Dopad meziprofesního sdíleného rozhodování a stanovení cílů Pomůcka pro pacienty s diabetem

Význam:

Diabetes je převládající a má za následek velkou nemocnost. Péče o pacienta s diabetem je komplexní a často se vyskytuje v kontextu jiných chronických onemocnění; tato multimorbidita negativně ovlivňuje nemocnost a mortalitu. Pokyny pro klinickou praxi (CPG) Kanadské diabetické asociace (CDA) jsou důsledně vyvinutý znalostní nástroj, který se komplexně zabývá všemi aspekty péče o cukrovku a odpovídá standardům AGREE II pro tvorbu pokynů. Dodržování guidelines u pacienta s multimorbiditou je však náročné jak pro poskytovatele, tak pro pacienta, kteří jsou zavaleni četnými, často protichůdnými doporučeními. Individuální přístup k multimorbidnímu diabetikovi využívající sdílené rozhodování (SDM) a stanovení cílů může překonat problémy s dodržováním pokynů; tyto strategie se však v klinické praxi příliš neujaly. Překážky v přijímání lze překonat začleněním SDM do kontextu meziprofesní péče: v péči o diabetiky bylo prokázáno, že rozšíření rolí, aktivní účast více než jedné disciplíny a přidání dalších členů týmu ke zlepšení klinických výsledků. Zatímco SDM a rozhodovací pomůcky se obvykle zaměřují na jeden problém, existuje precedens a potenciál pro jejich použití při převodu CDA CPG do praxe prostřednictvím stanovení priorit komplexních doporučení směrnic. Vzhledem k rostoucí prevalenci diabetu a multimorbidity v Kanadě má účinné překlenutí mezery mezi znalostmi a praxí v této oblasti potenciál výrazně zlepšit výsledky, které jsou důležité pro pacienty, poskytování zdravotní péče a udržitelnost systému.

Cíle:

1. Posílit implementaci komplexního dokumentu směrnic (CDA 2013 CPG) pomocí pomoci při upřednostňování péče o pacienty s diabetem a mnoha dalšími komorbiditami pomocí intervence SDM zaměřené na diabetes;
2. Systematicky vyvíjet, testovat a pilotovat SDM a intervence stanovující cíle v návaznosti na Radu pro lékařský výzkum Spojeného království a rámce Knowledge to Action Framework;
3. Vybudovat tým složený z členů výzkumné komunity, pacientů, poskytovatelů zdravotní péče, CDA a místních zdravotních integračních sítí Ministerstva zdravotnictví a dlouhodobé péče, aby se zvýšila relevance prováděného výzkumu a umožnilo se jejich šíření. výsledky výzkumu do praxe.

Hypotéza Meziprofesionální SDM a sada nástrojů pro stanovení cílů, včetně 1stránkového aktivátoru poskytovatele, pracovního listu na místě péče a sešitu pro pacienty, může být úspěšně implementována do klinické praxe a sníží rozhodovací konflikty a diabetes a zlepší chronickou péči. porod a kvalitu života u pacientů s diabetem 1. nebo 2. typu a dalšími 2 komorbidními chronickými onemocněními.

Vývoj, testování a zdokonalování výzkumného plánu: Bude vyvinuta vícesložková intervence SDM založená na důkazech, rámovaná meziprofesním modelem SDM a založená na uživatelských vstupech z individuálních rozhovorů týkajících se proveditelnosti, přijatelnosti a zprostředkovatelů použití. Testování použitelnosti bude prováděno pomocí analýzy kognitivních úkolů k posouzení cest, kterými se uživatelé ubírají k plnění úkolů, chyb, kdy a kde se setkali se zmatkem nebo frustrací, míry spokojenosti a kvality podpory rozhodování. Na základě obdržené zpětné vazby bude nástroj vylepšován prostřednictvím několika opakovaných cyklů zpětné vazby a přepracování.

Pilotní zkouška: Sada nástrojů bude pilotována ve dvoustupňové paralelní klastrované randomizované kontrolované studii (RCT), jejímž primárním účelem je posoudit věrnost intervence a otestovat proveditelnost provedení větší RCT. Prvním krokem bude fáze řízená poskytovatelem; druhým krokem (který nastane o 6 měsíců později) bude fáze řízená poskytovatelem a pacientem. Sekundárním účelem této studie je odhadnout dopad pomoci při rozhodování na rozhodovací konflikt; Sekundární výsledky zahrnují diabetes, péči o chronická onemocnění a kvalitu života, hodnocené pacientem vyplněnými dotazníky validovaných škál na začátku, 6. a 12. měsíci. Analýza bude provedena záměrně léčit. K zohlednění shlukovaného charakteru dat budou použity víceúrovňové hierarchické regresní modely.