- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06229379
Effekterna av en stor språkmodell på klinisk frågeställning
En randomiserad kontrollerad studie av effekterna av en stor språkmodell på medicinska studenters kliniska frågefärdigheter
Forskarna har använt oftalmologiläroboken, klinisk riktlinjekonsensus, internetkonversationsdata och kunskapsbas från Zhongshan Ophthalmology Center i ett tidigt skede, kombinerat med artificiell återkopplingsförstärkningsinlärning och andra tekniker för att finjustera och träna LLM, och utvecklat "Digital Twin Patient", en lokaliserad stor språkmodell som har förmågan att svara på oftalmologirelaterade medicinska frågor, och som även konstruerade en kombination av automatiserad modellutvärdering och manuell utvärdering av medicinska experter. Utvärderingssystemet som kombinerar automatiserad modellutvärdering och manuell utvärdering av medicinska experter konstruerades samtidigt.
Detta projekt har för avsikt att integrera "Digital tvillingpatient" i oftalmologiutbildning, simulera konsultationsprocessen för riktiga patienter genom onlineinteraktionen mellan studenter och "Digital tvillingpatient", utforska effekten av konsultationsundervisningen "Digital tvillingpatient", tillhandahålla framväxande teknologi verktyg för att vägleda läkarstudenter att aktivt lära sig en mängd olika oftalmologiska fall, odla kliniskt tänkande och ge möjligheten att skapa ett nytt sätt för intelligent undervisning.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
För närvarande är den huvudsakliga formen för undervisning i klinisk frågeställning att låta studenter som deltar i lärlingsutbildningen först lära sig egenskaper och diagnostiska punkter i fall, och sedan öva förhör på riktiga patienter på avdelningarna. På grund av det stora antalet praktikanter är det emellertid svårt att tillgodose undervisningsefterfrågan i fråga om antalet tillgängliga fall för förhör och rikedomen av sjukdomstyper under det nuvarande undervisningssättet. Därför är det nödvändigt att använda ny intelligent teknik och skapa en ny modell för att ifrågasätta färdighetsundervisning för att förbättra undervisningens effektivitet och förbättra elevernas kliniska tänkande.
Storskalig språkmodellering (LLM) är en djupinlärningsteknik som kan lära sig kunskap från en stor mängd text, och AI-chatbotar som ChatGPT är ett typiskt exempel på dess tillämpning. AI-chatbotar kännetecknas av antropomorf förståelse och diversifierad förmåga att skapa naturliga språk i olika sammanhang, och har initialt använts inom det medicinska området, som att klara U.S. Medical Licensing Examination, hjälpa till med oftalmologisk historia och svara på oftalmologiska frågor. Det har emellertid visat sig att även om LLM har rättvisa modelleringsprestanda i allmän medicinsk kunskap, behöver den fortfarande förbättras inom området specialsjukdomar. Baserat på detta har forskargruppen använt oftalmologiläroboken, klinisk riktlinjekonsensus, internetkonversationsdata och kunskapsbas från Zhongshan Ophthalmology Center i ett tidigt skede, kombinerat med artificiell återkopplingsförstärkningsinlärning och andra tekniker för att finjustera och träna LLM , och utvecklade "Digital Twin Patient", en lokaliserad stor språkmodell som har förmågan att svara på oftalmologirelaterade medicinska frågor, och konstruerade även en kombination av automatiserad modellutvärdering och manuell utvärdering av medicinska experter. Utvärderingssystemet som kombinerar automatiserad modellutvärdering och manuell utvärdering av medicinska experter konstruerades samtidigt.
Detta projekt har för avsikt att integrera "Digital tvillingpatient" i oftalmologiutbildning, simulera konsultationsprocessen för riktiga patienter genom onlineinteraktionen mellan studenter och "Digital tvillingpatient", utforska effekten av konsultationsundervisningen "Digital tvillingpatient", tillhandahålla framväxande teknologi verktyg för att vägleda läkarstudenter att aktivt lära sig en mängd olika oftalmologiska fall, odla kliniskt tänkande och ge möjligheten att skapa ett nytt sätt för intelligent undervisning.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510060
- Rekrytering
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
-
Kontakt:
- Haotian Lin, M.D., Ph.D
- Telefonnummer: 8613802793086
- E-post: linht5@mail.sysu.edu.cn
-
Kontakt:
- Lixue Liu, M.D., Ph.D
- Telefonnummer: 8615602382879
- E-post: liulx37@mail2.sysu.edu.cn
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Alla grundstudenter från Sun Yat-sen University som deltar i den oftalmologiska praktiken.
Exklusions kriterier:
- Studenter som vägrar att skriva under informerat samtycke.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Experimentell: "Digital tvillingpatient" + Riktig patient
Testet genomfördes på 5 dagar: eleverna i gruppen "Digital tvillingpatient" + riktig patientgrupp tränades i att ta anamnes med hjälp av en "digital tvillingpatient" på måndagen, och tog sedan en 15-minuters klinisk frågeundersökning med "digital tvillingpatient" på tisdagen.
Efter det utbildades de i historieskrivning med hjälp av en riktig patient på onsdagen, och tog sedan en 15-minuters klinisk förhörsundersökning med en "digital tvillingpatient" på torsdagen.
Slutligen testades de med avseende på klinisk frågeställning med hjälp av en riktig patient på fredagen.
|
"Digital tvillingpatient" kan fungera som patienter med specifika sjukdomar för att läkarstudenter ska skaffa sjukdomshistoria och på så sätt öva på klinisk frågeställning.
Liksom i traditionell medicinsk utbildning måste läkarstudenter interagera med riktiga patienter för att öva på historieinsamlingsfärdigheter.
|
Övrig: Riktig patient + "Digital tvillingpatient"
Testet genomfördes på 5 dagar: eleverna i gruppen Verklig patient + "Digital tvillingpatient" tränades i att ta anamnes med en riktig patient på måndagen och tog sedan en 15-minuters klinisk förhörsundersökning med "digital tvillingpatient" på tisdag.
Efter det utbildades de i historieskrivning med hjälp av en "digital tvillingpatient" på onsdagen och tog sedan en 15-minuters klinisk förhörsundersökning med en "digital tvillingpatient" på torsdagen.
Slutligen testades de med avseende på klinisk frågeställning med hjälp av en riktig patient på fredagen.
|
"Digital tvillingpatient" kan fungera som patienter med specifika sjukdomar för att läkarstudenter ska skaffa sjukdomshistoria och på så sätt öva på klinisk frågeställning.
Liksom i traditionell medicinsk utbildning måste läkarstudenter interagera med riktiga patienter för att öva på historieinsamlingsfärdigheter.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
---|---|
Studenternas poäng i medicinsk historia förvärv examen
Tidsram: Varje vecka under denna studie (upp till 10 månader)
|
Varje vecka under denna studie (upp till 10 månader)
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2023KYPJ283
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på "Digital tvillingpatient"
-
Damascus UniversityAvslutadOrtodontisk komplikation | Malocklusion, Angle Class II, Division 1Syrien Arabrepubliken
-
Queen Mary University of LondonNational Health Service, United KingdomOkändKlass II division 1 malocklusionStorbritannien
-
Stanford UniversityAktiv, inte rekryterandeVaccin tveksamhet | Vaccinvägran | VaccinkunskapKenya
-
University of AlbertaRekryteringApné | Maxillär hypoplasi | Mandible Small | Luftvägsobstruktion, NasalKanada
-
VTT Technical Research Centre of FinlandOulu University Hospital; Tampere University; University of Oulu; Buddy Healthcare... och andra samarbetspartnersAvslutadPrimär elektiv höftprotesplastik (THA) | Primär elektiv total knäprotesplastik (TKA)Finland
-
Cairo UniversityOkändMandibular Hypoplasi | Mandibulär retrognatismEgypten
-
Fondazione Don Carlo Gnocchi OnlusIstituto Italiano di TecnologiaRekryteringStroke följdsjukdomar | Gång, hemiplegiskItalien
-
Alexandria UniversityAvslutadMalocklusion, Angle Class II, Division 1Egypten
-
Guy's and St Thomas' NHS Foundation TrustOkändMalocklusion, vinkelklass II
-
Hama UniversityRekryteringMalocklusion, vinkelklass IISyrien Arabrepubliken