脳性麻痺児の手のリハビリテーションにおける仮想現実の役割

脳性麻痺（CP）は、出生前、周産期、および出生後の理由により脳に発生する可能性のある病変により、運動制限を引き起こす永続的で非進行性の運動機能、姿勢、および発達障害として定義できます。病気、SPの原因を正確に特定することはできません。産前、周産期、産後の時期に発症すると言われています。 場合によっては、複数の要因が一緒に見つかることがあります。CP 患者によく見られるもう 1 つの問題は上肢機能に見られ、上肢機能の制限も日常生活活動の自立に影響を与えます。 リハビリテーション初期の手の状態は、将来の上肢機能にとって重要な位置を占めます.この点で、CPを持つ子供を作るために、リハビリテーションプロセスに手先のスキルを開発するプログラムを含めることは非常に重要です.日常生活活動におけるより独立した.脳性麻痺の子供の治療に広く使用されている神経発達治療アプローチ。筋肉の緊張、反射、異常な運動パターン、姿勢制御、知覚と記憶の問題などの感覚運動要素を特殊な技術で制御しようとする方法です。場所」であり、私たちの感覚器官にさまざまな入力を与えることによってこれを提供します. 運動制御と運動学習理論によれば、脳性麻痺児のリハビリテーションにおけるモチベーションを高めるために、反復的で目標指向の研究を実施することが重要であり、治療プログラムにゲームや娯楽を含めることが重要です。 これを達成するために、バーチャル リアリティをリハビリテーションのコンポーネントにすることで、治療プロセスがより機能的かつ効果的になる可能性があります。調査によると、特定の目的のために設計されたコンピュータ ゲームは、影響を受けた四肢の使用を増やし、積極的に子供たちのモチベーションを高めることができることが示されています。影響を受けた筋肉の強度と機能を改善します。Leap Motion Sensors は、手の動きを検出するために開発されました。 制限されたエリアで赤外線を放射することにより、手の動きを検出できます。 理学療法士は、Leap Motion Sensors を適用したバーチャル リアリティ リハビリテーションは、特別なニーズを持つ子供の治療プロセスにおけるモチベーションを高める効果的な方法であると述べています。私たちの研究は、バーチャル リアリティ環境での微細なモーター グリップ研究がパフォーマンスに基づく効果を調査することを目的としていました。倫理委員会の承認後、脳性麻痺の子供が研究に含まれました。親の承認が得られました。子供の診断を確認するために健康評議会からの報告が調べられました。研究は3つのセンターで行われました。 Abant Izzet Baysal 大学、Silivri リハビリテーション センター、および Reyhan リハビリテーション センター。この研究には、CP (6 ～ 18) の 32 人の子供が含まれていました。除外基準は次のとおりです。てんかんの病歴、認知障害、視覚障害、物体の保持と解放に問題がある.子供たちは無作為に2つの同じサイズのグループに割り当てられました.対照群と研究グループ.両方のグループの参加者は神経発達療法プログラムを受けました.研究グループはさらに仮想を受け取りました.通常の発達治療法として、機能的技能訓練、異常な運動パターンの抑制、意図的な運動における感覚運動統合、ストレッチと強化運動、および日常生活活動が訓練された.仮想現実治療法として、オブジェクトキャッチ、 、ホタル、ハチバッティングゲームが使用され、跳躍モーションセンサーをラップトップに統合することにより、パフォーマンスに依存する器用さを改善しました.対照群では、神経発達治療が45分、2日/週、2か月連続して提供されました.研究グループでは、神経発達治療は 30 分間提供され、仮想リハビリテーション プログラムは 15 分間、週 2 日、2 か月連続して提供されました。仮想現実治療では、各ゲームを 5 分間、3 ゲームを合計 15 分間研究しました。研究の前後に、パフォーマンス関連の器用さを測定するテストが適用され、グループの前と次の結果が比較されました.SPSS統計プログラムは、参加者に属するデータの統計的評価に使用されました.統計的評価では、p <0.05が有意と見なされました.研究のデータ分析では、適切な統計分析を選択するために、データの分布が正規分布に適しているかどうかを「1 サンプル コルモゴロフ-スミルノフ」検定によって決定しました。 年齢、身長、体重、治療前と治療後の測定値を比較するために「T 検定」を使用しました。また、「カイ 2 乗検定」を使用して性別と患部を比較しました。