评估达格列净和沙格列汀在 10 岁至 18 岁以下 2 型糖尿病患者中的安全性和有效性的研究
一项为期 26 周、多中心、随机、安慰剂对照、双盲、平行组、具有 26 周安全延长期的 3 期试验评估达格列净 5 和 10 mg 以及沙格列汀 2.5 和 5 mg 在儿科患者中的安全性和有效性10 岁至 18 岁以下的 2 型糖尿病患者
本研究的目的是评估药物达格列净和沙格列汀对 10 岁至 18 岁以下且目前正在服用二甲双胍、胰岛素或同时服用这两种药物的 2 型糖尿病患者的疗效和安全性。
达格列净和沙格列汀都被批准用于 18 岁或以上的 2 型糖尿病患者。 达格列净(单独或与其他抗糖尿病药物联合使用)在全球约 115 个国家/地区(包括美国和欧洲)可供成人使用。 沙格列汀(单独或与其他抗糖尿病药物联合使用)可用于全球约 100 个国家的成人。 这项研究将通过找出与安慰剂(不含活性药物的药丸)相比,这些治疗如何影响儿童和青少年的血糖(糖)水平,从而评估达格列净和沙格列汀的效果。 达格列净和沙格列汀被视为本研究中的研究产品,因为虽然它们已被批准用于成人(18 岁或以上的患者),但由于缺乏针对这一特定人群的临床研究,它们尚未被批准用于儿童和青少年。
2 型糖尿病患者的血糖水平高于未患此病的患者。血液中的高糖水平会导致严重的短期和长期医疗问题。 治疗糖尿病患者的主要目标是将血糖降低至正常水平。 降低和控制血糖有助于预防或延缓糖尿病并发症,如心脏病、肾脏、眼睛和神经疾病,以及截肢的可能性。
达格列净是一种通过帮助肾脏从血液中去除多余的葡萄糖并将其排泄到尿液中来帮助降低血糖水平的药物。 它可以防止肾脏将尿液中的葡萄糖返回到血液中。
当血糖水平高时,沙格列汀会增加胰岛素的产生。 如果血糖水平没有有效降低,沙格列汀有助于改善餐后和两餐之间的血糖水平。 当血糖低时,沙格列汀不起作用。 沙格列汀还有助于减少身体产生的糖分。 这些过程共同降低血糖水平并有助于控制 2 型糖尿病。
受试者将接受一种活性研究药物或安慰剂(一种看起来相同但含有非活性药物的药丸)。 这项研究将是双盲的;这意味着受试者和研究医生都不知道受试者将接受哪种治疗。
受试者接受何种治疗完全由计算机决定,纯属偶然;这称为“随机分配”。
对于这项研究,如果研究者认为某些筛选测试可以重复,将首先有一个长达 6 个月的筛选阶段,然后是 2 周的领先阶段。此后将有一个 26W 的短期治疗阶段( W1-26),以及一个 26 W 的长期治疗阶段 (W27-52)。 在此之后,将在第 56 周进行电话跟进,并在第 104 周进行研究后访视。 在引导阶段后的第 1 天访问时,受试者将被随机分配接受 3 种治疗中的一种:达格列净 5mg、沙格列汀 2.5mg 或安慰剂,采用盲法。这种治疗将持续到第 14 周。 第 14 周后,受试者将被分配接受以下 5 种治疗中的一种:达格列净 5mg、达格列净 10mg、沙格列汀 2.5mg、沙格列汀 5mg 与安慰剂进行盲法比较。 第 14 周后分配的药物将与第 1 天相同,但一些组将接受更高剂量的药物。从第 32 周或第 40 周开始,即主要终点结束后,背景药物治疗为仅二甲双胍,并且在第 26 周或第 32 周时 HbA1c 值 < 7.5%,将进行第三次随机分组。 来自治疗组的合格受试者将接受背景药物的随机停药,而来自安慰剂组的合格患者除了随机停用背景药物外还将接受随机转换为积极治疗。
短期/长期研究访问总共最多可延迟 11 个月。 如果 IP 给药持续时间超过 52(+1)周,则应缩短安全随访期,使完整的研究持续时间不超过 104 周(+7 天)。 第 104 周的访问将允许从原定日期开始 -28 天到 +7 天的窗口期。如果第 26 周的 HbA1c 收集与第 32 周的第三次收集之间相隔超过 12 周,或者 HbA1c 收集在第 32 周和第三轮在第 40 周,受试者不应经历这一轮,因为 HbA1c 值不再可靠以确定是否符合第三轮的资格
研究概览
详细说明
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 第三阶段
联系人和位置
学习地点
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Dnipro、乌克兰、49023
- Research Site
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Kyiv、乌克兰、01021
- Research Site
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Vinnytsia、乌克兰、21010
- Research Site
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Haifa、以色列、3109601
- Research Site
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Izhevsk、俄罗斯联邦、426009
- Research Site
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Moscow、俄罗斯联邦、125993
- Research Site
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Ufa、俄罗斯联邦、450000
- Research Site
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Quebec
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Montreal、Quebec、加拿大、H1T 2M4
- Research Site
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Ahmedabad、印度、380008
- Research Site
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Aurangabad、印度、431003
- Research Site
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Bangalore、印度、560002
- Research Site
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Bikaner、印度、334003
- Research Site
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Chandigarh、印度、160012
- Research Site
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Coimbatore、印度、641009
- Research Site
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Hyderabad、印度、500012
- Research Site
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Kolkata、印度、700054
- Research Site
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Kozhikode、印度、67300
- Research Site
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Nashik、印度、422002
- Research Site
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Pune、印度、411030
- Research Site
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Visakhapatnam、印度、531011
- Research Site
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Tainan City、台湾、704
- Research Site
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Taipei、台湾、112
- Research Site
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Armenia、哥伦比亚、630004
- Research Site
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Barranquilla、哥伦比亚、80020
- Research Site
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Boca del Rio、墨西哥、94290
- Research Site
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Celaya、墨西哥、38000
- Research Site
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Ciudad Madero、墨西哥、89440
- Research Site
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Cuernavaca、墨西哥、62290
- Research Site
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Cuernavaca、墨西哥、62209
- Research Site
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Culiacán、墨西哥、80230
- Research Site
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Durango、墨西哥、34000
- Research Site
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Guadalajara、墨西哥、44150
- Research Site
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Juriquilla、墨西哥、76230
- Research Site
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Merida、墨西哥、97000
- Research Site
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Mexico、墨西哥、06700
- Research Site
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Monterrey、墨西哥、64460
- Research Site
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Monterrey、墨西哥、64620
- Research Site
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México, D.F.、墨西哥、11410
- Research Site
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San Juan del Rio、墨西哥、76800
- Research Site
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Veracruz、墨西哥、91900
- Research Site
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Zapopan、墨西哥、45116
- Research Site
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Daejeon-si、大韩民国、35233
- Research Site
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Incheon、大韩民国、22332
- Research Site
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Wonju-si、大韩民国、26426
- Research Site
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Brasilia、巴西、71625-009
- Research Site
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Curitiba、巴西、80810-040
- Research Site
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Fortaleza、巴西、60170-320
- Research Site
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Fortaleza、巴西、60430-270
- Research Site
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Passo Fundo、巴西、99010-080
- Research Site
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Porto Alegre、巴西、90430-001
- Research Site
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Porto Alegre、巴西、91350-250
- Research Site
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Ribeirão Preto、巴西、14051-104
- Research Site
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Santa Maria、巴西、97015-530
- Research Site
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Sao Paulo、巴西、05652-900
- Research Site
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Sao Paulo、巴西、01223-001
- Research Site
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Ancona、意大利、60123
- Research Site
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Napoli、意大利、80138
- Research Site
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Roma、意大利、00165
- Research Site
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Grafton、新西兰、1023
- Research Site
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Tauranga、新西兰、3110
- Research Site
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Wellington、新西兰、6021
- Research Site
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Santiago、智利、7500710
- Research Site
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Warszawa、波兰、01-868
- Research Site
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Bangkok、泰国、10400
- Research Site
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Hat Yai、泰国、90110
- Research Site
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Blacktown、澳大利亚、2148
- Research Site
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Aydin、火鸡、9010
- Research Site
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Bursa、火鸡、16059
- Research Site
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Eskisehir、火鸡、26480
- Research Site
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Istanbul、火鸡、34020
- Research Site
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Izmir、火鸡、35210
- Research Site
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Izmir、火鸡、35330
- Research Site
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Kocaeli、火鸡、41380
- Research Site
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Kurupelit、火鸡、55139
- Research Site
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Manisa、火鸡、45030
- Research Site
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California
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Sacramento、California、美国、95821
- Research Site
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Connecticut
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New Haven、Connecticut、美国、06519
- Research Site
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Florida
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Hialeah、Florida、美国、33012
- Research Site
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Hialeah、Florida、美国、33016
- Research Site
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Hollywood、Florida、美国、33021
- Research Site
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Miami、Florida、美国、33165
- Research Site
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Miami、Florida、美国、33144
- Research Site
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Miami、Florida、美国、33155
- Research Site
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Miami Springs、Florida、美国、33166
- Research Site
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Georgia
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Atlanta、Georgia、美国、30322
- Research Site
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Atlanta、Georgia、美国、30341
- Research Site
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Idaho
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Idaho Falls、Idaho、美国、83404
- Research Site
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New Jersey
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Neptune、New Jersey、美国、07753
- Research Site
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Tennessee
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Memphis、Tennessee、美国、38119
- Research Site
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Memphis、Tennessee、美国、38116
- Research Site
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Texas
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Edinburg、Texas、美国、78539
- Research Site
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Harlingen、Texas、美国、78550
- Research Site
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McAllen、Texas、美国、78503
- Research Site
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San Antonio、Texas、美国、78229
- Research Site
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Virginia
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Charlottesville、Virginia、美国、22903
- Research Site
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Tampere、芬兰、33520
- Research Site
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Birmingham、英国、B4 6NH
- Research Site
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London、英国、SE5 9RS
- Research Site
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London、英国、E1 1BB
- Research Site
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Middlesborough、英国、TS4 3BW
- Research Site
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Nottingham、英国、NG7 2UH
- Research Site
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Quezon City、菲律宾、1112
- Research Site
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Quezon City、菲律宾、1100
- Research Site
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San Fernando City、菲律宾、2000
- Research Site
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Buenos Aires、阿根廷、6500
- Research Site
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Buenos Aires、阿根廷、C1180AAX
- Research Site
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Caba、阿根廷、C1119ACN
- Research Site
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Ciudad de Buenos Aires、阿根廷、C1405BCH
- Research Site
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San Miguel de Tucuman、阿根廷、4000
- Research Site
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San Miguel de Tucumán、阿根廷、4000
- Research Site
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San Miguel de Tucumán、阿根廷、T4000IHE
- Research Site
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George Town、马来西亚、10450
- Research Site
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Ipoh、马来西亚、30990
- Research Site
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Johor Bahru、马来西亚、80100
- Research Site
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Klang、马来西亚、41200
- Research Site
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Kota Kinabalu、马来西亚、88996
- Research Site
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Kuala Lumpur、马来西亚、50586
- Research Site
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Kuching、马来西亚、93586
- Research Site
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Melaka、马来西亚、75400
- Research Site
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Putrajaya、马来西亚、62250
- Research Site
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Seremban、马来西亚、70300
- Research Site
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Seri Manjung、马来西亚、32040
- Research Site
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Taiping、马来西亚、34000
- Research Site
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-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 签署书面知情同意书
- 目标人群
- 以前根据世界卫生组织/ADA 标准诊断为 2 型糖尿病
- 筛选时获得的 HbA1c 介于 6.5% 和 10.5% 之间。
- 目前正在节食和锻炼,稳定剂量的至少 1000 毫克二甲双胍(IR 或 XR)至少 8 周,或稳定剂量的胰岛素至少 8 周,或至少 1000 毫克二甲双胍(IR)的稳定组合或 XR)和胰岛素至少 8 周,然后再随机化。 对于那些使用胰岛素的儿童,研究人员将确认之前曾尝试从受试者的治疗方案中去除胰岛素,但没有成功。
- 年龄和生育状况
- 符合条件的男性和女性患者如果在登记/筛选时年满 10 岁,但不包括 18 岁。 至少 30% 的受试者年龄在 10 到 14 岁之间,至少三分之一但不超过三分之二是女性受试者。
- 育龄妇女必须在研究药物开始前 24 小时内进行阴性妊娠试验。
- 妇女不得哺乳。
- 育龄妇女必须同意在研究药物治疗期间遵循避孕方法的说明:沙格列汀和达格列净,加上研究药物的 5 个半衰期或 30 天(以较长者为准),再加上 30 天(排卵周期的持续时间)治疗完成后总共 60 天。
排除标准:
- 目标疾病例外
- 1 型糖尿病的存在,如先前诊断为 1 型糖尿病所证明的那样,
- 既往诊断为 2 型糖尿病的单基因病因
- 筛选后 6 个月内出现糖尿病酮症酸中毒 (DKA)
- 目前正在使用以下药物治疗糖尿病,或在筛选主要研究之前的指定时间范围内使用:
- 八周:磺脲类药物、α-葡萄糖苷酶抑制剂、美格列奈、口服或可注射的肠降血糖素或肠降血糖素模拟物、其他未另行说明的抗糖尿病药物。
- 十六周:噻唑烷二酮类、DPP-4 抑制剂(没有报告与 DPP-4 抑制剂相关的药物相关 AE)、钠葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT-2) 抑制剂(没有报告与 SGLT-2 抑制剂相关的药物相关 AE)
- 在筛选后 8 周内开始或停用处方或非处方减肥药。 研究期间必须稳定使用处方或非处方减肥药。
- 病史和并发疾病
- 怀孕,血清妊娠试验阳性,计划在临床试验期间怀孕,或母乳喂养
- 不稳定或快速进展的肾病病史
- 未解决的膀胱输尿管反流病史
- 急性或慢性胰腺炎病史或当前
- 血红蛋白病史,镰状细胞性状或轻型地中海贫血除外;或慢性或复发性溶血
- 筛选访问后 5 年内的恶性肿瘤(经治疗的基底细胞癌或经治疗的鳞状细胞癌除外)
- 替代或慢性全身性皮质类固醇治疗,定义为在第 1 天就诊前 3 个月内服用任何剂量的全身性皮质类固醇 > 4 周
- 物理和实验室测试结果
- 肾功能异常,
- 入组时促甲状腺激素 (TSH) 值异常将进一步评估游离 T4。 游离 T4 值异常的受试者将被排除在外。
- 血尿(在筛选时通过显微镜检查确认),根据研究者的判断没有解释直到随机化。
- 天冬氨酸氨基转移酶 (AST) 或丙氨酸氨基转移酶 (ALT) > 2× 正常上限 (ULN),或有临床意义的肝病。
- 血清总胆红素 (TB) > 2x ULN,除非完全由吉尔伯特综合征引起
- 当前感染性肝病的阳性血清学证据,包括抗甲型肝炎病毒 (HAV) (IgM)、乙型肝炎表面抗原 (HBsAg) 或抗丙型肝炎病毒 (HCV)。 可能包括分离出阳性抗乙型肝炎表面抗体的患者。
- 任何病因的贫血
- 体积耗尽的受试者。
- 过敏和药物不良反应
- 已知对任何研究药物或其赋形剂/载体过敏、敏感或禁忌
- 其他排除标准
- 受试者目前正在滥用酒精或其他药物,或者在筛选访问之前的最后 6 个月内这样做过。
- 非自愿监禁的囚犯或对象。 (注:在某些特定情况下,被监禁的人可能会被包括或允许继续作为主体。 严格的条件适用并且需要赞助商/指定人员的批准。)
- 因治疗精神或身体(例如传染病)疾病而被强制拘留的对象。
- 研究人员认为,精神或认知障碍会限制受试者遵守研究药物和监测的能力。
- 具有沙格列汀和达格列净研究者手册或当地包装说明书中概述的治疗禁忌症的受试者。
- 在前 3 个月内参与和接受另一项临床研究的 IP
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:低剂量达格列净
口服途径。
从每天一次的低剂量达格列净开始,并在第 12 周时保持低剂量,无论您的 HbA1c 是多少。
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片剂,口服,5 毫克,每日一次 片剂,口服,10 毫克,每日一次
其他名称:
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实验性的:低剂量/高剂量达格列净
口服途径。
从每日一次低剂量达格列净开始,如果第 12 周时 HbA1c >= 7%,则逐渐增加至每日一次高剂量达格列净
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片剂,口服,5 毫克,每日一次 片剂,口服,10 毫克,每日一次
其他名称:
|
实验性的:低剂量沙格列汀
口服途径。
从每天一次的低剂量沙格列汀开始,并在第 12 周时保持低剂量,无论您的 HbA1c 是多少
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片剂,口服,2.5 毫克,每日一次 片剂,口服,5 毫克,每日一次
其他名称:
|
实验性的:低剂量/高剂量沙格列汀
口服途径。
从每天一次的低剂量沙格列汀开始,如果第 12 周时 HbA1c >= 7%,则逐渐增加至高剂量
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片剂,口服,2.5 毫克,每日一次 片剂,口服,5 毫克,每日一次
其他名称:
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安慰剂比较:安慰剂组
口服途径。
服用安慰剂药片 52 周
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匹配安慰剂达格列净 5 毫克和 10 毫克/沙格列汀 2.5 毫克和 5 毫克,片剂,口服,每日一次
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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达格列净与安慰剂:第 26 周 HbA1c 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
|
使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 HbA1c 作为协变量。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的多重插补清洗 (MI-WO) 处理缺失的第 26 周数据。
|
基线和第 26 周
|
沙克列汀与安慰剂:第 26 周 HbA1c 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
|
使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 HbA1c 作为协变量。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
|
基线和第 26 周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
---|---|---|
达格列净低剂量/高剂量与安慰剂(加权):第 26 周 HbA1c 相对于基线的调整平均变化
大体时间:基线和第 26 周
|
使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 HbA1c 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 达格列净参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 0;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 2;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
|
沙格列汀低剂量/高剂量与安慰剂(加权):第 26 周 HbA1c 相对于基线的调整平均变化
大体时间:基线和第 26 周
|
使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 HbA1c 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 沙格列汀参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 0;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 2;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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低剂量达格列净与安慰剂(加权):第 26 周 HbA1c 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
|
使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 HbA1c 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 达格列净参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 2;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 0;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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沙克列汀低剂量与安慰剂(加权):第 26 周 HbA1c 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 HbA1c 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 沙格列汀参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 2;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 0;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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达格列净与安慰剂:第 26 周空腹血浆血糖 (FPG) 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 FPG 作为协变量。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
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基线和第 26 周
|
沙格列汀与安慰剂:第 26 周 FPG 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
|
使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 FPG 作为协变量。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
|
基线和第 26 周
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达格列净低剂量/高剂量与安慰剂(加权):第 26 周 FPG 相对于基线的调整平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 FPG 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 达格列净参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 0;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 2;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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沙格列汀低剂量/高剂量与安慰剂(加权):第 26 周 FPG 相对于基线的调整平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 FPG 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 沙格列汀参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 0;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 2;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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低剂量达格列净与安慰剂(加权):第 26 周 FPG 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 FPG 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 达格列净参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 2;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 0;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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沙克列汀低剂量与安慰剂(加权):第 26 周 FPG 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 FPG 作为协变量。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 沙格列汀参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 2;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 0;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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基线 HbA1c ≥ 7% 的参与者在第 26 周达到 HbA1c < 7% 的百分比
大体时间:基线和第 26 周
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使用逻辑回归模型调整性别、年龄组、背景抗糖尿病药物和基线 HbA1c。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
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基线和第 26 周
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低剂量/高剂量与安慰剂(加权):基线 HbA1c ≥ 7% 的参与者在第 26 周达到 HbA1c < 7% 的百分比
大体时间:基线和第 26 周
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使用加权逻辑回归模型调整性别、年龄组、背景抗糖尿病药物和基线 HbA1c。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 0;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 2;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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低剂量与安慰剂(加权):基线 HbA1c ≥ 7% 的参与者在第 26 周达到 HbA1c < 7% 的百分比
大体时间:基线和第 26 周
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使用加权逻辑回归模型调整性别、年龄组、背景抗糖尿病药物和基线 HbA1c。 使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。 参与者的权重如下:第 12 周时 HbA1c < 7% 并保持低剂量的参与者的权重为 1;第 12 周时 HbA1c >= 7% 并继续使用低剂量的参与者的权重为 2;第 12 周时 HbA1c >= 7% 且接受高剂量的参与者的权重为 0;所有未接受第二次随机分组的参与者的权重均分配为 1。安慰剂参与者的权重分配为 1。 |
基线和第 26 周
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低剂量与上调至高剂量:第 26 周 HbA1c 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 HbA1c 作为协变量。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
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基线和第 26 周
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低剂量与上调至高剂量:第 26 周 FPG 相对于基线的调整后平均变化
大体时间:基线和第 26 周
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使用 ANCOVA 模型对数据进行分析,以治疗、性别、年龄组和背景抗糖尿病药物作为因素,以基线 FPG 作为协变量。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
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基线和第 26 周
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达格列净低剂量与上调至高剂量:基线 HbA1c ≥ 7% 的参与者在第 26 周达到 HbA1c < 7% 的百分比
大体时间:基线和第 26 周
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使用 Fisher 精确检验,并使用估算数据呈现参与者百分比和 Clopper-Pearson CI 的未调整差异。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
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基线和第 26 周
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沙克列汀低剂量与上调至高剂量:基线 HbA1c ≥ 7% 的参与者在第 26 周达到 HbA1c < 7% 的百分比
大体时间:基线和第 26 周
|
使用 Fisher 精确检验,并使用估算数据呈现参与者百分比和 Clopper-Pearson CI 的未调整差异。
使用安慰剂参与者的数据和第 26 周数据,根据每组内的 MI-WO 处理缺失的第 26 周数据。
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基线和第 26 周
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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在 26 周的治疗期间,由于缺乏疗效而需要血糖缓解药物或停止研究药物的受试者百分比
大体时间:26周
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在 HbA1c 为 6.5 至 10.5 的儿科 T2DM 受试者中,在 26 周的口服双盲附加治疗期间,比较因达格列净或沙格列汀缺乏疗效而需要降糖救治药物或停用研究药物的受试者百分比与安慰剂百分比饮食和运动以及二甲双胍(IR 或 XR)、胰岛素或二甲双胍(IR 或 XR)加胰岛素的百分比。
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26周
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第 52 周时 HbA1c 相对于基线的变化
大体时间:52周
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评估通过达格列净治疗与安慰剂相比 HbA1c 相对于基线的平均变化,以及分别在饮食和运动 HbA1c 为 6.5% 至 10.5% 的儿科 T2DM 受试者中,在口服盲法附加治疗 52 周后,沙格列汀治疗与安慰剂相比的平均变化和二甲双胍(IR 或 XR)、胰岛素或二甲双胍(IR 或 XR)加胰岛素。
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52周
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第 52 周 FPG 相对于基线的变化
大体时间:52周
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评估通过达格列净治疗与安慰剂相比 FPG 相对于基线的平均变化,以及分别在饮食和运动中 HbA1c 为 6.5% 至 10.5% 的儿童 T2DM 受试者中,在口服盲法附加治疗 52 周后,沙格列汀治疗与安慰剂相比的平均变化和二甲双胍(IR 或 XR)、胰岛素或二甲双胍(IR 或 XR)加胰岛素
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52周
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在第 52 周达到 HbA1c 水平 < 7.0% 的基线 HbA1c ≥ 7% 的受试者百分比
大体时间:52周
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评估基线 HbA1c ≥ 7% 的受试者在 HbA1c 为 6.5 至 10.5% 的儿科 T2DM 受试者中,在使用达格列净与安慰剂或沙格列汀与安慰剂进行口服盲法附加治疗 52 周后达到 HbA1c 水平 < 7.0% 的百分比饮食和运动以及二甲双胍(IR 或 XR)、胰岛素或二甲双胍(IR 或 XR)加胰岛素。
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52周
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合作者和调查者
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研究主要日期
学习开始 (实际的)
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研究完成 (实际的)
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其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- D1680C00019
- 2015-005042-66 (EudraCT编号)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
合格的研究人员可以通过请求门户请求访问阿斯利康集团公司赞助的临床试验的匿名个人患者数据。 所有请求都将根据 AZ 披露承诺进行评估:https://astrazenecagrouptrials.pharmacm.com/ST/Submission/Disclosure。
是,表示 AZ 正在接受 IPD 请求,但这并不意味着所有请求都将共享。
IPD 共享时间框架
IPD 共享访问标准
IPD 共享支持信息类型
- 研究方案
- 树液
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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