Srovnání biomarkerů stresu u pohotovostních lékařů pracujících ve 24hodinové směně nebo 14hodinové noční směně - randomizovaná studie JOBSTRESS (JOBSTRESS)

Stresující stav může vést k příznakům duševního vyčerpání a fyzické únavy, odpojení od práce a pocitu snížené kompetence. Jedním ze zdravotních důsledků chronického stresu v práci je zvýšené riziko ischemické choroby srdeční. Lékaři na pohotovosti si subjektivně stěžují na stres související se změnami pracovních směn. V pracovním lékařství nedosáhl žádný marker stresu nebo únavy konsensu. Bylo popsáno několik potenciálních biomarkerů stresu, ale nikdy nebyly zkoumány u lékaře pohotovostní služby, který může představovat dobrý model stresu kvůli složité souhře mezi stresem (nouzové situace na život a na smrt, což je definující charakteristika jejich práce), nedostatek spánku a únavy v důsledku opakovaných změn ve směnách. Cílem této studie bylo porovnat HRV u lékařů na pohotovosti pracujících ve 24hodinové směně (24hS) nebo 14hodinové noční směně (14hS) a u těch, kteří pracují v kontrolní den (úřednická práce při návratu z dovolené). Tyto značky budeme také sledovat tři dny po každé směně (D3/24hS a D3/14hS).

Psychologické důsledky směn budou hodnoceny z hlediska vnímaného stresu a únavy pomocí vizuálních analogových škál. Potenciální biomarkery budou hodnoceny prostřednictvím sběru moči a slin. Variabilita srdeční frekvence bude měřena pomocí 5svodového elektrokardiogramu. Psychologické dotazníky budou během kontrolního dne vyplněny pouze jednou. Pracovní zátěž během každé směny bude odhadnuta podle: celkového počtu vstupů, počtu přijetí, počtu ambulantních pacientů (sbíráno počítačem) a počtu mimořádných událostí na život a na smrt (udává lékař ZZS). Délka spánku, včetně zdřímnutí, bude hodnocena dotazníkem (čas spaní - čas probuzení) na třídenním sledování každé směny a v kontrolním dni.

Randomizace směn: Latinské čtverce byly použity k randomizaci vzoru směn a kontrolního dne (24 hodin, poté 14 hodin a poté kontrolní den nebo jakákoli jiná kombinace).

Gaussova distribuce dat bude testována Kolmogorovovým-Smirnovovým testem. Data budou prezentována jako průměr ± standardní odchylka (SD). Porovnání mezi směnami bude provedeno pomocí ANOVA. Vztahy mezi daty budou hodnoceny pomocí Pearsonovy korelace. Významnost bude přijata na úrovni p<0,05. Statistické postupy budou prováděny pomocí softwaru SPSS Advanced Statistics (SPSS Inc., Chicago, IL).