Porównanie biomarkerów stresu u lekarzy medycyny ratunkowej pracujących na 24-godzinnej zmianie lub 14-godzinnej zmianie nocnej — randomizowana próba JOBSTRESS (JOBSTRESS)

Stresujący stan może prowadzić do objawów wyczerpania psychicznego i fizycznego, oderwania od pracy i poczucia obniżonych kompetencji. Jednym ze skutków zdrowotnych chronicznego stresu w pracy jest zwiększone ryzyko choroby niedokrwiennej serca. Lekarze medycyny ratunkowej subiektywnie skarżą się na stres związany ze zmianą zmian w pracy. W medycynie pracy żaden wskaźnik stresu lub zmęczenia nie osiągnął konsensusu. Opisano kilka potencjalnych biomarkerów stresu, ale nigdy nie zbadano ich u lekarza medycyny ratunkowej, który może reprezentować dobry model stresu ze względu na złożoną zależność między stresem (nagłe wypadki życia i śmierci, co jest cechą charakterystyczną ich pracy), brak snu i zmęczenia z powodu powtarzających się zmian dyżurów. Celem pracy było porównanie HRV u lekarzy ratownictwa medycznego pracujących na zmianie 24-godzinnej (24hS) lub 14-godzinnej zmianie nocnej (14hS) oraz u lekarzy pracujących w dniu kontrolnym (praca biurowa po powrocie z urlopu). Będziemy również śledzić te znaczniki trzy dni po każdej zmianie (D3/24hS i D3/14hS).

Psychologiczne konsekwencje zmian zostaną ocenione pod kątem postrzeganego stresu i zmęczenia za pomocą wizualnych skal analogowych. Potencjalne biomarkery zostaną ocenione na podstawie próbek moczu i śliny. Zmienność rytmu serca będzie mierzona za pomocą 5-odprowadzeniowego elektrokardiogramu. Kwestionariusze psychologiczne będą wypełniane tylko raz w dniu kontroli. Nakład pracy na każdej zmianie będzie szacowany na podstawie: ogólnej liczby wejść, liczby przyjęć, liczby pacjentów ambulatoryjnych (zbieranych przez komputer) oraz liczby stanów zagrożenia życia i śmierci (podanych przez lekarza pogotowia). Długość snu, w tym drzemki, zostanie oceniona za pomocą kwestionariusza (czas spania - czas czuwania) na trzydniowym śledzeniu każdej zmiany oraz w dniu kontrolnym.

Randomizacja zmian: Kwadraty łacińskie zostały użyte do losowania wzoru zmian i dnia kontrolnego (24hS, następnie 14hS, następnie dzień kontrolny lub dowolna inna kombinacja).

Rozkład Gaussa danych zostanie przetestowany testem Kołmogorowa-Smirnowa. Dane zostaną przedstawione jako średnia ± odchylenie standardowe (SD). Porównania między zmianami zostaną wykonane za pomocą ANOVA. Relacje między danymi zostaną ocenione za pomocą korelacji Pearsona. Istotność zostanie przyjęta na poziomie p<0,05. Procedury statystyczne zostaną przeprowadzone przy użyciu oprogramowania SPSS Advanced Statistics (SPSS Inc., Chicago, IL).