24 時間シフトまたは 14 時間夜勤の救急医におけるストレスのバイオマーカーの比較 - JOBSTRESS 無作為化試験 (JOBSTRESS)

ストレスの多い状態は、精神的疲労や肉体的疲労、仕事からの分離、能力の低下といった症状につながる可能性があります。 職場での慢性的なストレスの健康への影響の 1 つは、冠状動脈性心疾患のリスクの増加です。 救急医は、勤務シフトの変更に関連するストレスを主観的に訴えます。 産業医学では、ストレスや疲労のマーカーはコンセンサスに達していません。 ストレスのいくつかの潜在的なバイオマーカーが説明されていますが、ストレス間の複雑な相互作用によるストレスの良いモデルを表す可能性のある救急医で調査されたことはありません（生と死の緊急事態、これは彼らの仕事の特徴です）。この研究の目的は、24 時間シフト (24hS) または 14 時間夜勤 (14hS) で働く救急医と、対照日で働く救急医の HRV を比較することでした。 （休暇からの復帰時の事務）。 また、各シフト (D3/24hS および D3/14hS) の 3 日後にこれらのマーカーを追跡します。

シフトの心理的影響は、視覚的なアナログスケールを使用して、知覚されたストレスと疲労の観点から評価されます。 潜在的なバイオマーカーは、尿と唾液の採取によって評価されます。 心拍変動は、5誘導心電図を使用して測定されます。 心理学的アンケートは、対照日に一度だけ完了します。 各シフト中のワークロードは、エントリの総数、入院数、外来患者の数 (コンピューターによって収集された)、生死にかかわる緊急事態の数 (救急医によって与えられた) によって推定されます。 昼寝を含む睡眠時間は、各シフトの 3 日間の追跡と対照日のアンケート (就寝時間 - 起床時間) によって評価されます。

シフトのランダム化: ラテン方陣を使用して、シフトのパターンと制御日をランダム化しました (24hS、次に 14hS、次に制御日、またはその他の組み合わせ)。

データのガウス分布は、コルモゴロフ-スミルノフ検定によって検定されます。 データは平均 ± 標準偏差 (SD) として表示されます。 シフト間の比較は ANOVA で行います。 データ間の関係は、ピアソン相関によって評価されます。 有意性は、p<0.05 レベルで受け入れられます。 SPSS Advanced Statisticsソフトウェア（SPSS Inc.、Chicago、IL）を使用して統計手順を実行します。