Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Modell för att förutsäga pCR och IrAEs i tidigt stadium av icke-småcellig lungcancer (Pre-PLaN)

1 februari 2024 uppdaterad av: Lawson Health Research Institute

Analys av variabler som förutsäger patologiskt fullständigt svar och immunrelaterade biverkningar hos patienter med resektabel icke-småcellig lungcancer som får neoadjuvant immunterapi med kemoterapi - en prospektiv kohortstudie

Lungcancer är den främsta orsaken till cancerdöd. Den nya standard-of-care (SOC) i operabel lungcancer kombinerar kemoterapi och ett immunstimulerande läkemedel före operationen (neoadjuvant tillvägagångssätt). Detta resulterar i en stor ökning av fullständig cancerclearance jämfört med enbart kemoterapi (±30 % med kombination mot ±4 % med enbart kemoterapi), vilket leder till mycket bättre långsiktig överlevnad och förmodligen många fler botemedel. Men de flesta uppnår fortfarande inte fullständigt clearance, och några få har ökningar av eller spridning av sina tumörer under behandling. Därför måste vi förstå varför vissa patienter gynnas (responders) och andra inte gynnas (non-responders) på en immunterapibaserad behandling. Vissa patienter utvecklar också oförutsägbart allvarliga biverkningar av immuntyp relaterade till immunterapiläkemedlet, även om sådana biverkningar kan vara associerade med förbättrade anticancereffekter. Sammanfattningsvis kan samma behandling resultera i fullständig cancerrensning hos en patient, och i värsta fall kan den resultera i allvarlig toxicitet eller misslyckas med att kontrollera spridning/tillväxt och därmed utesluta operation. Immunförsvaret spelar uppenbarligen en nyckelroll i både nytta och skada, men det mesta av forskningen inom detta område har bara fokuserat på cancern. Vi planerar en fördjupad studie på 60 patienter, med fokus på cancern samt patientens immunförsvar, före operation. Detta kommer att göra det möjligt för oss att identifiera faktorer som förutsäger fullständig cancerbehandling och förekomsten av biverkningar av immuntyp. Med hjälp av mycket sofistikerade resurser som är tillgängliga för oss här i London kommer vi att utveckla prediktiva modeller som möjliggör bättre patienthantering (inklusive eventuellt undvikande av operation) och identifiering av viktiga biologiska skillnader mellan stora responders och non-responders, för att lyfta fram viktiga nya mål för utvecklingen av ännu nyare och bättre terapier.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

MOTIVERING: För patienter (pkt) med stadium I-IIIA NSCLC är kirurgisk resektion SOC. Adjuvant kemoterapi (kemoterapi) ger blygsamma överlevnadsvinster och det finns fortfarande jämvikt i det relativa värdet av adjuvant kontra neo-adjuvant kemoterapi. Nyligen godkände Health Canada neo-adjuvant immunterapi (nivolumab) med platinabaserad kemo (kemo/nivo) i pts med resektabel (IB-IIIA) icke-småcellig lungcancer (NSCLC), baserat på en prospektiv studie (CM816), visar bättre händelsefri (EFS) och total överlevnad (OS), och patologiska kompletta svar (pCR), vilket gör detta tillvägagångssätt som den nya SoC. pCR-frekvensen i CM816 var 24 % neoadjuvant nivo/kemo jämfört med 2,2 % enbart neoadjuvant kemo. I dessa försök sågs OS-fördelar särskilt i pts med tumörer som uttrycker programmerad dödsligand 1 (PD-L1) och de med pCR.

Vi föreslår en prospektiv studie med en enda kohort för att analysera prediktorerna för pCR i en kohort av liknande storlek av våra pts på samma neo-adjuvanta kemo/nivo men med en rad parametrar som är både bredare och i vissa fall mer sofistikerade. Vi avser att använda parametrar som återspeglar både själva tumören och integriteten hos värdens immunsystem, uppenbarligen en avgörande faktor för immunförmedlad effekt, men ändå konstigt försummad i litteraturen. Vi kommer sedan att försöka utveckla en initial prediktiv modell för pCR med god sensitivitet/specificitet, som ett förspel till att förfina/testa modellen i framtida arbete, med ett mycket större urval.

Genom att notera att immunrelaterade biverkningar (IrAE) är starkt förknippade med effekt med immunterapi, kommer vi inte bara att inkludera uppkomsten av IrAE i tidiga behandlingar i vår pCR-modellering, utan också utveckla en ytterligare modell som ett underordnat mål för att förutsäga IrAE:s sig själva. Notera att förekomsten av ≥ grad3 AE var 33,5 % i CM816, och det finns för närvarande inget tillgängligt sätt att förutsäga deras förekomst. Detta innebär inte att en sådan modell, om den lyckas, bör användas för att neka sådana pts immunkontrollpunktshämmare, men det skulle möjliggöra en mer informerad samtyckesprocess, såväl som mer intensiv proaktiv övervakning för att undvika de värsta resultaten av allvarliga IrAE:s (som ibland är dödlig) genom tidiga insatser.

Huvudmål: Utveckling av en modell som förutsäger pCR efter neo-adjuvant kemo/nivo i pts med resektabel NSCLC.

Hypotes: Att en initial modell, som kombinerar prediktiva variabler från baslinjetumörkarakteristika, baslinjefaktorer som sannolikt är associerade med värdimmunitet, såväl som behandlingsuppkomna händelser, i pts med resektabel NSCLC på neoadjuvant kemo/nivo, kan förutsäga en pCR med en område under Receiver Operator Characteristic (ROC)-kurvan på minst 0,8.

Mål: Primära mål: (1) Att undersöka möjligheten att förvärva en kombination av baslinje och behandlingsframkomna potentiellt prediktiva variabler i pts med tidigt stadium av NSCLC som är föremål för neoadjuvant kemo/nivo; (2) Att kurera dessa variabler och genom uni- och multivariatanalyser, för att identifiera de som är oberoende användbara för att förutsäga pCR i dessa pts; (3) Att kombinera dessa oberoende prediktiva faktorer till en modell med adekvat sensitivitet och specificitet.

Sekundära mål: (1) Att bedöma resultat hos patienter med resektabel NSCLC som behandlats med neoadjuvant kemo/immuno; (2) Att utvärdera utforskande och potentiella biomarkörer för att förutsäga pCR, stora patologiska svar (MPR), total respons rate (ORR), händelsefri överlevnad (EFS), total överlevnad (OS) och IrAE's; (3) För att bedöma om ett metaboliskt svar efter behandling (men före operation) med F18-fluordeoxiglukos(FDG)-Positronemissionstomografi (PET)/CT och en analys av enbart blodmolekylära restsjukdomar (ctDNA-clearance) exakt kan förutsäga en pCR som läggs till eller istället för en mer komplex modell.

Endpoints: Primärt: (1) För att bestämma den prediktiva kraften (sensitivitet, specificitet, ROC-karakteristiska kurvor) för en modell, genom att kombinera variabler, för att förutsäga pCR; (2) För att bestämma om en liknande modell kan konstrueras för att förutsäga IrAE

Sekundära slutpunkter: (1) Bedöm pCR, MPR, kliniska objektiva svarsfrekvenser (ORR), EFS och OS; och IrAE; (2) Utforska möjligheten att skaffa nya potentiella biomarkörer - t.ex. lymfocytaktiveringsgen 3 (LAG3), lysinspecifik histondemetylas1A (LSD1), leukemihämmande faktor (LIF), Interleukin 6 (IL6), Interleukin 7 (IL7) .

Studiepopulation: Deltagare med histologiskt bekräftad stadium IB-IIIA NSCLC som anses ha en resektabel sjukdom; med tillgänglig baslinjetumörvävnad för immunhistokemi (IHC) och nästa generations sekvensering (NGS) förutom de med kända mutationer av epidermal tillväxtfaktorreceptor (EGFR), anaplastiskt lymfomkinas (ALK) eller receptortyrosinkinas (ROS1) translokation; eller aktiv, känd eller misstänkt autoimmun sjukdom.

Studiedesign: En prospektiv studie med en enda kohort (N=60).

Behandlingsdetaljer: Patienter med resektabel stadium Ib-IIIa NSCLC kommer att behandlas med ny SoC, 3 cykler av neoadjuvant nivolumab-immunterapi plus platinadublettkemoterapi.

Provstorlek: Vår planerade ackumulering av 60 patienter kommer att resultera i cirka 15 pCRs, förutsatt en händelsefrekvens på 25 %. Detta kommer att tillåta oss att utforska våra potentiella prediktorer och deras univariabla associationer med pCR- och/eller no-pCR-resultat. De bästa prediktorerna som identifierats i univariabla analyser skulle kunna användas som kandidatprediktorer i en multivariabel prediktionsmodell. Detta ramverk skulle möjliggöra en utforskande multivariabel modell som förutsäger no-pCR med upp till 9 av toppkandidatprediktorerna identifierade i univariabla analyser, och/eller upp till 3-4 av toppkandidaterna som förutsäger pCR. Detta förutsätter en dubbelsidig typ I-felfrekvens på 0,0516.

Genomförbarhet: Vårt center behandlar i genomsnitt 60 patienter per år med resektabel NSCLC som är berättigade till neoadjuvant terapi. Som sådan bör vi kunna nå vårt registreringsmål inom cirka 12-14 månader.

Betydelse: En modell som kan förutsäga pCR kan hjälpa till att identifiera pts som mest sannolikt kommer att dra nytta av neo-adjuvant kemo/nivo. Om den senare valideras skulle en sådan modell ha flera tillämpningar inklusive pt-selektion för neo-adjuvant kemo/immuno; potentiellt undvikande av kirurgi i tillförlitligt förutsagda pCR-punkter av sjuklig torakotomi; identifiering av punkter som behöver ytterligare behandlingar (t.ex. CTLA4-hämmare eller strålbehandling); förvärv av viktiga insikter i den biologiska grunden för resistens; och mest avgörande, identifiering av nya mål eller strategier för att övervinna motstånd.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

60

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

    • Ontario
      • London, Ontario, Kanada, N6A 5W9

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Steg iB till IIIA resektabel icke-småcellig lungcancer

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 1. Deltagare med histologiskt bekräftad stadium IB (≥ 4 cm), II, IIIA (N2) NSCLC (enligt den 8:e amerikanska gemensamma kommittén för cancer (AJCC)) som anses ha resekterbar sjukdom.

    2. Mätbar sjukdom enligt Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1 (RECIST 1.1).

    3. Deltagarna måste ha tillgänglig tumörvävnad för PD-L1 immunhistokemisk (IHC) testning.

    4. Eastern Cooperative Group (ECOG) Prestationsstatus 0-2. 5. Kunna ge informerat samtycke.

Exklusions kriterier:

  • 1. Förekomst av lokalt avancerad, ooperbar eller metastaserande sjukdom. 2. Deltagare med kända EGFR-mutationer, ALK- eller ROS1-translokation. 3. Personer med aktiv, känd eller misstänkt autoimmun sjukdom (förutom patienter med typ I-diabetes mellitus, kvarstående hypotyreos på grund av autoimmun tyreoidit som endast kräver hormonersättning, hudsjukdomar (såsom vitiligo, psoriasis eller alopeci) som inte kräver systemisk behandling).

    4. Patienter med ett tillstånd som kräver systemisk behandling med antingen kortikosteroider (10 mg dagligen prednison eller motsvarande) eller andra immunsuppressiva läkemedel inom 14 dagar efter administrering av studieläkemedlet. Inhalerade eller topikala steroider är tillåtna i frånvaro av aktiv autoimmun sjukdom.

    5. Försökspersoner med tidigare maligniteter exkluderas såvida inte en fullständig remission uppnåddes minst 5 år före studiestart och ingen ytterligare terapi krävs eller förväntas krävas under studien (icke-melanom hudcancer och andra indolenta maligniteter som inte kräver någon behandling och som sannolikt inte kommer att påverka blodbaserade biomarkörer är tillåtna).

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Förutsägelseförmåga hos olika parametrar för att förutsäga pCR och IrAE
Tidsram: 18 månader
18 månader
För att bestämma den prediktiva kraften (känslighet, specificitet, kurvor för mottagaroperatörskarakteristik (ROC)) för en modell, genom att kombinera prediktiva variabler, för att förutsäga pCR.
Tidsram: 18 månader
18 månader
För att avgöra om en liknande modell kan konstrueras för att förutsäga irAEs.
Tidsram: 18 månader
18 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

12 oktober 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

30 oktober 2024

Avslutad studie (Beräknad)

30 maj 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

1 februari 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

1 februari 2024

Första postat (Faktisk)

9 februari 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

9 februari 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 februari 2024

Senast verifierad

1 februari 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Ja

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Observationell

3
Prenumerera