Okołooperacyjne monitorowanie za pomocą smartwatcha w celu przewidywania powikłań (PreSmart)

Na całym świecie liczba zabiegów chirurgicznych stale rośnie. Poważna operacja jamy brzusznej niesie ze sobą duże ryzyko powikłań, zarówno ze względu na specyfikę operacji, jak i różnorodne patologie wpływające na rezerwy czynnościowe pacjenta. Szacuje się, że wraz ze starzeniem się społeczeństwa liczba osób wymagających operacji jelita grubego będzie nadal rosła. Aby zidentyfikować pacjentów z wysokim ryzykiem powikłań śród- i pooperacyjnych, opisano kilka narzędzi opartych na cechach fizycznych (np. poprawiony wskaźnik ryzyka sercowego, ocena wydolności funkcjonalnej lub charakterystyka biologiczna) poszczególnych osób. W przypadku uznania pacjenta za należącego do grupy ryzyka należy dostosować i zindywidualizować jego przebieg śródoperacyjny, aby zmniejszyć ryzyko powikłań. Takie postępowanie przedoperacyjne jest rzadko oferowane ze względu na przydzielone zasoby, dostępny czas lub niepełną stratyfikację ryzyka.

W ostatnich latach postęp w cyfryzacji medycyny, szczególnie od czasu pandemii Covid-19, jest stopniowo udostępniany pacjentom. Postęp technologiczny umożliwia obecnie gromadzenie dokładnych, ciągłych danych na temat parametrów życiowych, które mogą być analizowane i wykorzystywane przez świat medyczny jeszcze przed wizytą pacjenta.

Obecnie dane zdrowotne zbierane są w ujednolicony sposób przedoperacyjny, obejmujący rutynowe badania przeprowadzane przez lekarzy pierwszego kontaktu lub specjalistów w przypadku rozpoznania lub zidentyfikowania konkretnych problemów na wczesnym etapie. Z drugiej strony zdecydowana większość pomiarów ma charakter epizodyczny i izolowany, przeprowadzany w sytuacjach niekoniecznie odzwierciedlających codzienne życie jednostki (medycyna gabinetowa). Obecnie istnieją technologie, które umożliwiają gromadzenie danych cyfrowych zarówno na co dzień, w środowisku pacjenta (medycyna domowa), jak i w sposób ciągły przez kilka dni. Gromadzenie cyfrowych biomarkerów przez długi czas, w sposób nieinwazyjny i zdalny, umożliwia dokonanie oceny odzwierciedlającej codzienną rzeczywistość fizjologii jednostki, w przeciwieństwie do epizodycznych pomiarów w nieznanym środowisku.

Dzięki dostępności danych biomedycznych gromadzonych na bieżąco, w połączeniu z danymi pochodzącymi z czujników wbudowanych w określone urządzenia (np. akcelerometry), odpowiednie informacje na temat konkretnego stylu życia każdej osoby mogłyby umożliwić identyfikację punktów uwagi, które mogą wskazywać na szczególne ograniczenia funkcjonalne. W ten sposób możliwe byłoby wygenerowanie cyfrowego klona danej osoby i bardziej szczegółowa identyfikacja obszarów wzmocnienia, których każda osoba potrzebuje w fazie przedoperacyjnej. Ponadto dostęp pracowników służby zdrowia do tego typu danych umożliwiłby lepszą stratyfikację ryzyka chirurgicznego i lepsze przygotowanie do operacji. Dzięki temu możliwe będzie praktykowanie medycyny spersonalizowanej opartej na dowodach. W przypadku pacjentów chirurgicznych wysokiego ryzyka postępowanie przedoperacyjne, śródoperacyjne i pooperacyjne można zoptymalizować i spersonalizować na podstawie danych zebranych w fazie przedoperacyjnej. Na przykład proponując program prehabilitacyjny. Pozwoliłoby to również na lepszą identyfikację optymalnego okna operacyjnego.

Celem naszego badania jest analiza danych zdrowotnych zebranych przez podłączony zegarek od pacjentów chirurgicznych w okresie przedoperacyjnym i ustalenie możliwego związku pomiędzy tymi parametrami a występowaniem powikłań pooperacyjnych. Chcemy zbadać potencjał predykcyjny tych zmiennych.

To połączone monitorowanie przedoperacyjne mogłoby umożliwić wczesną identyfikację osób podatnych na powikłania, w sposób nieinwazyjny, w sposób spersonalizowany i w ich zwykłym środowisku. Zbiór cyfrowych biomarkerów specyficznych dla każdego pacjenta otworzy drzwi do medycyny zindywidualizowanej, precyzyjnej i predykcyjnej, umożliwiając zaoferowanie ścieżki opieki dostosowanej do potrzeb każdego pacjenta przed operacją.