- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT01420016
Kiemelt klinikai döntéstámogatás (CDS) a szív- és érrendszeri kockázat csökkentésére
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Ez a projekt egy kifinomult, ponton alapuló EHR-alapú klinikai döntéstámogatást fejlesztett ki és valósított meg, amely (a) azonosította és (b) prioritásként kezeli az összes rendelkezésre álló, bizonyítékokon alapuló kezelési lehetőséget az adott beteg kardiovaszkuláris kockázatának (CVR) csökkentése érdekében. A kezelési lehetőségek prioritásos listáját különböző formátumokban biztosítják mind az alapellátó orvosnak (PCP), mind a páciensnek minden olyan rendelői vizit alkalmával, amelyet egy mérsékelt vagy magas CVR-rel és szuboptimálisan kontrollált és potenciálisan reverzibilis CVR-tényezőkkel rendelkező páciens végez. A rendelkezésre álló bizonyítékokon alapuló kezelési lehetőségeket az egyes kezelési lehetőségek potenciális CVR-csökkenésének mértéke alapján rangsorolják. Ezt a beavatkozási stratégiát, amelyet Prioritized Clinical Decision Support (CDS) néven emlegetnek, kifejezetten az alapellátásban való széles körű felhasználásra tervezték, és jelentősen megnövelheti a CVR szabályozására irányuló jelenlegi erőfeszítéseket a 10 éves Framingham CVR-rel rendelkező amerikai felnőttek 35%-ánál. 10% vagy magasabb.
Annak felmérésére, hogy a CDS-beavatkozás képes-e csökkenteni a CVR-t felnőtteknél, 18 alapellátási klinikát randomizáltunk 60 alapellátó orvossal (PCP) és hozzávetőleg 18 000 alkalmas felnőttel, akiknél a Framingham 10 éves kockázata a súlyos CV-esemény (szívroham vagy stroke) 10%-os vagy annál nagyobb arányban két kísérleti állapot valamelyikébe: Az 1. csoportba 9 olyan klinika tartozik (30 PCP-vel és 9000 beteggel), amelyek kiemelt klinikai döntéstámogatásban (CDS) részesültek a CVR csökkentése érdekében minden egyes alkalmas klinikai találkozáskor. felnőtt. A 2. csoportba 9 olyan klinika tartozik (30 PCP-vel és 9000 beteggel), amelyek nem részesültek vizsgálati beavatkozásban, és a szokásos gondozási (UC) kontrollcsoportot alkotják. A tanulmány hivatalosan tesztelte azt a hipotézist, hogy a kiindulási CVR kontrollja után a beavatkozás utáni 10 éves Framingham CVR jobb lesz az 1. csoportban, mint a 2. csoportban, 12 hónappal a beavatkozás megkezdése után. Ezen kívül értékelték a beavatkozás hatását a CVR egyes összetevőire (BP, lipidek, glükóz, aszpirinhasználat és dohányzás), és számszerűsítették a beavatkozás költséghatékonyságát.
Ez az innovatív projekt kutatócsapatunk 10 éves korábbi munkájára épül, és kiterjeszti a korábbi sikeres EHR klinikai döntéstámogató beavatkozásokat a prioritások bevezetésével, döntéstámogatást nyújtva mind a betegeknek, mind a PCP-knek a rendelői látogatás idején, valamint a döntés meghosszabbításával. támogatás a CVR-csökkentés széles és kritikus fontosságú klinikai területén. A projekt eredményei – akár pozitívak, akár negatívak – kibővítik ismereteinket arról, hogyan maximalizálhatjuk a klinikai megtérülést a kifinomult ambuláns EHR-rendszerekbe irányuló hatalmas állami és magánszektorbeli befektetésekből. Ha sikeres, ez a döntéstámogató eszköz széles körben használható az esetmenedzserek, gyógyszerészek és más szolgáltatók által nyújtott ellátások szabványosítására és személyre szabására az ellátási konfigurációk széles skálájában.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Gyakorló általános belgyógyász vagy háziorvos a HealthPartners Medical Groupnál (HPMG)
- Folyamatos ellátás biztosítása 200 vagy több felnőtt beteg számára, akiknek 10 éves CVR-je >=10%
Kizárási kritériumok:
- PCP nem praktizál a HPMG klinikán
- A beteg életkora több mint 80 év
- A Charlson-beteg komorbiditási pontszáma nagyobb, mint 3
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Aktív összehasonlító: Kiemelt klinikai döntéstámogatás
A Prioritized Clinical Decision Support (CDS) beavatkozás egy protokollvezérelt CDS-rendszer, amely az EMR-hez kapcsolódik, és azonosítja a magas kardiovaszkuláris kockázattal rendelkező betegeket, és személyre szabott, prioritásos döntéstámogatást nyújt a szolgáltatónak és a betegnek az ellátás helyén.
A CDS-t a beavatkozási helyeken nyomtatták ki.
i) összegyűjtötte a legfrissebb laboratóriumi adatokat (A1c, SBP és LDL), a BMI-t, a dohányzási állapotot és az aszpirinhasználatot, (ii) kiszámította a stroke vagy szívroham 10 éves kockázatát, (iii) a klinikai tartományok prioritásait a az abszolút kockázat csökkentése az egyes összetevőkre vonatkozóan, (iv) összegyűjtötte a vese- és májfunkcióval, a kreatin-kináz szintjével és a korábbi diagnózisokkal (CHF, CVD, DM) kapcsolatos információkat, és (v) ajánlásokat tett az A1c, SBP és/vagy terápia intenzitására vonatkozóan. vagy LDL, ha nem a cél.
|
Tizennyolc alapellátási klinikát blokkoltak méretük és a betegek jellemzői miatt.
Mindegyik klinikát véletlenszerűen beosztották a 2 vizsgálati kar egyikébe.
Az összes beleegyező PCP-t abba a vizsgálati ágba osztották be, amelyhez a klinikájukat kiosztották, és a becslések szerint 400 alkalmas felnőttet, akiknek 10 éves CVR-je >= 10% az egyes beleegyező orvosok gondozása alatt, ugyanabba a kezelési ágba osztották be, mint a PCP-t.
Más nevek:
|
Nincs beavatkozás: Szokásos Gondozás
A szokásos ellátási ágban dolgozó szolgáltatók nem fértek hozzá a kiemelt klinikai döntéstámogató eszközhöz.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A halálos vagy nem végzetes szívinfarktus vagy szélütés 10 éves kockázatának becsült éves változási üteme
Időkeret: Index az index utáni 14 hónapra
|
A 10 éves kardiovaszkuláris kockázatot minden egyes posztindexlátogatás alkalmával kiszámították az EMR legfrissebb klinikai és laboratóriumi értékei alapján.
A Framingham-lipidegyenletet akkor alkalmaztuk, ha az előző 5 évben elérhető volt a lipidérték; egyébként a Framingham BMI egyenletet használták.
Az elsődleges eredmény a 10 éves CVR éves változási rátája (meredeksége) volt, amelyet minden egyes kezelési csoportra egy vegyes regressziós modell időbeli és kezelésenkénti paraméterei alapján becsültek meg, amely az index utáni CVR értékeket jósolta meg az index óta eltelt idő alapján. , kezelési csoport és az idő a kezelés interakciója szerint.
|
Index az index utáni 14 hónapra
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Patrick J O'Connor, MD, MPH, MA, HealthPartners Institute
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Rush WA, Johnson PE, Amundson GH, Asche SE, Ekstrom HL, Gilmer TP. Impact of electronic health record clinical decision support on diabetes care: a randomized trial. Ann Fam Med. 2011 Jan-Feb;9(1):12-21. doi: 10.1370/afm.1196.
- O'Connor PJ, Desai JR, Butler JC, Kharbanda EO, Sperl-Hillen JM. Current status and future prospects for electronic point-of-care clinical decision support in diabetes care. Curr Diab Rep. 2013 Apr;13(2):172-6. doi: 10.1007/s11892-012-0350-z.
- Gilmer TP, O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Rush WA, Johnson PE, Amundson GH, Asche SE, Ekstrom HL. Cost-effectiveness of an electronic medical record based clinical decision support system. Health Serv Res. 2012 Dec;47(6):2137-58. doi: 10.1111/j.1475-6773.2012.01427.x. Epub 2012 May 11.
- Wolfson J, Vock DM, Bandyopadhyay S, Kottke T, Vazquez-Benitez G, Johnson P, Adomavicius G, O'Connor PJ. Use and Customization of Risk Scores for Predicting Cardiovascular Events Using Electronic Health Record Data. J Am Heart Assoc. 2017 Apr 24;6(4):e003670. doi: 10.1161/JAHA.116.003670.
- O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Fazio CJ, Averbeck BM, Rank BH, Margolis KL. Outpatient diabetes clinical decision support: current status and future directions. Diabet Med. 2016 Jun;33(6):734-41. doi: 10.1111/dme.13090.
- O'Connor PJ, Sperl-Hillen JM, Margolis KL, Kottke TE. Strategies to Prioritize Clinical Options in Primary Care. Ann Fam Med. 2017 Jan;15(1):10-13. doi: 10.1370/afm.2027. Epub 2017 Jan 6. No abstract available.
- Vock DM, Wolfson J, Bandyopadhyay S, Adomavicius G, Johnson PE, Vazquez-Benitez G, O'Connor PJ. Adapting machine learning techniques to censored time-to-event health record data: A general-purpose approach using inverse probability of censoring weighting. J Biomed Inform. 2016 Jun;61:119-31. doi: 10.1016/j.jbi.2016.03.009. Epub 2016 Mar 16.
- Wolfson J, Bandyopadhyay S, Elidrisi M, Vazquez-Benitez G, Vock DM, Musgrove D, Adomavicius G, Johnson PE, O'Connor PJ. A Naive Bayes machine learning approach to risk prediction using censored, time-to-event data. Stat Med. 2015 Sep 20;34(21):2941-57. doi: 10.1002/sim.6526. Epub 2015 May 18.
- O'Connor P. Opportunities to Increase the Effectiveness of EHR-Based Diabetes Clinical Decision Support. Appl Clin Inform. 2011 Aug 31;2(3):350-4. doi: 10.4338/ACI-2011-05-IE-0032. Print 2011.
- Sperl-Hillen J, Margolis K, Crain L. Risk and Benefit Information and Use of Aspirin. JAMA Intern Med. 2017 Feb 1;177(2):291. doi: 10.1001/jamainternmed.2016.7988. No abstract available.
- Sperl-Hillen JM, Crain AL, Margolis KL, Ekstrom HL, Appana D, Amundson G, Sharma R, Desai JR, O'Connor PJ. Clinical decision support directed to primary care patients and providers reduces cardiovascular risk: a randomized trial. J Am Med Inform Assoc. 2018 Sep 1;25(9):1137-1146. doi: 10.1093/jamia/ocy085.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becslés)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 09-096
- R01HL102144-01 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Szív-és érrendszeri betegségek
-
University of Texas at AustinBefejezveCardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
University of Wisconsin, MadisonWisconsin Department of Public InstructionBefejezveElhízottság | Cardiovascular Fitness
-
San Diego State UniversityArizona State UniversityBefejezveA fizikai aktivitás | Cardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
Ottawa Hospital Research InstituteBefejezveFeszültség | Válságerőforrás-kezelési (CRM) készségek | Fejlett Cardiovascular Life Support (ACLS) készségekKanada
-
Ramsay Générale de SantéDr Céline FAUREIsmeretlenVeseelégtelenség | Retina képalkotás | Cardiovascular BiomarkerFranciaország