DetectFoG: Detektering av frysningsepisoder av gång hos Parkinsonpatienter med hjälp av tröghetsmätenheter (DetectFoG)

Varje patient kommer att ha 2 besök:

• Första besöket i "ON"-tillståndsfasen, d.v.s. när deras orala behandling tillåter maximal förbättring av dopaminkänsliga parkinsonsymptom.
• Ett andra besök i "AV"-fasen efter att ha slutat ta sina antiparkinsonmediciner i minst 12 timmar innan besökets början, för att främja episoder av DIMM

För varje besök kommer patienten att bli ombedd att gå i en bekväm hastighet under följande 3 förhållanden:

• Normal kondition utan ytterligare fysiska och verbala uppgifter
• Tillstånd med extra fysiska uppgifter: Den fysiska uppgiften att hålla en boll i mitten av en bricka.
• Villkor med tillagda verbala uppgifter: Den verbala uppgiften att säga så många ord som möjligt med början på en specifik bokstav.

Passagevillkor är randomiserade per patient. Varje ämne kommer att genomföra kursen högst 18 gånger i block om 3 villkor (normal, dubbel fysisk uppgift och dubbel verbal uppgift). En viloperiod kommer att iakttas.

Varje patient kommer att ha 2 besök:

• Första besöket i "ON"-tillståndsfasen, d.v.s. när deras orala behandling tillåter maximal förbättring av dopaminkänsliga parkinsonsymptom.
• Ett andra besök kommer att planeras 15 +/- 7 dagar från det första. Patienterna kommer sedan att bedömas i "OFF"-fasen efter att ha slutat ta sina antiparkinsonmediciner i minst 12 timmar innan besökets början, för att främja episoder av FOG

För varje besök kommer patienten att bli ombedd att gå i en bekväm hastighet under följande 3 förhållanden:

• Normal kondition utan tillägg av ytterligare fysiska och verbala uppgifter
• Tillstånd med extra fysiska uppgifter: Den fysiska uppgiften att hålla en boll i mitten av en bricka
• Villkor med tillagda verbala uppgifter: Den verbala uppgiften att säga så många ord som möjligt med början på en specifik bokstav.

Passagevillkor är randomiserade per patient. Varje ämne kommer att genomföra kursen högst 18 gånger i block om 3 villkor.

Varje sekund av kursen kommer att analyseras för att definiera:

• den "sann positiva" tiden: DIMM detekteras av algoritmen och de två experterna
• Sann negativ" tid: DIMA upptäckt av varken algoritmen eller de två experterna
• Falsk positiv" tid: DIMM detekteras av algoritmen men inte av de två experterna
• Falsk negativ" tid: DIGA detekteras inte av algoritmen men detekteras av båda experterna För varje genomförd kurs kommer noggrannheten sedan att beräknas som förhållandet mellan summan av tiden som spenderats i "true positive" och "true negative" dividerat med tiden tagits för att slutföra kursen.

Genomsnittet av dessa kvoter beräknas sedan för att uppskatta noggrannheten för alla körningar som utförs, d.v.s. tar hänsyn till alla repetitioner som utförs av patienter, oavsett körningstyp och PÅ/AV-status.