Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Omics Gaucher Study: Multiomic Approach (OmicsGaucher)

6 september 2023 uppdaterad av: CENTOGENE GmbH Rostock

Omics Gaucher-studie: Multiomisk metod för att beskriva Gauchers sjukdomsbehandlingsdynamik i jämförelse med obehandlade friska frivilliga

Studien syftar till att undersöka de transkriptomiska och metabolomiska förändringarna i blod, plasma och isolerade monocyter från Gaucher-patienter och friska kontroller.

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Gauchers sjukdom är en av de vanligaste lysosomala lagringsstörningarna (LSD) och är en autosomal recessiv ärftlig störning, grundad av mutation i GBA1-genen som leder till en brist på β-glukocerebrosidas (GCase) aktivitet och ackumulering av dess substrat glukosylceramid (GluCer) )/-sfingosin (GluSph). Makrofagerna är den huvudsakliga celltypen som uppvisar en fenotyp av Gauchers sjukdom. Den stora ansamlingen av GluCer och i mindre utsträckning den av GluSph leder till dysfunktion i organ som mjälte, lever, benmärg och lungor.

Ett validerat, reproducerbart och brett tillämpbart verktyg för att klassificera Gauchers sjukdom i alla stadier av sjukdomen saknas dock fortfarande.

Utvecklingen av nya teknologier, såsom genomisk analys genom nästa generations sekvensering (NGS) och andra "omics-teknologier", har fört fram den molekylära förståelsen och diagnosen av sällsynta sjukdomar

Den aktuella studien kommer att analysera de transkriptionella och metabolomiska profilerna i blod, plasma och isolerade monocyter från Gaucher-patienter och friska kontroller i syfte att jämföra dessa profiler och att definiera hur mycket en patientprofil skiljer sig från en frisk.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

25

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

16 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Gaucher-deltagare diagnostiserats med typ 1 och typ 3. Friska frivilliga.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Gaucher Typ 1-deltagare:

  • Informerat samtycke
  • Deltagaren är äldre än 18 år
  • Deltagaren fick diagnosen Gaucher typ 1-sjukdom

Gaucher Typ 3-deltagare:

  • Informerat samtycke
  • Deltagaren är äldre än 18 år
  • Deltagaren fick diagnosen Gaucher typ 3 sjukdom

Friska deltagare:

  • Informerat samtycke
  • Deltagaren är äldre än 18 år
  • Friska deltagare

Exklusions kriterier:

Gaucher Typ I-deltagare:

  • Deltagaren hade någon annan kliniskt signifikant sjukdom
  • Deltagaren hade nyligen (inom 14 dagar) akut infektion och/eller vaccination

Gaucher Typ 3-deltagare:

  • Diagnos av en signifikant CNS-sjukdom eller hjärt-kärlsjukdom annan än Gaucher typ 3
  • Deltagaren hade nyligen (inom 14 dagar) akut infektion och/eller vaccination

Friska deltagare:

  • Deltagaren hade nyligen (inom 14 dagar) akut infektion och/eller vaccination

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Gaucher typ 1
  • Deltagaren fick diagnosen Gaucher typ 1-sjukdom
  • Endast vuxna
Blodprov för genetisk analys och för Omics-analys som metabolomik och transkriptomik
Gaucher typ 3
  • Deltagaren fick diagnosen Gaucher typ 3 sjukdom
  • Endast vuxna
Blodprov för genetisk analys och för Omics-analys som metabolomik och transkriptomik
Frisk volontär
  • Friska deltagare
  • Endast vuxna
Blodprov för genetisk analys och för Omics-analys som metabolomik och transkriptomik

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
OMICS DATA
Tidsram: 12 månader
undersöka de transkriptomiska och metabolomiska förändringarna i blod, plasma och isolerade monocyter från Gaucher-patienter och friska kontroller.
12 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Peter Bauer, MD, CENTOGENE GmbH

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

6 oktober 2022

Primärt slutförande (Beräknad)

1 december 2023

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

31 augusti 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

31 augusti 2022

Första postat (Faktisk)

2 september 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

7 september 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 september 2023

Senast verifierad

1 september 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Genetisk testning och Omics-analys

3
Prenumerera