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用于 1 型糖尿病的低碳水化合物饮食和自动胰岛素输送系统 (LATITUDE)

LATTITUDE 研究 - 1 型糖尿病的低碳水化合物饮食和自动胰岛素输送系统

这是一项使用自动胰岛素输送 (AID) 系统对 1 型糖尿病患者进行的随机对照研究。 参与者将被分配到控制饮食(45% 碳水化合物)或低碳水化合物饮食(25% 碳水化合物)。 目的是确定低碳水化合物饮食是否可以缩短 3 个月时达到血糖目标的时间,以及使用 AID-DIY 系统的患者是否实际维持该饮食 1 年。

研究概览

地位

尚未招聘

详细说明

问题:尽管 1 型糖尿病 (PWT1D) 患者的技术和治疗取得了重大进步,但仍难以达到最佳血糖目标的时间(4.0 至 10.0 mmol/L 之间)。 另一方面,普通人群(通常用于控制体重)以及糖尿病患者对低碳水化合物饮食的兴趣越来越大,以帮助实现血糖控制(与时间范围 (TIR) 的增加相关)。

自动胰岛素输送 (AID) 系统,包括连续血糖监测仪 (CGM) 与带有集成输注算法的胰岛素泵相结合,与传统的类型治疗相比,每天可将 TIR 增加约 2 小时,并将低血糖时间减少 30 分钟1 糖尿病。 然而,尽管这项技术的使用越来越多,但保持最佳 TIR 仍然是 PWT1D 面临的重大挑战。

尚未研究将 AID 系统与低碳水化合物饮食相结合以优化 TIR。

目标:使用 AID 研究低碳水化合物饮食是否能改善血糖管理以及在 PWT1D 中采用低碳水化合物饮食的可行性。

方法:这是一项针对 1 型糖尿病成年患者的为期 12 个月的前瞻性、开放标签、随机对照研究,前 12 周为主要研究阶段,其余为扩展研究阶段。

  1. 入院期(2-4 周):胰岛素剂量的优化、碳水化合物计算的验证和日常饮食的维持。
  2. 主要研究期间(3 个月):研究分配饮食(低碳水化合物或常规饮食)。
  3. 广泛研究阶段(9 个月):维持指定饮食(如果可能),减少访问频率(观察期)。

假设:与普通饮食相比,低碳水化合物饮食会使 TIR%(主要结果)平均增加 8% (SD 8)。 功效计算:使用平均 8% (SD 8),即 38 名成年人(每组 19 名)将在 5% 的显着性水平下提供 80% 的功效来检测两种干预措施之间的差异,考虑到 10% 的辍学率。

全分析集​​定义为完成招募的参与者。 符合方案集被定义为已完成招募并拥有至少 70% 的 CGM 数据、至少 70% 的闭环模式时间以及第 3-4 周期间至少 4 天饮食数据的参与者。 将使用每个协议集执行效率分析。 安全性分析将使用完整的分析集进行。

研究类型

介入性

注册 (预期的)

38

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  1. ≥ 18 岁的男性和女性
  2. 成人 T1D 或隐匿性自身免疫性糖尿病 (LADA) ≥ 12 个月的持续时间
  3. 使用自动胰岛素输送系统 ≥ 3 个月
  4. 拥有智能手机或平板电脑以使用移动应用程序:Keenoa
  5. 愿意在研究期间分享个人 CGM 数据
  6. 报告每日食物摄入量 >3350 kJ(1200 kcal)
  7. 磨合期闭环时间 > 70%

排除标准:

  1. 自我报告的饮食中来自碳水化合物的能量 < 35%。
  2. 很少(<20% 的场景)或从不计算碳水化合物的摄入量。
  3. 自我报告的有临床意义的肾病(eGFR < 30 ml/min/1.73m2, 计划或正在透析或已经由肾病学家随访)或视网膜病变(例如,增殖性视网膜病变正在进行积极治疗,如激光光凝或计划手术)
  4. 最近(< 6 个月)的急性大血管事件(例如,急性冠脉综合征或心脏手术)。
  5. 自我报告的严重肝病(例如 肝硬化、活动性肝炎、肝移植)
  6. 自我报告不受控制的甲状腺疾病(除非稳定治疗 8 周并使 TSH 在目标范围内)。
  7. 在筛选后的两周内自我报告了一次或多次严重的低血糖事件。
  8. 自我报告在过去 3 个月内有一次或多次严重的高血糖发作需要住院治疗。
  9. 预期的治疗变化(包括胰岛素类型的变化[转换为生物仿制药不被视为胰岛素变化]和/或 CGM 传感器、胰岛素泵或 AID 的类型在入院和研究结束之间。
  10. 为了限制干扰 CGM 准确性的风险:预计需要在研究期间以每 6 小时 1g 以上的剂量使用对乙酰氨基酚,以及当前或预期使用羟基脲。
  11. 计划在学习期间出国留学 > 4 周。
  12. 怀孕(正在进行或当前试图怀孕)。
  13. 哺乳。
  14. 使用普通胰岛素(Entuzity U500、Novolin ge Toronto 或 Humulin R)。
  15. 当前使用糖皮质激素药物(除了低稳定剂量和吸入类固醇和稳定的肾上腺功能不全治疗,例如 Cortef®)。
  16. 当前使用影响胃排空的药物(Motilium®、Victoza®、Ozempic®、Trulicity®、Byetta® 和 Symlin®)以及口服抗糖尿病药物(二甲双胍、Prandase®、D​​PP-4 抑制剂),除非剂量稳定3 个月,并且在研究期间没有预期的变化。
  17. 当前使用 SGLT-2 抑制剂,除非在至少 3 个月内保持稳定剂量,并且在研究期间没有预期的变化,并且进行了适当的酮测试。
  18. 根据研究者的判断,可能影响参与研究或影响完成研究能力的其他严重医学疾病。
  19. 研究者认为不能或不愿完成研究的参与者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
无干预:控制饮食
日常饮食(每日能量摄入的 45% 来自 CHO)
实验性的:低碳水化合物饮食
低碳水化合物饮食(25% 的每日能量摄入来自 CHO)
合格的营养师将进行密切的营养跟进,以使参与者的日常饮食适应他们的分配饮食。 这不是严格遵循的饮食或生酮饮食。 营养调整将基于参与者的日常饮食以提高依从性(个性化随访)。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
范围内时间 (TIR)
大体时间:12周
在第 11 周和第 12 周(24 小时)期间,根据传感器葡萄糖值,低碳水化合物饮食和常规饮食之间的葡萄糖水平在 3.9 和 10.0 mmol/L (TIR%) 之间的时间百分比的比较。
12周

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
坚持
大体时间:1年
遵守规定的饮食(平均 % CHO 摄入量/天;+/- 5% CHO 规定饮食的天数;+/- 5% 目标 CHO 后的进餐百分比)
1年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:Remi Rabasa-Lhoret, MD, PhD、IRCM

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2022年9月1日

初级完成 (预期的)

2024年9月30日

研究完成 (预期的)

2025年6月30日

研究注册日期

首次提交

2022年7月4日

首先提交符合 QC 标准的

2022年7月4日

首次发布 (实际的)

2022年7月8日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年7月28日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年7月26日

最后验证

2022年7月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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1 型糖尿病的临床试验

低碳水化合物饮食的临床试验

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