Perioperační sledování chytrých hodinek pro předvídání komplikací (PreSmart)

Celosvětově se počet chirurgických zákroků neustále zvyšuje. Velká břišní operace s sebou nese vysoké riziko komplikací, a to jak kvůli specifické povaze operace, tak kvůli různým patologiím ovlivňujícím funkční rezervy pacienta. Jak populace stárne, odhaduje se, že počet lidí vyžadujících kolorektální operaci bude nadále stoupat. Pro identifikaci pacientů s vysokým rizikem rozvoje intra- a pooperačních komplikací bylo popsáno několik nástrojů, které jsou založeny na fyzikálních charakteristikách (např. Revidovaný index srdečního rizika, hodnocení funkční kapacity nebo biologické charakteristiky) jednotlivců. Jakmile je pacient považován za rizikového, měl by být jeho intraoperační průběh přizpůsoben a individualizován, aby se snížila míra komplikací. Takový předoperační management je nabízen jen zřídka, ať už kvůli přiděleným zdrojům, dostupnému času nebo neúplné stratifikaci rizika.

V posledních letech se pokrok v digitalizaci medicíny, zejména od pandemie Covid-19, postupně zpřístupnil pacientům. Technologický pokrok nyní umožňuje shromažďovat přesné, nepřetržité údaje o životně důležitých parametrech, které může lékařský svět analyzovat a využívat, a to ještě předtím, než je pacient při konzultaci vidět.

V současné době jsou zdravotní údaje shromažďovány standardizovaným způsobem předoperačně, včetně rutinních vyšetření prováděných praktickými lékaři nebo specialisty v případě specifických problémů známých nebo identifikovaných v rané fázi. Na druhou stranu je velká většina měření epizodická a izolovaná, prováděná v situacích, které nemusí nutně odrážet každodenní život jednotlivců (office-based medicine). Nyní existují technologie, které umožňují shromažďovat digitální data na denní bázi, v prostředí pacienta (domácí medicína) a nepřetržitě po několik dní. Sběr digitálních biomarkerů po dlouhou dobu, neinvazivně a na dálku, umožňuje provést hodnocení, které odráží každodenní realitu fyziologie jedince, na rozdíl od epizodických měření v neznámém prostředí.

Díky dostupnosti průběžně shromažďovaných biomedicínských údajů v kombinaci s údaji založenými na senzorech integrovaných do určitých zařízení (např. akcelerometry), relevantní informace o konkrétním životním stylu každého jednotlivce by mohly umožnit identifikovat body pozornosti, které mohou naznačovat konkrétní funkční omezení. Tímto způsobem by bylo možné vytvořit digitální klon jedince a podrobněji identifikovat oblasti zesílení, které každý jedinec v předoperační fázi konkrétně vyžaduje. Přístup zdravotnických pracovníků k tomuto typu dat by navíc poskytl příležitost pro lepší stratifikaci chirurgických rizik a lepší přípravu na operaci. To umožní provozovat personalizovanou medicínu založenou na důkazech. U vysoce rizikových chirurgických pacientů lze předoperační, intraoperační a pooperační management optimalizovat a personalizovat podle údajů shromážděných v předoperační fázi. Například navržením rehabilitačního programu. Umožnil by také lepší identifikaci optimálního chirurgického okna.

Cílem naší studie je analyzovat zdravotní data shromážděná připojenými hodinkami od chirurgických pacientů v předoperačním období a stanovit možnou souvislost mezi těmito parametry a výskytem pooperačních komplikací. Chceme studovat prediktivní potenciál těchto proměnných.

Toto propojené předoperační monitorování by mohlo umožnit včasné, neinvazivní, personalizované a v jejich obvyklém prostředí identifikovat jedince náchylné ke komplikacím. Sbírka digitálních biomarkerů specifických pro každého pacienta otevře dveře k individualizované, přesné a prediktivní medicíně, což umožní nabídnout cestu péče přizpůsobenou potřebám každého pacienta před operací.