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使用 FCV-SDS 评估 AudibleHealth Dx AI/ML-Based Dx SaMD 在 COVID-19 疾病诊断中的应用:临床验证

2022年7月19日 更新者:AudibleHealth AI, Inc.

基于人工智能/机器学习的诊断软件作为医疗设备的评估,在 COVID-19 疾病的诊断中使用强制咳嗽发声信号数据签名:AudibleHealth Dx 软件作为一种前瞻性、双臂非劣效性临床验证试验医疗器械 (EUA-US)

AudibleHealth Dx 是一种作为医疗设备的诊断软件 (Dx SaMD),由一组软件子程序组成,这些子程序与信号数据签名 (SDS) 的专有数据库交互,使用人工智能/机器学习 (AI/ML) 分析强制用于诊断目的的咳嗽发声信号数据签名 (FCV-SDS)。

本研究将评估 AudibleHealth Dx 与用于诊断 COVID-19 的护理标准逆转录酶聚合酶链反应 (RT-PCR) 测试相比的性能。

该研究的第二个目的是为参与者和提供者测试设备的可用性。

研究概览

详细说明

该研究是一项前瞻性、多中心、非劣效性试验,将 AudibleHealth Dx 与 FDA 批准的 COVID-19 RT-PCR 测试进行比较,以证明在使用该设备诊断 COVID-19疾病时 PPA 和 NPA 的非劣效性。 AudibleHealth Dx 测试和“BioFire Respiratory 2.1 (RP2.1)” (品牌名称)测试将在一次遭遇中对每个参与者进行。 参与者和工作人员将不知道 AudibleHealth Dx 结果和测试时的 RT-PCR 状态。 没有人会实时知道这两个结果,除非现场协调员和非盲统计员特别授权获得这些结果用于注册、审计、数据跟踪和数据编译目的。 • 将在获得 AudibleHealth Dx、RT-PCR 和第二次 RT-PCR 结果(如有必要,以解决不一致)后对结果进行揭盲。 参与者将根据临床站点的协议收到 RT-PCR 测试的结果。

该试验的目标入组人数为 65 名 COVID-19 阳性病例和 152 名 COVID-19 阴性病例,假设符合所有纳入标准的 217 名受试者的患病率为 0.30。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

514

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Florida
      • Sunrise、Florida、美国、33325
        • Sunrise Research Institute

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

16年 至 98年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

寻求选择性门诊 COVID RT-PCR 检测的成年人将包括在内。

描述

纳入标准:

  • 18岁或以上
  • 参加选择性门诊 COVID-19 RT-PCR 检测
  • 符合 FDA EUA 批准的用于 COVID-19 RT-PCR 鼻拭子检测的适应症
  • 表示愿意遵守所有试验程序和试验期间的可用性
  • 测试前必须获得知情同意
  • 能够用英语完成知情同意书和医疗设备应用程序上的屏幕(目前没有其他语言的翻译)

排除标准:

  • 参与 AudibleHealth Dx 开发、培训和可用性试验的任何个人(培训和测试数据集应严格分开。)
  • 未满 18 岁
  • 无法产生自愿用力咳嗽发声 (FCV)
  • 最近对头部、颈部、喉咙、胸部、腹部或躯干的急性外伤
  • 专利气管造口
  • 近期胸部/腹部/躯干外伤或手术,近期/持续性神经血管损伤或近期颅内手术
  • 筛板损伤或筛板手术病史、膈疝、外束颈/喉/颌面放疗、膈神经损伤/麻痹、根治性颈/喉/颌面手术、声带外伤或结节
  • 由于失语症患者可能难以在应用程序分配的时间内生成 FCV-SDS,因此该人群也将被排除在当前试验之外

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:仅案例
  • 时间观点:预期

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
试验人群
试验人群将从在一个中心进行选择性门诊 COVID-19 检测的成人中招募,可能有多个检测地点(根据试验时的当地需求)。 研究设备将通过预装通用现成原始设备制造商 (COTS OEM) 软件和研究 Dx SaMD 的手机提供给参与者。 将在收集 FCV-SDS 的单次接触中评估研究设备。 本试验将不涉及后续访问或参与者接触。
AudibleHealth Dx 是一种研究性 Dx SaMD,由一组软件子程序组成,这些子程序使用人工智能/机器学习 (AI/ML) 与信号数据签名 (SDS) 的专有数据库交互,以分析用力咳嗽发声信号数据签名 (FCV-SDS) ) 用于诊断目的。 使用 FCV-SDS 的基于 AudibleHealth Dx AI/ML 的 Dx SaMD 的预期用途是诊断急性和慢性疾病,特别是本研究的 COVID-19疾病。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
正百分比一致性 (PPA) 的非劣效性
大体时间:参与者将有一次持续不到一小时的遭遇;预计研究持续时间为 6 周。目标入组人数为 65 名阳性参与者和 152 名阴性参与者。
与 FDA 批准的用于诊断 COVID-19 疾病的 SARS CoV-2 RT-PCR 测试相比,证明 AudibleHealth Dx 的阳性一致性百分比 (PPA) 的非劣效性
参与者将有一次持续不到一小时的遭遇;预计研究持续时间为 6 周。目标入组人数为 65 名阳性参与者和 152 名阴性参与者。
负百分比一致性(NPA)的非劣效性
大体时间:参与者将有一次持续不到一小时的遭遇;预计研究持续时间为 6 周。目标入组人数为 65 名阳性参与者和 152 名阴性参与者。
2. 与 FDA 批准的用于诊断 COVID-19 疾病的 SARS-CoV-2 RT-PCR 测试相比,证明 AudibleHealth Dx 的负一致性百分比 (NPA) 的非劣效性。
参与者将有一次持续不到一小时的遭遇;预计研究持续时间为 6 周。目标入组人数为 65 名阳性参与者和 152 名阴性参与者。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年5月4日

初级完成 (实际的)

2022年6月1日

研究完成 (实际的)

2022年6月1日

研究注册日期

首次提交

2022年5月4日

首先提交符合 QC 标准的

2022年5月4日

首次发布 (实际的)

2022年5月6日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年7月20日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年7月19日

最后验证

2022年7月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

是的

在美国制造并从美国出口的产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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