- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT01420016
Prioritní podpora klinického rozhodování (CDS) ke snížení kardiovaskulárního rizika
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Tento projekt vyvinul a implementoval sofistikovanou podporu klinického rozhodování založenou na EHR v místě péče, která (a) identifikovala a (b) upřednostnila všechny dostupné možnosti léčby založené na důkazech ke snížení kardiovaskulárního rizika (CVR) daného pacienta. Prioritní seznam léčebných možností je poskytován v různých formátech jak lékaři primární péče (PCP), tak pacientovi v době každé návštěvy ordinace provedené pacientem se střední až vysokou CVR a suboptimálně kontrolovanými a potenciálně reverzibilními CVR faktory. Dostupné možnosti léčby založené na důkazech jsou upřednostňovány na základě rozsahu potenciálního snížení CVR u každé možnosti léčby. Tato intervenční strategie, označovaná jako prioritní podpora klinického rozhodování (CDS), je specificky navržena pro široké použití v prostředí primární péče a má potenciál podstatně zvýšit současné úsilí o kontrolu CVR u 35 % dospělých Američanů s 10letým Framinghamským CVR. 10 % nebo vyšší.
Abychom vyhodnotili schopnost intervence CDS snížit CVR u dospělých, randomizovali jsme 18 klinik primární péče s 60 lékaři primární péče (PCP) a přibližně 18 000 způsobilými dospělými s výchozím Framinghamským 10letým rizikem závažné KV příhody (buď srdečního infarktu nebo cévní mozková příhoda) o 10 % nebo více do jednoho ze dvou experimentálních stavů: Skupina 1 zahrnuje 9 klinik (s 30 PCP a 9 000 pacienty), které obdržely prioritní podporu klinického rozhodování (CDS) ke snížení CVR v době každého klinického setkání uskutečněného způsobilým dospělý. Skupina 2 zahrnuje 9 klinik (s 30 PCP a 9 000 pacienty), které neobdržely žádný studijní zásah a tvoří běžnou kontrolní skupinu (UC). Studie formálně testovala hypotézu, že po kontrole základní CVR bude pointervenční 10letá Framinghamská CVR lepší ve skupině 1 než ve skupině 2 12 měsíců po zahájení intervence. Kromě toho byl hodnocen dopad intervence na specifické složky CVR (TK, lipidy, glukóza, užívání aspirinu a kouření) a bude kvantifikována nákladová efektivita intervence.
Tento inovativní projekt staví na 10 letech předchozí práce našeho výzkumného týmu a rozšiřuje předchozí úspěšné intervence na podporu klinického rozhodování EHR zavedením prioritizace, poskytováním podpory rozhodování jak pacientům, tak PCP v době návštěvy v ordinaci a rozšířením rozhodnutí. podpora v širokém a kriticky důležitém klinickém terénu snížení CVR. Výsledky tohoto projektu, ať už pozitivní nebo negativní, rozšíří naše chápání toho, jak maximalizovat klinickou návratnost masivních investic veřejného a soukromého sektoru, které se nyní vkládají do sofistikovaných ambulantních systémů EHR. Pokud bude tento nástroj na podporu rozhodování úspěšný, mohl by být široce používán jak pro standardizaci, tak pro personalizaci péče poskytované case managery, lékárníky a dalšími poskytovateli v široké škále konfigurací poskytování péče.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Praktický praktický internista nebo rodinný lékař ve společnosti HealthPartners Medical Group (HPMG)
- Poskytovat trvalou péči pro 200 nebo více dospělých pacientů s 10letým CVR >=10 %
Kritéria vyloučení:
- PCP nepraktikuje na klinice HPMG
- Věk pacienta vyšší než 80 let
- Skóre komorbidity pacienta Charlson vyšší než 3
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Prioritní podpora klinického rozhodování
Intervence Prioritized Clinical Decision Support (CDS) je protokolem řízený systém CDS propojený s EMR, který identifikuje pacienty s vysokým kardiovaskulárním rizikem a poskytuje poskytovateli a pacientovi v místě péče přizpůsobenou a prioritní podporu při rozhodování.
CDS bylo vytištěno na místech zásahu.
I) shromáždil nejnovější laboratorní údaje (A1c, SBP a LDL), BMI, kouření a užívání aspirinu, (ii) vypočítal 10leté riziko mrtvice nebo srdečního infarktu, (iii) určil prioritní klinické domény na základě absolutní snížení rizika pro každou složku, (iv) shromážděné informace týkající se renálních a jaterních funkcí, hladiny kreatinkinázy a předchozích diagnóz (CHF, CVD, DM) a (v) poskytly doporučení pro intenzifikaci terapie pro A1c, SBP a/ nebo LDL, pokud není v cíli.
|
Osmnáct klinik primární péče bylo blokováno z důvodu velikosti a charakteristik pacientů.
Každá klinika byla náhodně přidělena do jednoho ze 2 ramen studie.
Všichni souhlasící PCP byli přiděleni do studijní větve, do které byla přiřazena jejich klinika, a odhadovaných 400 způsobilých dospělých s 10letým CVR >= 10 % v péči každého souhlasného lékaře bylo přiděleno do stejné léčebné větve jako jejich PCP.
Ostatní jména:
|
|
Žádný zásah: Obvyklá péče
Poskytovatelé v rameni obvyklé péče neměli přístup k prioritnímu nástroji podpory klinického rozhodování.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Předpokládaná roční míra změny v 10letém riziku smrtelného nebo nefatálního srdečního infarktu nebo mrtvice
Časové okno: Index do 14 měsíců po indexu
|
Desetileté kardiovaskulární riziko bylo vypočítáno při každé návštěvě po indexu z nejnovějších klinických a laboratorních hodnot v EMR.
Framinghamská lipidová rovnice byla použita, když byla k dispozici hodnota lipidů v předchozích 5 letech; jinak byla použita Framinghamská rovnice BMI.
Primárním výsledkem byla roční míra změny (sklon) v 10leté CVR, odhadnutá pro každou léčebnou skupinu z časových a časových parametrů smíšeného regresního modelu, který předpovídal hodnoty CVR po indexu od doby uplynulé od indexu. , léčebná skupina a doba interakce podle léčby.
|
Index do 14 měsíců po indexu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Patrick J O'Connor, MD, MPH, MA, HealthPartners Institute
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Rush WA, Johnson PE, Amundson GH, Asche SE, Ekstrom HL, Gilmer TP. Impact of electronic health record clinical decision support on diabetes care: a randomized trial. Ann Fam Med. 2011 Jan-Feb;9(1):12-21. doi: 10.1370/afm.1196.
- O'Connor PJ, Desai JR, Butler JC, Kharbanda EO, Sperl-Hillen JM. Current status and future prospects for electronic point-of-care clinical decision support in diabetes care. Curr Diab Rep. 2013 Apr;13(2):172-6. doi: 10.1007/s11892-012-0350-z.
- Gilmer TP, O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Rush WA, Johnson PE, Amundson GH, Asche SE, Ekstrom HL. Cost-effectiveness of an electronic medical record based clinical decision support system. Health Serv Res. 2012 Dec;47(6):2137-58. doi: 10.1111/j.1475-6773.2012.01427.x. Epub 2012 May 11.
- Wolfson J, Vock DM, Bandyopadhyay S, Kottke T, Vazquez-Benitez G, Johnson P, Adomavicius G, O'Connor PJ. Use and Customization of Risk Scores for Predicting Cardiovascular Events Using Electronic Health Record Data. J Am Heart Assoc. 2017 Apr 24;6(4):e003670. doi: 10.1161/JAHA.116.003670.
- O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Fazio CJ, Averbeck BM, Rank BH, Margolis KL. Outpatient diabetes clinical decision support: current status and future directions. Diabet Med. 2016 Jun;33(6):734-41. doi: 10.1111/dme.13090.
- O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Margolis KL, Kottke TE. Strategies to Prioritize Clinical Options in Primary Care. Ann Fam Med. 2017 Jan;15(1):10-13. doi: 10.1370/afm.2027. Epub 2017 Jan 6. No abstract available.
- Vock DM, Wolfson J, Bandyopadhyay S, Adomavicius G, Johnson PE, Vazquez-Benitez G, O'Connor PJ. Adapting machine learning techniques to censored time-to-event health record data: A general-purpose approach using inverse probability of censoring weighting. J Biomed Inform. 2016 Jun;61:119-31. doi: 10.1016/j.jbi.2016.03.009. Epub 2016 Mar 16.
- Wolfson J, Bandyopadhyay S, Elidrisi M, Vazquez-Benitez G, Vock DM, Musgrove D, Adomavicius G, Johnson PE, O'Connor PJ. A Naive Bayes machine learning approach to risk prediction using censored, time-to-event data. Stat Med. 2015 Sep 20;34(21):2941-57. doi: 10.1002/sim.6526. Epub 2015 May 18.
- O'Connor P. Opportunities to Increase the Effectiveness of EHR-Based Diabetes Clinical Decision Support. Appl Clin Inform. 2011 Aug 31;2(3):350-4. doi: 10.4338/ACI-2011-05-IE-0032. Print 2011.
- Sperl-Hillen J, Margolis K, Crain L. Risk and Benefit Information and Use of Aspirin. JAMA Intern Med. 2017 Feb 1;177(2):291. doi: 10.1001/jamainternmed.2016.7988. No abstract available.
- Sperl-Hillen JM, Crain AL, Margolis KL, Ekstrom HL, Appana D, Amundson G, Sharma R, Desai JR, O'Connor PJ. Clinical decision support directed to primary care patients and providers reduces cardiovascular risk: a randomized trial. J Am Med Inform Assoc. 2018 Sep 1;25(9):1137-1146. doi: 10.1093/jamia/ocy085.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhad)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 09-096
- R01HL102144-01 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Prioritní podpora klinického rozhodování
-
University of PittsburghPatient-Centered Outcomes Research Institute; Northwell Health; University of...DokončenoZneužívání dětí | Trauma | Týrání dětí | Fyzické násilíSpojené státy
-
Hospital Italiano de Buenos AiresDuke UniversityNeznámýRakovina prsuArgentina
-
DascenaNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA); Baystate Health; Cape... a další spolupracovníciNáborSepse | Septický šok | Těžká sepseSpojené státy
-
Istituto Ortopedico GaleazziUniversity of MilanDokončeno
-
Wuerzburg University HospitalCharite University, Berlin, Germany; Goethe University; RWTH Aachen University; Technical University of Munich a další spolupracovníciDokončenoChirurgická operace | Pacienti třídy ASA III/IV | Systémy podpory klinického rozhodováníNěmecko
-
Temple UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)Dokončeno
-
University of Wisconsin, MadisonAgency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)NáborRiziko páduSpojené státy
-
Madigan Army Medical CenterTelemedicine & Advanced Technology Research Center; Analytics4Medicine, LLCUkončeno
-
University of Colorado, DenverNational Institute on Drug Abuse (NIDA); National Institutes of Health (NIH)Aktivní, ne náborHarm Reduction | Předávkování opioidy | Předepisování opioidů | Zneužívání lékůSpojené státy
-
US Department of Veterans AffairsDokončeno