患有多种疾病的老年人的低容量自行车训练

介绍。 老龄化是大多数慢性病的一个危险因素，同时存在两种以上的疾病（即多发病），这在几乎三分之二的老年人中很常见，与残疾和虚弱的风险增加有关，减少在生活质量和死亡率方面。 体育活动 (PA) 作为一种非药物干预，定期体育活动 (rPA) 可降低全因死亡率、降低发病率、降低医疗保健成本，并且与药物相比副作用相对较小。 据估计，2016 年全球 27.5% 的人口没有达到世界卫生组织 (WHO) 为成员国制定的增强健康身体活动的建议。 此外，最近的研究表明，中等强度的身体活动可能足以降低全因痴呆症的风险，并且身体活动对老年人有一些保护作用。 对于身体活动和体能水平较低、长时间坐着以及多种疾病使他们远离运动的老年人来说，研究足够剂量的运动似乎是不可或缺的。

目的：研究感知调节的低容量和中低强度训练对患有多种疾病的老年人的身体成分、血液动力学参数和功能表现的影响。

材料和方法：该研究是一项 2 x 2 随机对照试验，使用两组设计（运动与对照）和两个重复测量（干预前与干预后）。 要求锻炼组在 MOTOmed Muvi 上完成低容量（即每周 3 天，20 分钟）和低至中等强度的上肢和下肢卧式自行车训练，为期六周。 评估参与者以检查身体成分、功能表现和静息心血管状态的变化。 此外，在每次会议期间（心率和血压）都会对参与者进行生理监测，以控制任何可能的不利影响。 参与者是在 La Milagrosa 老年医学中心（西班牙拉科鲁尼亚）招募的，该中心由一个日托中心和一个疗养院组成。 将招募 24 名参与者并随机分为两组：运动组（EG，n=12）和对照组（CG，n=12）。 采用分层置换块随机化，考虑 GDS 评分、性别和制度化类型。

数据分析和统计：数据将呈现为有序变量的中位数和四分位数范围以及连续变量的估计边际平均值±标准差（SD）。 将使用 R 软件包中的 nparLD（因子实验中纵向数据的非参数分析）分析干预的效果。 组内和组间的变化将通过使用模块 GAMLj 的重复测量设计的混合模型进行分析，该模块使用 Jamovi 软件中的 lme4 R 包实现的随机效应的 R 公式。