Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Farmakogenetisk algoritm för individualiserad kontrollerad äggstocksstimulering

14 juli 2020 uppdaterad av: Matheus Roque, Clínica Origen

Farmakogenetisk algoritm för individualiserad kontrollerad ovariestimulering (iCOS) i cykler med assisterad reproduktionsteknologi

I den här studien kommer utredarna att utvärdera genetisk variation eller polymorfismer mellan individer som underkastats IVF/ICSI-cykler, och hur dessa variationer påverkar responsen på COS och graviditetsresultat. Således har detta projekt som mål att utveckla en farmakogenetisk algoritm som associerar genpolymorfismer, patientens kliniska information och funktionella och hormonella biomarkörer för att: 1) förutsäga patientens svar på gonadotropin; 2) utveckla individualiserade gonadotropinkurer; 3) förbättra noggrannheten vid bestämning av lämpliga doser av gonadotropiner; 4) förbättra effektiviteten och patientens överensstämmelse med COS; och slutligen 5) minska tiden fram till graviditet.

Studieöversikt

Status

Okänd

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Kontrollerad ovariestimulering (COS) är avgörande för att optimera framgången med in vitro-fertilisering (IVF) / intracytoplasmatisk spermieinjektion (ICSI). Flera faktorer påverkar äggstockarnas svar på COS, vilket gör att förutsägelser om oocytavkastning inte är så enkla. Som ett resultat kan äggstockssvaret vara dåligt eller suboptimalt, eller till och med överdrivet, vilket allt har negativa konsekvenser för den drabbade patienten. Studiet av genpolymorfismer som reglerar den kvinnliga reproduktionsfunktionen kan hjälpa till att klargöra de mekanismer som är ansvariga för gonadfunktion och fertilitet, och även den interindividuella variationen i äggstockarnas svar på COS.

Huvudsyftet med COS är att erhålla ett adekvat antal oocyter av god kvalitet, och även minimera de negativa läkemedelsreaktionerna och cykelavbrott på grund av hög eller dålig respons. Det ideala antalet oocyter för att optimera behandlingsresultat har varit föremål för debatt i många år. Baserat på nyligen publicerade data verkar det dock rimligt att definiera det optimala antalet oocyter som ska hämtas efter en adekvat COS som 10-15 oocyter. För att utföra en adekvat COS har det föreslagits att antral follikelräkning (AFC) och anti-mülleriskt hormon (AMH) är de bästa biomarkörerna för att förutsäga äggstockssvaret. Nyligen har två nomogram föreslagits för beräkning av startdosen för follikelstimulerande hormon (FSH) för COS, med hänsyn tagen till olika parametrar, nämligen: 1) Ålder, AFC och dag 3 serum FSH; och 2) Ålder, serum AMH och FSH. Samtidigt kan dessa förutsägelsemodeller inte förutsäga ett oväntat dåligt svar och även ett högre och oönskat äggstockssvar på FSH-monoterapi.

Med tanke på antalet hämtade oocyter, har det nyligen avsetts en ny patientstratifiering under ART-behandlingar: dåligt svar (1-3 oocyter); suboptimalt svar (4-9 oocyter); normalt svar (10-15 oocyter); högt svar (>15 oocyter). Anledningen till att skapa denna nya kategori av suboptimal responder är att de har sämre resultat under ART-behandlingar jämfört med patienter som har hämtat 10-15 oocyter. Denna kategori av suboptimal responder har lett till introduktionen av ett nytt koncept inom reproduktionsmedicin med målet att stratifiera patienter med låg prognos som genomgår ART baserat på kombinationen av kvantitativa och kvalitativa parametrar. Det finns en grupp patienter som även om de har normala biomarkörer för äggstocksreserv, såsom AFC och AMH, har ett suboptimalt svar på COS. De har 9 hämtade oocyter, vilket visar otillräckligheten i att endast använda de traditionella äggstocksreservbiomarkörerna för att förutsäga äggstocksresponsen. Detta suboptimala svar bör relateras till äggstockskänslighet för exogena gonadotropiner modulerade av genetiska faktorer.

Därför verkar antagandet av ett farmakogenetiskt tillvägagångssätt vid assisterad reproduktion attraktivt eftersom det kan hjälpa till att förstå sambandet mellan genetiska varianter och äggstockssvar på exogena gonadotropiner. Patientens genetiska profil kan användas för att välja den mest lämpliga gonadotropintypen, förutsäga den optimala dosen för varje läkemedel, utveckla en kostnadseffektiv behandlingsplan, maximera framgångsfrekvensen och slutligen minska tiden fram till graviditet.

Studiet av genetiska polymorfismer är utan tvekan ett lovande område inom reproduktionsmedicin. De kandidatgener som spelar en roll i äggstockarnas svar på COS är följande: i) gener som påverkar follikelfunktionen genom att utöva en hormonell effekt - FSH, FSHR, V-LH, AMH, AMHR2, ERα, ERβ, CYP17, CYP19, COMT, MTHFR, GnRH1, KISS1 och KISS1R; ii) gener som påverkar hastigheten för initial follikelrekrytering i förhållande till poolen av växande folliklar - BMP15, GDF9 och FOXL2; och iii) gener som kodar för DNA-bindande proteiner och transkriptionsfaktorer, såsom LHX8 och NANOS3. Variationer i dessa gener kan bestämma variationen i follikelpoolen och förklara variansen av COS-svaret och resultaten av ART.

Inom modern reproduktionsmedicin, där individualisering och personliga behandlingar borde vara normen, skulle optimering och erhållande av bästa resultat i varje COS vara av stort intresse för både läkare och patienter. Med tanke på variationen i patienternas svar på COS är det uppenbart otillräckligt att välja typ av gonadotropin och dess initialdos empiriskt eller endast baserat på kliniska och hormonella parametrar.

I den här studien kommer utredarna att utvärdera genetisk variation eller polymorfismer mellan individer som underkastats IVF/ICSI-cykler, och hur dessa variationer påverkar responsen på COS och graviditetsresultat. Således har detta projekt som mål att utveckla en farmakogenetisk algoritm som associerar genpolymorfismer, patientens kliniska information och funktionella och hormonella biomarkörer för att: 1) förutsäga patientens svar på gonadotropin; 2) utveckla individualiserade gonadotropinkurer; 3) förbättra noggrannheten vid bestämning av lämpliga doser av gonadotropiner; 4) förbättra effektiviteten och patientens överensstämmelse med COS; och slutligen 5) minska tiden fram till graviditet.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Förväntat)

1350

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 38 år (VUXEN)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Kvinna

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Kvinnor i åldern ≤38 år
  • AMH 1,2 ng/ml och AFC 5
  • Normala TSH- och prolaktinnivåer
  • Förekomsten av båda äggstockarna utan morfologiska abnormiteter
  • Ägglossningscykler med en genomsnittlig varaktighet mellan 25-35 dagar
  • BMI ≤30
  • Inga tecken på endokrina sjukdomar som hyperprolaktinemi, sköldkörteldysfunktion eller PCOS

Exklusions kriterier:

  • Kvinnor i åldern >38 år
  • PCOS-patienter
  • Måttlig/svår endometrios (grad III och IV)
  • Tidigare äggstocksoperationer
  • Tidigare radio/kemoterapi
  • Allvarlig manlig faktor infertilitet (svår oligozoospermi och icke-obstruktiv azoospermi).

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: ÖVRIG
  • Tilldelning: NON_RANDOMIZED
  • Interventionsmodell: PARALLELL
  • Maskning: INGEN

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
ACTIVE_COMPARATOR: Grupp 1
rekombinant FSH startdos: 100 IE för att utveckla ett farmakogenetiskt test
Att utveckla ett farmakogenetiskt prediktionstest
ACTIVE_COMPARATOR: Grupp 2
rekombinant FSH startdos: 125 IE för att utveckla ett farmakogenetiskt test
Att utveckla ett farmakogenetiskt prediktionstest
ACTIVE_COMPARATOR: Grupp 3
rekombinant FSH startdos: 150 IE för att utveckla ett farmakogenetiskt test
Att utveckla ett farmakogenetiskt prediktionstest
ACTIVE_COMPARATOR: Grupp 4
rekombinant FSH startdos: 175 IE för att utveckla ett farmakogenetiskt test
Att utveckla ett farmakogenetiskt prediktionstest
ACTIVE_COMPARATOR: Grupp 5
rekombinant FSH startdos: 200 IE för att utveckla ett farmakogenetiskt test
Att utveckla ett farmakogenetiskt prediktionstest
ACTIVE_COMPARATOR: Grupp 6
rekombinant FSH startdos: 225 IE för att utveckla ett farmakogenetiskt test
Att utveckla ett farmakogenetiskt prediktionstest

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Antal hämtade oocyter
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Antalet hämtade oocyter under en IVF-behandling
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Antal mogna oocyter
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Antalet mogna under en IVF-behandling
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Embryonkvalitet - morfologisk klassificering
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Bedömning av morfologisk embryokvalitet i varje patientgrupp
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Ovarialt hyperstimuleringssyndrom
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Förekomsten av OHSS i varje grupp av patienter
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Graviditetsfrekvens
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Förhållandet mellan antalet positiva graviditetsblodprov och antalet patienter som lämnats in till och IVF-cykel
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Klinisk graviditetsfrekvens
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Förhållandet mellan antalet patienter med minst en graviditetspåse identifierad i en ultraljudsundersökning och antalet patienter som lämnats in till och IVF-cykel
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Antal missfall
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Förhållandet mellan pågående graviditet och klinisk graviditet
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Pågående graviditetsfrekvens
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Förhållandet mellan antalet pågående graviditeter under 12:e veckan och antalet patienter som lämnats in till och IVF-cykel
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Levande födelsetal
Tidsram: Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen
Förhållandet mellan antalet levande födda och antalet patienter som påbörjade behandlingen
Det kommer att bedömas den 22:e månaden efter den första patientrekryteringen

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Huvudutredare: Matheus Roque, MD, ORIGEN - Center for Reproductive Medicine

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FÖRVÄNTAT)

1 november 2020

Primärt slutförande (FÖRVÄNTAT)

30 november 2021

Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)

30 november 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

4 maj 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

10 maj 2017

Första postat (FAKTISK)

11 maj 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

16 juli 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

14 juli 2020

Senast verifierad

1 juli 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 64167716.9.1001.0082

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Farmakogenetisk test

Prenumerera