой терминологии и шкал измерения. Настолько, что Бак описывает это поле как «концептуальный и дефиниционный хаос» (Buck 1990, стр. 330). Однако Гросс недавно обновил свою модель расширенного процесса регуляции эмоций, и теперь это широко распространенная модель, хотя она чаще используется в исследованиях познания, чем в исследованиях в области здравоохранения (полное описание модели см. в Gross 2015).

В 1998 году Гросс описал регуляцию эмоций как «формирование того, какие эмоции у человека возникают, когда они возникают, и как человек испытывает или выражает эти эмоции» (Gross 1998). Один из ключевых моментов, который предлагает эта модель, заключается в том, что каждый из 5 шагов предлагает потенциал для регуляции эмоций и что нет ограничений в отношении количества или типа действий, которые могут служить этой цели.

Именно эта способность регулировать эмоции (то есть способность человека успешно изменять траекторию своих эмоций) была признана важной, но сложной концепцией в исследованиях в области здравоохранения. В ряде систематических обзоров изучалось то, что известно о регуляции эмоций при различных диагнозах психического здоровья (например, Слоан и др., 2017 г., Ху и др., 2014 г.). Fernandez et al 2014 утверждают, что это ключевая трансдиагностическая концепция, использующая структуру критериев исследовательской области.

Таким образом, поскольку плохая регуляция эмоций была связана с возникновением и поддержанием ряда состояний психического здоровья, впоследствии она стала целью ряда психологических вмешательств. Учитывая, что аффективная нестабильность и реактивность, а также использование проблемных стратегий регуляции являются одними из основных критериев EUPD, многие подходы к лечению этой клинической группы направлены на регулирование эмоций. Остается неясным, какова опосредующая или смягчающая роль регуляции эмоций во влиянии на исход лечения. Таким образом, всеобъемлющий, теоретически и психометрически надежный инструмент для измерения регуляции эмоций жизненно важен для разработки или адаптации этих типов вмешательств и последующего исследования механизмов действия.

Существует множество анкет для самоотчетов, которые используются для количественной оценки регуляции эмоций. Однако многие из них имеют психометрические и/или теоретические недостатки, которые потенциально могут повлиять на качество исследования и выводы, сделанные на его основе. Preece и коллеги (2018) описывают и оценивают существующие 13 показателей самоотчета, имеющих отношение к концепции регуляции эмоций. Подводя итог, они утверждают, что ни одна из этих шкал:

1. измерять регуляцию эмоций как по отрицательным, так и по положительным эмоциям
2. измерение всех четырех компонентов регуляции эмоций
3. четко различать распознавание/описание эмоций (алекситимия) и регулирование эмоций.

Поэтому Прис и его коллеги разработали PERCI на основе модели Гросса, чтобы преодолеть эти недостатки. Preece и коллеги (2018) опубликовали исследование, описывающее процесс разработки шкалы, и сообщили о хороших показателях надежности и достоверности этой меры в неклинической популяции. Они рекомендуют повторение исследований надежности и достоверности в клинических популяциях. Факторная структура исследовалась с помощью серии подтверждающих факторных анализов. Они обнаружили, что факторная структура воспроизводима и соответствует теоретической основе модели Гросса. В неклинической популяции (N = 1175) общий балл PERCI имел отличную внутреннюю надежность (альфа Кронбаха) 0,95. Они также сообщили об отличной внутренней надежности четырех подшкал PERCI: регуляция негативных эмоций (α 0,93), регуляция положительных эмоций (α 0,92), общее облегчение гедонистических целей (α 0,94) и сдерживание положительных эмоций (α 0,93). Также сообщалось о параллельном анализе и анализе достоверности критериев, который подтвердил гипотезу исследователей о том, что более высокая частота сообщений о трудностях регуляции эмоций по шкале PERCI была связана с показателями стратегий неадекватной регуляции, более высокими уровнями алекситимии, более ненадежными привязанностями и более высокими уровнями депрессии, тревоги. и стресс.

Текущее исследование будет представлять собой перекрестный опрос с использованием онлайн-анкет для самоотчетов. Исследование направлено на проверку психометрических свойств шкалы среди людей с психическим здоровьем, поскольку плохая регуляция эмоций особенно актуальна, но психометрические свойства шкалы неизвестны для этой группы населения. Возможно, что факторная структура и другие психометрические свойства шкалы различны для клинической и неклинической популяции, и это может иметь важное значение для теории, исследований и практики.

Клиническая группа будет разделена на людей с низкими и высокими чертами «EUPD», чтобы можно было провести сравнение. Диагноз EUPD является спорным и часто подвергается стигматизации. Некоторые люди, пользующиеся услугами психиатрической службы, будут соответствовать критериям EUPD, но им не сказали об этом напрямую врачи, другим, возможно, сказали, что у них EUPD неофициально или после недостаточной оценки. Эта сложность и неоднородность привели к решению не полагаться на зарегистрированный диагноз, а измерять текущую симптоматику EUPD и распределять людей по двум клиническим группам на основе клинических пороговых значений.

Было обнаружено, что среди населения, получающего доступ к службе разговорной терапии NHS, «Улучшение доступа к психологической терапии» (IAPT), высокий уровень людей, отвечающих диагностическим критериям EUPD (Hepgel и коллеги, 2016), и еще более высокий уровень людей с чертами расстройства личности. Поскольку это большая и относительно доступная группа людей, именно на нее исследователи будут ориентироваться при наборе в клиническую группу.

Первоначально исследователи наберут неклиническую группу из сотрудников NHS, поскольку они могут быть более репрезентативными для населения в целом с точки зрения широкой демографии, чем выборка студентов.