Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

TURIST 2: Spårning av akuta risker hos schweiziska resenärer (TOURIST2)

27 april 2021 uppdaterad av: University of Zurich

En observationsstudie med hjälp av en smartphone-app som stöds elektronisk undersökning och lokaliseringsspårning för att kartlägga riskbeteenden och symtom hos schweiziska resenärer till Thailand, Kina, Indien, Brasilien, Peru och Tanzania från 2 schweiziska resekliniker

Ny mobil Health (mHealth)-teknologi skapar en möjlighet att närma sig resemedicinsk forskning på ett annat sätt, vilket revolutionerar vår förståelse av risker för resenärer. Med hjälp av mHealth-teknik har Epidemiology, Biostatistics and Prevention Institute (EBPI), University of Zurich (UZH), utvecklat en TRAVEL-app i samarbete med Eidgnössische Technische Hochschule (ETH) Zürich.

Genom att använda denna nya teknik kan en omfattande insamling av data (framtida insamling av individuellt resbeteende och upplevda hälsohändelser, kartläggning av resplanen via globalt positioneringssystem (GPS), länkning till allmänt tillgänglig lokal väderdata och data om sjukdomens endemitet) kombinerat och ett aldrig tidigare skådat överflöd av information om resebeteende och upplevda risker kan erhållas. Dessa data kommer att möjliggöra en mycket bättre förståelse av reseriskprofiler med hjälp av klusteranalys. Genom att samtidigt registrera hälsoutfall kan sambandet mellan reseriskprofiler och hälsohändelser bedömas. I denna studie kommer utredarna att ta itu med flera stora brister i resehälsan i tropiska och subtropiska destinationer genom att förbättra förståelsen för dåligt utvärderade och potentiellt underskattade hälsohot (t. risk för olyckor och skador, psykiska störningar) och reserisker specifika för äldre resenärer och resenärer med kroniska tillstånd. Dessa resultat kommer direkt att återkopplas till individuella reseråd som ges av utövare i Schweiz och slutligen över hela världen.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Ny mobil Health (mHealth)-teknologi skapar en möjlighet att närma sig resemedicinsk forskning på ett annat sätt, vilket revolutionerar vår förståelse av risker för resenärer. Med hjälp av mHealth-teknik har Epidemiology, Biostatistics and Prevention Institute (EBPI), University of Zurich (UZH), utvecklat en TRAVEL-app i samarbete med Eidgnössische Technische Hochschule (ETH) Zürich.

Genom att använda denna nya teknik kan en omfattande insamling av data (framtida insamling av individuellt resbeteende och upplevda hälsohändelser, kartläggning av resplanen via globalt positioneringssystem (GPS), länkning till allmänt tillgänglig lokal väderdata och data om sjukdomens endemitet) kombinerat och ett aldrig tidigare skådat överflöd av information om resebeteende och upplevda risker kan erhållas. Dessa data kommer att möjliggöra en mycket bättre förståelse av reseriskprofiler med hjälp av klusteranalys. Genom att samtidigt registrera hälsoutfall kan sambandet mellan reseriskprofiler och hälsohändelser bedömas. I denna studie kommer utredarna att ta itu med flera stora brister i resehälsan i tropiska och subtropiska destinationer genom att förbättra förståelsen för dåligt utvärderade och potentiellt underskattade hälsohot (t. risk för olyckor och skador, psykiska störningar) och reserisker specifika för äldre resenärer och resenärer med kroniska tillstånd.

1000 kunder som reser till Thailand, Kina, Indien, Brasilien, Peru eller Tanzania kommer att rekryteras från reseklinikerna i Zürich och Basel och genom annonsering hos lokala resebyråer och universiteten i ETH och UZH från september 2017 till februari 2019. Efter att ha genomfört ett intag på kliniken kommer deltagarna att ges möjlighet att använda sin egen smartphone för datainsamling, eller att använda en telefon som ägs av UZH-EBPI under resan. Deltagarna kommer att använda en datainsamlingsapp för enkätsvar under och efter resan, inklusive: ett dagligt frågeformulär om resbeteenden, dagliga symtomfrågeformulär och lokaliseringsspårning, som visar deltagarnas resväg och platser.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

793

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Zürich, Schweiz, 8001
        • University of Zurich, Epidemiology, Biostatistics and Prevention Institute, Travel Clinic
    • Basel Stadt
      • Basel, Basel Stadt, Schweiz, 4051
        • Andreas Neumayr

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

N/A

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studierekrytering kommer att genomföras vid University of Zurich Travel Clinic och Travel Clinic vid Swiss Tropical and Public Health Institute.

Det betyder att individer som söker råd före resan på en av de två reseklinikerna kommer att bli ombedd att delta baserat på inklusionskriterier som definierats ovan.

Vidare kommer patienter med kroniska sjukdomar att remitteras till reseklinikerna av olika specialiserade kliniker vid universitetssjukhusen i Zürich och Basel (gastroenterologi, reumatologi, pneumologi, kardiologi)

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Informerat samtycke
  • Resenär till Thailand, Kina, Indien, Brasilien, Peru eller Tanzania
  • tysktalande (nivå 3 eller högre)
  • Läskunnig (kan läsa och skriva på tyska - nivå 3 eller högre)
  • Kan använda smartphone-applikation för datainsamling
  • Resa till Thailand, Kina, Indien, Brasilien, Peru eller Tanzania i ≤ 4 veckor

Exklusions kriterier:

- inte uppfyller inklusionskriterierna

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Äldre resenärer
cirka 135 resenärer med en ålder >= 60 år kommer att skrivas in
ingen, detta är en observationsstudie
Kroniskt sjuka resenärer
cirka 225 resenärer med en kronisk sjukdom kommer att registreras
ingen, detta är en observationsstudie
Friska resenärer
cirka 640 friska resenärer med vara inskrivna
ingen, detta är en observationsstudie

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Självrapporterade riskbeteenden
Tidsram: i högst 4 veckor under resa
Studiedeltagaren kommer att rapportera om dagliga riskbeteenden före, under och efter resan i ett dagligt appbaserat frågeformulär
i högst 4 veckor under resa

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Självrapporterade symtom
Tidsram: i högst 4 veckor under resa
Studiedeltagaren kommer att rapportera om upplevda symtom/hälsohändelser före, under och efter resan i ett dagligt appbaserat frågeformulär
i högst 4 veckor under resa

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Silja Bühler, Dr., University of Zurich

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

18 september 2017

Primärt slutförande (Faktisk)

31 mars 2019

Avslutad studie (Faktisk)

31 mars 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

16 augusti 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

21 augusti 2017

Första postat (Faktisk)

25 augusti 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

29 april 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 april 2021

Senast verifierad

1 oktober 2017

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • PB_2017_00412

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Riskbeteende

3
Prenumerera