Perioperativ Smartwatch-overvågning for at forudsige komplikationer (PreSmart)

På verdensplan stiger antallet af kirurgiske indgreb konstant. Større abdominalkirurgi indebærer en høj risiko for komplikationer, både på grund af operationens specifikke karakter og på grund af de forskellige patologier, der påvirker patientens funktionelle reserver. Efterhånden som befolkningen ældes, anslås det, at antallet af mennesker, der skal have kolorektal kirurgi, vil fortsætte med at stige. For at identificere patienter med høj risiko for at udvikle intra- og postoperative komplikationer er der beskrevet flere værktøjer, der er baseret på de fysiske karakteristika (f.eks. Revideret hjerterisikoindeks, vurdering af funktionel kapacitet eller biologiske karakteristika) for individer. Når en patient anses for at være i risikozonen, bør deres intraoperative forløb tilpasses og individualiseres for at reducere antallet af komplikationer. Sådan præoperativ styring tilbydes sjældent, enten på grund af de tildelte ressourcer, den tilgængelige tid eller ufuldstændig risikostratificering.

I de senere år er fremskridt i digitaliseringen af ​​medicin, især siden Covid-19-pandemien, gradvist blevet gjort tilgængelig for patienterne. Teknologiske fremskridt gør det nu muligt at indsamle nøjagtige, kontinuerlige data om vitale parametre, som kan analyseres og udnyttes af den medicinske verden, allerede inden patienten ses i konsultation.

På nuværende tidspunkt indsamles sundhedsdata på en standardiseret måde præoperativt, herunder rutineundersøgelser foretaget af praktiserende læger eller speciallæger i tilfælde af specifikke problemer kendt eller identificeret på et tidligt tidspunkt. På den anden side er langt de fleste målinger episodiske og isolerede, udført i situationer, der ikke nødvendigvis afspejler den enkeltes dagligdag (kontorbaseret medicin). Der findes nu teknologier, der gør det muligt at indsamle digitale data på daglig basis, i patientens omgivelser (hjemmebaseret medicin) og kontinuerligt over flere dage. Indsamlingen af ​​digitale biomarkører over en lang periode, ikke-invasivt og eksternt, gør det muligt at foretage en vurdering, der afspejler den daglige virkelighed af et individs fysiologi, i modsætning til episodiske målinger i et ukendt miljø.

Med tilgængeligheden af ​​biomedicinske data indsamlet på en kontinuerlig basis kombineret med data baseret på sensorer integreret i visse enheder (f. accelerometre), kan relevant information om den enkeltes særlige livsstil gøre det muligt at identificere opmærksomhedspunkter, der muligvis indikerer specifikke funktionelle begrænsninger. På denne måde ville det være muligt at generere en digital klon af et individ og at identificere mere detaljeret de områder af forstærkning, der specifikt kræves af hvert individ i den præoperative fase. Derudover ville adgang til denne type data for sundhedspersonale give mulighed for bedre stratificering af kirurgiske risici og bedre forberedelse til operation. Dette vil gøre det muligt at praktisere personlig medicin baseret på evidens. For højrisiko kirurgiske patienter kan præoperativ, intraoperativ og postoperativ behandling optimeres og personaliseres i henhold til data indsamlet i den præoperative fase. For eksempel ved at foreslå et præhabiliteringsprogram. Det ville også give bedre identifikation af det optimale kirurgiske vindue.

Formålet med vores undersøgelse er at analysere sundhedsdata indsamlet af et tilsluttet ur fra kirurgiske patienter i den præoperative periode, og at etablere en mulig sammenhæng mellem disse parametre og forekomsten af ​​postoperative komplikationer. Vi ønsker at studere disse variables forudsigelige potentiale.

Denne forbundne præoperative overvågning kunne gøre det muligt at identificere personer, der er tilbøjelige til komplikationer, tidligt, ikke-invasivt, på en personlig måde og i deres sædvanlige miljø. Indsamlingen af ​​digitale biomarkører, der er specifikke for hver patient, vil åbne døren til individualiseret, præcision og prædiktiv medicin, hvilket gør det muligt at tilbyde en behandlingsvej, der er skræddersyet til den enkelte patients behov forud for operationen.