Clinical Impact Through AI-assisted MS Care - A Retrospective Multi-center Observational Study. (RECLAIM)

Det finns ett tydligt behov av ett datadrivet och personligt anpassat behandlingsoptimeringsverktyg för personer med multipel skleros (MS), för att göra det möjligt för/stödja läkare att implementera lämpliga terapeutiska åtgärder som kommer att hjälpa till att bättre bromsa sjukdomsprogression och så småningom progressiv funktionsnedsättning förvärras. Medan tidig diagnos och prognostisk modellering är viktigt för att ge datadrivna rekommendationer för behandlingsoptimering, kommer det att vara nyckeln till att optimera behandlingen att kunna reda ut och övervaka funktionshinderackumulationen på grund av "återfallsassocierad försämring" eller på grund av "progression oberoende av återfallsaktivitet". för bästa möjliga långsiktiga resultat. Det senare är starkt beroende av tillgången på biomarkörer som kan upptäcka och skilja mellan dessa olika former av sjukdomsförsämring.

Med RECLAIM-studien fokuserar vi på att samla in en centraliserad och harmoniserad datauppsättning, vilket möjliggör sekundär användning av data för att stödja prognos för personer med MS, samt behandlingsoptimering i en verklig miljö. Som sådan syftar RECLAIM till att utveckla MRT-baserade verktyg för att bättre övervaka sjukdomsprogression hos personer med MS, såväl som AI-baserade modeller som kommer att stödja prognos för individuellt sjukdomsförlopp och behandlingssvar, innefattande: (i) en biomarkörbaserad MS progressionsmodell, (ii) en MRT-fokuserad generativ modell för att förutsäga hjärnans karaktäristiska utveckling och (iii) en interventionsmodell för behandlingsoptimering. Dessutom kommer data att användas för att generera ytterligare insikter om multipel skleros progression samt för att utveckla verktyg för att övervaka denna progression.