慢性疼痛主方案 (CPMP)：LY3526318 在慢性腰痛患者中的研究

NRS 用于描述疼痛严重程度。 参与者被要求描述他们在过去 24 小时内的平均疼痛程度，评分范围为 0 到 10：0 = 无疼痛，10 = 疼痛程度如你想象。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% (%) 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

VAS 是一种图形化的单项量表，要求参与者描述过去一周的疼痛强度，范围为 0 到 100：0=无疼痛，100=可想象的最严重疼痛。 参与者通过在描述其疼痛强度的点上放置一条与 VAS 线垂直的线来完成 VAS。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

VAS 是一种图形化的单项量表，要求参与者描述过去一周的疼痛强度，范围为 0 到 100：0=无疼痛，100=可想象的最严重疼痛。 参与者通过在描述其疼痛强度的点上放置一条与 VAS 线垂直的线来完成 VAS。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

MOS 睡眠量表包含针对过去一周的 12 个问题。 问题 1 询问入睡时间，并以 5 点时间范围类别报告。 问题 2 询问平均睡眠时间。 在剩下的 10 个问题中，参与者报告睡眠症状或问题出现的频率，范围从“0=所有时间”到“5=没有”。 MOS 睡眠量表维度得分范围为 0 至 100，得分较低表示有所改善，但睡眠充足性维度除外，得分较高表示有所改善。 此处，平均睡眠时间（即问题 2）报告为过去一周每晚平均睡眠时间（范围为 0 到 24 小时）。 睡眠时间越长表明情况有所改善。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

MOS 睡眠量表包含针对过去一周的 12 个问题。 问题 1 询问入睡时间，并以 5 点时间范围类别报告。 问题 2 询问平均睡眠时间。 在剩下的 10 个问题中，参与者报告睡眠症状或问题出现的频率，范围从“0=所有时间”到“5=没有”。 MOS 睡眠量表维度得分范围为 0 至 100，得分较低表示有所改善，但睡眠充足性维度除外，得分较高表示有所改善。 此处，平均睡眠时间（即问题 2）报告为过去一周每晚平均睡眠时间（范围为 0 到 24 小时）。 睡眠时间越长表明情况有所改善。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

NRS 用于描述疼痛严重程度。 参与者被要求描述他们在过去 24 小时内的平均疼痛程度，评分范围为 0 到 10：0 = 无疼痛，10 = 疼痛程度如你想象。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

RMDQ 是一种简单、灵敏且可靠的方法，用于衡量背痛患者的残疾情况，由 24 项陈述组成，这些陈述涉及个人基于身体能力/活动、睡眠/休息、社会心理、家庭管理对背痛和相关残疾的看法、饮食和疼痛频率。 参与者被问及是否认为该陈述描述了他们当天的情况。 总分是通过计算“是”回答的数量来获得的，范围从：0 = 无残疾到 24 = 最大残疾。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

RMDQ 是一种简单、灵敏且可靠的方法，用于衡量背痛患者的残疾情况，由 24 项陈述组成，这些陈述涉及个人对背痛和相关残疾的看法，基于身体能力/活动、睡眠/休息、社会心理、家庭管理、饮食和疼痛频率。 参与者被问及是否认为该陈述描述了他们当天的情况。 总分是通过计算“是”回答的数量来获得的，范围从：0 = 无残疾到 24 = 最大残疾。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

患者对变化的总体印象反映了参与者对治疗的看法，以及总体改善的各个子方面。 这是一个从 1 到 7 的数字等级，其中 1=非常好，7=非常差。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出后验平均值 95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

患者对变化的总体印象反映了参与者对治疗的看法，以及总体改善的各个子方面。 这是从 1 到 7 的数字等级：1 = 非常好，7 = 非常差。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出后验平均值 95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

NRS 用于描述疼痛严重程度。 参与者被要求描述过去 24 小时内最严重的疼痛，评分范围为 0 到 10：0 = 无疼痛，10 = 疼痛程度如你想象。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

NRS 用于描述疼痛严重程度。 参与者被要求描述过去 24 小时内最严重的疼痛，评分范围为 0 到 10：0 = 无疼痛，10 = 疼痛程度如你想象。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

EQ-5D-5L 根据 5 个维度评估生活质量：活动能力、自我护理、日常活动、疼痛/不适和焦虑/抑郁。 参与者被要求“勾选最能描述您今天健康状况的一个方框”，从每个维度下提供的 5 个选项（没有问题、轻微问题、中度问题、严重问题、极端问题）中进行选择。 采用美国算法将5个维度的得分汇总为健康状态指数得分。 健康状态指数值是一个从小于0到1的单一值（负值被认为比死亡更糟糕），分数越高表明健康状况越好：0=相当于死亡的健康状态，1=完美健康。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。

EQ-5D-5L 根据 5 个维度评估生活质量：活动能力、自我护理、日常活动、疼痛/不适和焦虑/抑郁。 参与者被要求“勾选最能描述您今天健康状况的一个方框”，从每个维度下提供的 5 个选项（无问题、轻微问题、中度问题、严重问题、极端问题）中进行选择。 采用美国算法将5个维度的得分汇总为健康状态指数得分。 健康状态指数值是一个从小于0到1的单一值（负值被认为比死亡更糟糕），分数越高表明健康状况越好：0=相当于死亡的健康状态，1=完美健康。

使用贝叶斯混合模型重复测量得出相对于基线的后验平均变化，95% 可信区间。 所提供的数据为后验平均值，可信区间为 95%。