Asociace mezi střevní perfuzí a prodlouženou mechanickou ventilací u pacientů po operaci srdeční chlopně

Zápis pacientů Tato prospektivní observační studie byla provedena na 15lůžkové jednotce intenzivní péče pro dospělé ve Všeobecné nemocnici pro dospělé od ledna 2021 do března 2022.

Kritéria pro zařazení byla následující: 1) pacienti přijatí na JIP bezprostředně po operaci srdeční chlopně; 2) věk 18-80 let; 3) sinusový rytmus; 4) bez aktivního krvácení nebo pneumotoraxu a 5) kompletní data měření.

Kritéria vyloučení byla následující: 1) anamnéza onemocnění periferních cév, 2) pacienti s těžkou stenózou definovanou jako maximální systolická rychlost SMA (SMA-PSV > 275 cm/s nebo maximální rychlost SMA-PSV/abdominální aorty > 3, 3 ) jaterní dysfunkce nebo jaterní cirhóza, portální hypertenze, 4) rakovina nebo terminální onemocnění ledvin, 5) špatná kvalita ultrazvukových snímků břicha.

Monitorování dopplerovského ultrazvuku Dopplerovský ultrazvuk byl prováděn ultrazvukovým systémem sestávajícím z 2-5 MHz sondy C60xp (X-Porte Ultrasound System, FUJIFILM SONOSITE, INC., USA). Parametry průtoku krve byly měřeny dvěma lékaři, každý lékař měřil dvakrát a zprůměroval a poté zprůměroval dva výsledky. Každý ze dvou lékařů na JIP měl více než čtyři roky zkušeností s kritickým ultrazvukem a získal certifikaci od Čínské skupiny pro kritické ultrazvukové studie. Dva zkušení lékaři provedli celkem 40 měření u deseti pacientů po operaci srdeční chlopně, aby vyhodnotili reprodukovatelnost mezi pozorovateli.

Průtok SMA byl měřen 1 cm proximálně od břišní aorty. Úhel insonace byl < 60°. Časově rychlostní křivky byly použity k měření špičkové systolické rychlosti (PSV), end-diastolické rychlosti (EDV), indexu odporu (RI), časově zprůměrované střední rychlosti (TAMV), indexu pulzace (PI), podle výpočetní software přenášený ultrazvukem. PI=(PSV-EDV)/TAMV a RI=(PSV-EDV)/PSV.

Sběr dat Demografické informace byly zaznamenány pro další analýzy (např. věk, pohlaví, EuroSCORE-II, skóre sekvenčního hodnocení selhání orgánů (SOFA), index tělesné hmotnosti (BMI) a hemodynamické parametry a data analýzy krevních plynů). Kromě toho byly shromážděny typy operací a provozní doba. Navíc byly pro další srovnání zaznamenány výsledné proměnné (např. nemocniční mortalita, doba MV, délka pobytu na JIP).

Statistická analýza Pro zobrazení demografických údajů se používá medián plus interkvartilní rozmezí (IQR) nebo střední standardní odchylka. K hodnocení normality byl použit Shapiro-Wilkův test. Rozdíly mezi skupinami byly porovnány pomocí studentova t-testu pro spojité proměnné s rozdělením normality a Mann-Whitney U testu pro proměnné bez rozdělení normality. Rozdíly mezi skupinami pro kategorické proměnné byly porovnány provedením chí-kvadrát testu. Korelace mezi proměnnými a PMV byly hodnoceny provedením logistické regresní analýzy. Proměnné vykazující statistickou významnost v jednorozměrné logistické regresi byly vybrány v rámci vícerozměrné logistické regrese. Dále byla pro vyhodnocení prediktivní schopnosti proměnných pro PMV použita křivka provozní charakteristiky přijímače (ROC). Statistická významnost byla stanovena na P < 0,05. Všechny analyzované P-hodnoty byly oboustranné. Statistické analýzy byly provedeny pomocí softwarového balíku SPSS 25.0 (SPSS, Chicago). Bland-Altmanovy grafy se středním rozdílem a 95procentní hranicí shody (LOA) byly použity k posouzení shody mezi pozorovateli a statistické analýzy byly provedeny pomocí softwaru MedCalc Statistical.