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虚拟现实在脑瘫患儿手部康复中的作用

2021年7月5日 更新者:Ayşe Neriman NARİN、Abant Izzet Baysal University

虚拟现实环境中精细运动握力研究对脑瘫儿童手部动作技能的影响

脑瘫(CP)是一种神经发育障碍,是永久性的、非进行性的,由脑损伤或损伤引起。虽然CP的基本表现是有运动功能问题,但在CP中也可见视觉、听觉、认知和行为问题.这些问题影响了CP患儿的功能独立性,因此他们的日常生活活动受到限制。增加这些儿童功能独立性的方法之一是为他们提供手部康复。如果进行手部康复,孩子们会获得更多的日常生活技能。虽然手部康复对这些孩子来说至关重要,但由于康复是一个漫长的过程,他们会在这方面失去动力,因此,治疗师尝试使用新的治疗技术来激励这些孩子在他们的生活中康复降神会。虚拟现实康复是用于设计愉快和有效的降神会的这些新技术之一。特别是跳跃运动传感器是创建虚拟环境的首选,因为它们便宜、便携、非接触式且易于使用。这些传感器可以检测手部动作并使用红外线识别手势。我们的研究旨在调查虚拟现实环境中精细运动握力研究对 CP 儿童手部技能的影响。32 名 CP 儿童 (6-18) 被纳入本研究.儿童被随机分配到两个大小相等的组:对照组和研究组。两组的参与者都接受了神经发育治疗计划。研究组还接受了虚拟现实康复计划。 对照组给予神经发育治疗45分钟,每周2天,连续2个月;研究组给予神经发育治疗30分钟,虚拟康复训练15分钟,每周2天,连续2个月。 评估基于表演的手部技能;使用了盒子和块测试、九孔钉测试和粉红塔(蒙台梭利)测试。

研究概览

详细说明

脑瘫 (CP) 可定义为一种永久性、非进行性、运动功能、姿势和发育障碍,由于产前、围产期和产后原因可能发生在大脑中的损伤导致运动受限。虽然病因学无法准确确定疾病、引起SP的原因;据说它发生在产前、围产期和产后。 有时,可以同时发现多个因素。CP 患者的另一个常见问题是上肢功能,上肢功能受限也会影响日常生活活动的独立性。 康复初期手的状况对日后上肢功能具有重要的地位。在这方面,在康复过程中加入一项培养手工技能的计划非常重要,以使患有CP的儿童日常生活活动更加独立。神经发育治疗法,广泛应用于脑瘫患儿的治疗;它是一种试图通过特殊技术控制肌肉张力、反射、异常运动模式、姿势控制、感官知觉和记忆问题等感觉运动成分的方法。虚拟现实是一种三维模拟,让您感觉身处任何“地方”,并通过向我们的感觉器官提供各种输入来提供这一点。 根据运动控制和运动学习理论,重要的是进行重复的、有针对性的研究,以增加脑瘫儿童康复的积极性,并且在治疗计划中加入游戏和娱乐也很重要。 为实现这一目标,将虚拟现实作为康复的一个组成部分可以使治疗过程更加实用和有效。研究表明,为特定目的设计的电脑游戏可以增加儿童增加使用受影响肢体的积极性改善受影响肌肉的力量和功能。已经开发出 Leap Motion 传感器来检测手部动作。 它可以通过在限制区域内发射红外线来检测手的运动。 物理治疗师表示,应用 Leap Motion 传感器的虚拟现实康复是一种有效的方法,可以增加有特殊需要的儿童在治疗过程中的积极性。我们的研究旨在调查虚拟现实环境中精细运动抓握研究对基于表现的影响CP 患儿的手部技能。经伦理委员会批准后,脑瘫患儿被纳入研究。获得了父母的同意。审查了卫生委员会的报告以检查儿童的诊断。该研究在三个中心进行: Abant Izzet Baysal 大学、Silivri 康复中心和 Reyhan 康复中心。本研究包括 32 名 CP 儿童(6-18 岁)。排除标准为;癫痫病史,认知问题,视力障碍,持有和释放物体的问题。儿童被随机分配到两个相等大小的组:对照组和研究组。两组的参与者都接受了神经发育治疗计划。研究组还接受了虚拟现实康复计划。作为一种正常的发展治疗方法,功能技能练习,异常运动模式的抑制,有目的的运动中的感觉运动整合,伸展和加强练习,以及日常生活活动得到训练。作为一种虚拟现实治疗方法,物体捕捉,使用萤火虫,打蜜蜂游戏,通过将跳跃运动传感器集成到笔记本电脑中来提高依赖于性能的灵活性。在对照组中,连续 2 个月每周 2 天,45 分钟进行神经发育治疗。在研究组中,神经发育治疗提供 30 分钟的治疗,并提供 15 分钟的虚拟康复计划,每周 2 天,连续 2 个月。在虚拟现实治疗中,每场比赛研究 5 分钟,3 场比赛共计 15 分钟。研究前后, 应用测量与性能相关的灵巧性的测试,并比较组的上一个和下一个结果。使用 SPSS 统计程序对属于参与者的数据进行统计评估。在统计评估中,p < 0.05 被认为是显着的。在研究的数据分析,为了选择合适的统计分析,通过“单样本Kolmogorov-Smirnov”检验确定数据分布是否适合正态分布。 年龄、身高、体重、治疗前后各项指标的比较采用“T检验”,性别、患侧比较采用“卡方检验”。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

32

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Silivri
      • Istanbul、Silivri、火鸡、34520
        • Silivri Rehabilitation Center

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

6年 至 18年 (成人、孩子)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 粗大运动功能水平应为 I 或 II。

排除标准:

  • 癫痫
  • 视力障碍
  • 认知问题
  • 无法握住和释放物体

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:平行线
  • 屏蔽:单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:跳跃运动传感器
Leap Motion Sensor 是一种光学手部跟踪模块,能够以无与伦比的精度捕捉手部动作。
作为一种虚拟现实治疗方法,跳跃运动传感器与笔记本电脑相结合,参与者玩物体捕捉、萤火虫、打蜜蜂游戏,以提高基于性能的手部技能。
它是一种尝试通过特殊技术控制肌肉张力、反射、异常运动模式、姿势控制、感官知觉和记忆问题的感觉运动成分的方法。
实验性的:神经发育治疗方法
神经发育治疗方法用于影响运动反应的质量,并仔细匹配患者使用感觉信息和适应运动的能力。
它是一种尝试通过特殊技术控制肌肉张力、反射、异常运动模式、姿势控制、感官知觉和记忆问题的感觉运动成分的方法。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
ABILHANDS-儿童学前评分
大体时间:第一天
上肢障碍儿童学前动手能力测量.
第一天
ABILHANDS-孩子学习后评分
大体时间:第56天
上肢障碍儿童学习后手工能力测评[J].
第56天
手动能力分类系统
大体时间:第一天
它描述了脑瘫儿童在日常活动中如何使用他们的手来处理物体。
第一天
粗大运动功能分类
大体时间:第一天
它描述了孩子当前的运动功能
第一天
学习前的盒式和块式测试
大体时间:第一天
它测量学习前的单侧总手巧度。
第一天
研究后的盒和块测试
大体时间:第56天
它在学习后测量单侧手的总体灵巧度。
第56天
学习前的 9 孔钉测试
大体时间:第一天
它是一种标准化的定量评估,用于在学习前测量手指的灵活性。
第一天
学习后的 9 孔钉测试
大体时间:第56天
它是一种标准化的定量评估,用于在学习后测量手指的灵活性。
第56天
学习前的粉红塔蒙特梭利测试
大体时间:第一天
它在学习之前测量基于性能的手部技能。
第一天
研究后的粉红塔蒙特梭利测试
大体时间:第56天
它在学习后测量基于性能的手部技能。
第56天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Ayşe Neriman Narin, Asst.Prof、Abant Izzet Baysal University

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年2月16日

初级完成 (实际的)

2021年4月13日

研究完成 (实际的)

2021年4月20日

研究注册日期

首次提交

2021年4月26日

首先提交符合 QC 标准的

2021年7月5日

首次发布 (实际的)

2021年7月8日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2021年7月8日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2021年7月5日

最后验证

2021年7月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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跳跃运动传感器的临床试验

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